對(duì)南嶺走廊民族地區(qū)11個(gè)市的旅游扶貧效率分析結(jié)果表明:南嶺走廊民族地區(qū)的旅游扶貧效率差異較大,技術(shù)效率為主要影響因素;2014-2018年南嶺走廊民族地區(qū)旅游扶貧的全要素生產(chǎn)率水平持續(xù)下降,近半數(shù)地區(qū)旅游扶貧效率不顯著;2018年度南嶺走廊民族地區(qū)的旅游扶貧綜合效率總體呈北高南低的空間分布特征;2018年度南嶺走廊大多數(shù)地區(qū)規(guī)模收益呈遞減狀態(tài),旅游要素投入冗余現(xiàn)象較為明顯,旅游扶貧精準(zhǔn)度尚待提高。 

【文章來源】：廣西民族研究. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

2018年南嶺走廊地區(qū)技術(shù)效率空間分布

圖2 2018年南嶺走廊地區(qū)技術(shù)效率空間分布如圖1所示，南嶺走廊民族地區(qū)的旅游扶貧綜合效率總體呈北高南低的分布特征，將各市的旅游扶貧綜合效率值分為五個(gè)區(qū)間，位于南嶺走廊北部的邵陽市、永州市、郴州市、贛州市的旅游扶貧綜合效率均高于72.6%，處于效率最高的區(qū)間；而整體相對(duì)較低的南部地區(qū)中，梧州市達(dá)到了DEA有效。綜合效率的低值出現(xiàn)在韶關(guān)市和河源市，綜合效率不足60%，處于效率最低的區(qū)間。

基于運(yùn)用DEA方法計(jì)算出的各項(xiàng)旅游扶貧效率，利用Arc GIS軟件，直觀地展現(xiàn)2018年南嶺走廊民族地區(qū)11個(gè)市的旅游扶貧綜合效率、技術(shù)效率以及規(guī)模效率的空間分布差異，具體如圖1、圖2、圖3所示。圖2 2018年南嶺走廊地區(qū)技術(shù)效率空間分布


本文編號(hào)：3532056