中國是農(nóng)業(yè)大國,雖然農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重不到10%,但農(nóng)業(yè)就業(yè)人口仍占到了總就業(yè)人口的28.3%,農(nóng)業(yè)仍舊是國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的基礎(chǔ)。在科學研究中,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟以及農(nóng)業(yè)管理的研究仍是必要和重要的,而這些農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理研究很多都需要開展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查以獲取數(shù)據(jù),然后在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上得到結(jié)論。跟任何調(diào)查一樣,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查會遇到一個幾乎無可避免的問題:缺失值,農(nóng)戶的無回答或者調(diào)查人員的疏忽都會讓農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)產(chǎn)生缺失值。但跟其它調(diào)查,如市場調(diào)查、民意調(diào)查不同的是,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查有很強的特殊性,比如農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查仍使用古老的人員訪問方法、調(diào)查問卷中存在大量的開放性問題、能獲得較多輔助信息、隨機性不高但農(nóng)戶調(diào)查配合度較高等等。結(jié)合農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查的特點和數(shù)據(jù)缺失的原因,提出本研究特定的假設(shè)條件:調(diào)查數(shù)據(jù)來自一個正態(tài)總體;調(diào)查數(shù)據(jù)是隨機獲得的;變量類型以數(shù)量變量為主;數(shù)據(jù)的缺失模式是單一缺失和一般缺失;數(shù)據(jù)的缺失機制是完全隨機缺失(MCAR)和隨機缺失(MAR)�；谶@些基本假設(shè),本研究提出了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失值處理構(gòu)建一套較系統(tǒng)的模型和方法。這套模型其實是一個完整的邏輯體系,但為了敘述方便分成三部分:...

【文章頁數(shù)】：178 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 導論
    1.1 研究背景和研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 主要概念界定
        1.1.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查
        1.1.2 缺失值
    1.3 問題的提出與研究目標
        1.3.1 問題的提出
        1.3.2 研究目標
    1.4 技術(shù)路線與結(jié)構(gòu)框架
        1.4.1 技術(shù)路線
        1.4.2 結(jié)構(gòu)框架
    1.5 研究方法與數(shù)據(jù)來源
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 數(shù)據(jù)來源
    1.6 可能的創(chuàng)新與不足
        1.6.1 可能的創(chuàng)新
        1.6.2 不足之處與展望
2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失值處理的文獻綜述
    2.1 缺失值處理的理論和方法的研究綜述
        2.1.1 國外缺失值處理的理論和方法的研究綜述
        2.1.2 國內(nèi)缺失值處理的理論和方法的研究綜述
    2.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失值問題的研究綜述
        2.2.1 國外農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失值問題的研究綜述
        2.2.2 國內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失值問題的研究綜述
    2.3 結(jié)論和評價
3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失值處理的研究基礎(chǔ)和假設(shè)
    3.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查的特點和數(shù)據(jù)缺失原因
        3.1.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查的特點
        3.1.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失的原因
    3.2 基本概念及符號表示
        3.2.1 基本概念及符號
        3.2.2 缺失數(shù)據(jù)及缺失信息的轉(zhuǎn)換
    3.3 模擬方法介紹
        3.3.1 模擬方法的含義
        3.3.2 采取模擬方法的原因
        3.3.3 模擬方法的優(yōu)勢
    3.4 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失模式
        3.4.1 一般缺失模式
        3.4.2 單一缺失模式
        3.4.3 單調(diào)缺失模式
    3.5 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失機制
        3.5.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失機制及模型
        3.5.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失機制的模擬
    3.6 基本假設(shè)
        3.6.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查總體分布的假設(shè)
        3.6.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查樣本隨機性的假設(shè)
        3.6.3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查的變量假設(shè)
