影響農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素是個(gè)體人力資本和家庭成員隨遷。受教育程度越高,農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量越高,在中間分位點(diǎn)受教育程度對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的邊際貢獻(xiàn)率最高,但其貢獻(xiàn)率隨就業(yè)質(zhì)量的提高而下降;家庭成員的隨遷將會(huì)顯著提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,對(duì)中高分位點(diǎn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的促增效應(yīng)更為突出;在個(gè)體特征中年齡對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響呈"倒U形"生命周期特征,在中高分位點(diǎn)這一特征更明顯;在流動(dòng)經(jīng)歷中流動(dòng)范圍對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響存在"馬太效應(yīng)",流動(dòng)范圍的擴(kuò)大會(huì)降低低分位點(diǎn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量,提高高分位點(diǎn)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量。 

【文章來源】：學(xué)術(shù)交流. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述與分析框架
三、數(shù)據(jù)來源與變量選擇
    (一)數(shù)據(jù)來源
    (二)變量設(shè)定與描述性統(tǒng)計(jì)
四、實(shí)證結(jié)果與分析
    (一)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響因素的OLS回歸結(jié)果
    (二)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量影響因素的分位數(shù)回歸結(jié)果
五、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]外出農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的變化趨勢(shì)及特征分析——基于流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)的研究[J]. 趙明霏,王珊娜.  山東工會(huì)論壇. 2020(02)
[2]多維就業(yè)質(zhì)量視角下農(nóng)民工社會(huì)資本的就業(yè)效應(yīng)評(píng)估——來自中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查的證據(jù)[J]. 鄧睿.  浙江社會(huì)科學(xué). 2019(12)
[3]教育能夠提高農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量嗎?——基于CHIP外來務(wù)工住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 肖小勇,黃靜,郭慧穎.  華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[4]新生代農(nóng)民工人力資本對(duì)其就業(yè)質(zhì)量的影響[J]. 劉瑩瑩,梁栩凌,張一名.  調(diào)研世界. 2018(12)
[5]我國農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工就業(yè)質(zhì)量差異及其分解——基于RIF無條件分位數(shù)回歸的分解法[J]. 周春芳,蘇群.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[6]東北地區(qū)新生代農(nóng)民工“就業(yè)質(zhì)量”影響因素探析——以“人力資本”和“社會(huì)資本”為中心[J]. 沈詩杰.  江海學(xué)刊. 2018(02)
[7]子女隨遷與農(nóng)民工父母的就業(yè)質(zhì)量——來自流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 鄧睿,冉光和.  浙江社會(huì)科學(xué). 2018(01)
[8]高質(zhì)量就業(yè)的邏輯[J]. 賴德勝.  勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(06)
[9]務(wù)工距離對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響分析[J]. 李中建,袁璐璐.  中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[10]子女隨遷與農(nóng)民工的城市融入感[J]. 王春超,張呈磊.  社會(huì)學(xué)研究. 2017(02)



本文編號(hào)：3512369