基于灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的多情景交通用地需求預(yù)測——以長江中游城市群為例
發(fā)布時間:2025-04-15 04:39
為探索科學(xué)預(yù)測區(qū)域交通用地需求的合理途徑,指導(dǎo)國土空間規(guī)劃編制中交通用地規(guī)模的劃定,擬通過灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別主要社會經(jīng)濟影響因素,以長江中游城市群為例,在預(yù)測其遠景交通用地需求規(guī)模的同時,基于城市群發(fā)展的階段特征選取典型城市群樣本設(shè)置3類情景,對不同情景下的交通用地需求分別進行預(yù)測。結(jié)果表明:1)城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化程度和勞動力資源稟賦是當(dāng)前影響長江中游城市群交通用地需求的主要社會經(jīng)濟因素。2)通過系統(tǒng)仿真試驗對比不同方法的交通用地需求預(yù)測結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)基于灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測方法精度較高,誤差較小,該預(yù)測方法對于區(qū)域交通用地規(guī)模的預(yù)測具有一定的適用性。預(yù)測得到的長江中游城市群2020和2030年交通用地需求分別為31.22萬和49.07萬hm2。3)不同情景下長江中游城市群交通用地需求預(yù)測結(jié)果存在明顯差異,底線情景可作為劃定交通用地規(guī)模的底限,一般情景可作為基準(zhǔn),極限情景可作為紅線,長江中游城市群交通用地合理規(guī)模應(yīng)以基準(zhǔn)為參考,介于底線和紅線之間。
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源
2 研究方法
2.1 長江中游城市群交通用地主要影響因素分析
2.1.1 交通用地需求影響因子評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
2.1.2 長江中游城市群交通用地主要影響因素識別
2.2 灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
2.3 長江中游城市群交通用地需求預(yù)測情景設(shè)置
3 研究結(jié)果
3.1 基于灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的長江中游城市群交通用地需求仿真與預(yù)測
3.2 基于不同情景的長江中游城市群交通用地需求預(yù)測
4 結(jié)論與討論
4.1 結(jié)論
4.2 討論
本文編號:4040089
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源
2 研究方法
2.1 長江中游城市群交通用地主要影響因素分析
2.1.1 交通用地需求影響因子評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
2.1.2 長江中游城市群交通用地主要影響因素識別
2.2 灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
2.3 長江中游城市群交通用地需求預(yù)測情景設(shè)置
3 研究結(jié)果
3.1 基于灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的長江中游城市群交通用地需求仿真與預(yù)測
3.2 基于不同情景的長江中游城市群交通用地需求預(yù)測
4 結(jié)論與討論
4.1 結(jié)論
4.2 討論
本文編號:4040089
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