        3.6.4 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失模式的假設(shè)
        3.6.5 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失機制的假設(shè)
    3.7 缺失值處理的統(tǒng)計軟件
        3.7.1 分析軟件
        3.7.2 本研究使用軟件
        3.7.3 本研究自編的R程序代碼
4 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失值處理的刪除及模擬分析
    4.1 成列刪除及其缺陷分析
        4.1.1 成列刪除及其爭議
        4.1.2 成列刪除引致的估計錯誤分析
        4.1.3 成列刪除引致數(shù)據(jù)損失和估計錯誤的模擬分析
    4.2 成對刪除及比較分析
        4.2.1 成對刪除及其爭議
        4.2.2 成對刪除的估計復雜性分析
        4.2.3 成對刪除和成列刪除在相關(guān)關(guān)系估計上的模擬比較分析
    4.3 隨機缺失下成列刪除有偏估計的加權(quán)調(diào)整分析
        4.3.1 加權(quán)調(diào)整的基本模型
        4.3.2 加權(quán)調(diào)整的方法
        4.3.3 加權(quán)調(diào)整效果的模擬分析
    4.4 結(jié)論和討論
5 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失值處理的單一插補及模擬比較分析
    5.1 單一插補的模型和缺陷分析
        5.1.1 單一插補的基本思想
        5.1.2 單一插補的基本模型
        5.1.3 單一插補的缺陷分析
    5.2 均值插補及其改進分析
        5.2.1 關(guān)于均值插補的討論
        5.2.2 簡單均值插補對總體方差的低估分析
        5.2.3 均值插補離散性的改進分析
        5.2.4 隨機缺失下均值插補估計偏差的修正
        5.2.5 簡單均值插補對相關(guān)關(guān)系低估的模擬分析
    5.3 回歸插補及其插補效果的比較分析
        5.3.1 關(guān)于回歸插補的討論
        5.3.2 簡單回歸插補及對總體方差的低估分析
        5.3.3 回歸插補的改進分析
        5.3.4 回歸插補效果的模擬比較分析
    5.4 基于模糊后驗分布的熱平臺插補及比較分析
        5.4.1 關(guān)于熱平臺插補的討論
        5.4.2 簡單隨機插補的穩(wěn)健性分析
        5.4.3 隨機缺失下隨機插補的改進
        5.4.4 最近距離插補及其模型方法
        5.4.5 熱平臺插補效果的模擬比較分析
    5.5 結(jié)論和評論
6 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失值處理的多重插補及比較應用分析
    6.1 多重插補的基本思想和基本模型
        6.1.1 多重插補的基本思想
        6.1.2 多重插補的基本模型
        6.1.3 關(guān)于多重插補的插補次數(shù)選擇的討論
    6.2 多重插補的參數(shù)估計和檢驗
        6.2.1 多重插補的點估計
        6.2.2 多重插補估計量的分布
        6.2.3 多重插補的參數(shù)估計和檢驗方法
    6.3 一元正態(tài)模型下的貝葉斯法多重插補及比較分析
        6.3.1 一元正態(tài)線性模型的假設(shè)
        6.3.2 貝葉斯多重插補方法的理論分析
        6.3.3 貝葉斯多重插補方法的參數(shù)估計
        6.3.4 貝葉斯多重插補方法的模擬比較分析
    6.4 一元正態(tài)模型下BOOTSTRAP多重插補及比較分析
        6.4.1 Bootstrap法和貝葉斯法在模型假設(shè)上的異同
        6.4.2 Bootstrap多重插補方法的理論分析
        6.4.3 Bootstrap多重插補方法的模擬比較分析
    6.5 多元正態(tài)模型下聯(lián)合分布多重插補及其應用分析
        6.5.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查的多變量缺失問題
        6.5.2 多元正態(tài)模型下聯(lián)合分布多重插補方法的假設(shè)
        6.5.3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)的具體缺失模式
        6.5.4 聯(lián)合分布多重插補方法的理論分析
        6.5.5 聯(lián)合分布多重插補方法的模擬應用分析
    6.6 多元正態(tài)模型下條件分布多重插補及模擬應用分析
        6.6.1 多元正態(tài)模型下條件分布多重插補方法的假設(shè)
        6.6.2 條件分布多重插補方法的模型
        6.6.3 條件分布多重插補方法的模擬應用分析
    6.7 結(jié)論與討論
7 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查數(shù)據(jù)缺失值處理的實例應用分析
    7.1 數(shù)據(jù)缺失信息描述
        7.1.1 數(shù)據(jù)介紹
        7.1.2 數(shù)據(jù)整理
        7.1.3 缺失信息描述
    7.2 單一缺失數(shù)據(jù)處理
        7.2.1 目標變量和輔助變量選擇
        7.2.2 單一插補分析
        7.2.3 多重插補分析
    7.3 一般缺失數(shù)據(jù)處理
        7.3.1 聯(lián)合分布多重插補分析
        7.3.2 條件分布多重插補分析
    7.4 結(jié)論和討論
8 結(jié)論和建議
    8.1 結(jié)論
        8.1.1 關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)查特點的結(jié)論
        8.1.2 關(guān)于刪除的結(jié)論
        8.1.3 關(guān)于單一插補的結(jié)論
        8.1.4 關(guān)于多重插補的結(jié)論
        8.1.5 關(guān)于實際應用分析的結(jié)論
    8.2 建議
        8.2.1 處理缺失數(shù)據(jù)前的建議
        8.2.2 處理缺失數(shù)據(jù)中的建議
參考文獻
附錄
攻讀博士學位期間的研究成果
致謝



本文編號：3862020