加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,促進農(nóng)業(yè)綠色增長是緩解農(nóng)業(yè)污染、提高農(nóng)業(yè)效率的重要舉措。長江經(jīng)濟帶是我國重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域和產(chǎn)糧基地,為科學分析長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟增長水平及其影響因素,本文采用能值方法定量研究了2003—2017年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值。在此基礎(chǔ)上,利用空間計量經(jīng)濟模型分析其時空格局與影響因素。結(jié)果表明:1) 2003—2017年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值總體穩(wěn)定上升,且增幅小于農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)總值,農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值占農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)總值的比重呈下降趨勢。2)長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值的區(qū)域差異明顯,其空間格局仍未改變傳統(tǒng)經(jīng)濟增長東部高、西部低的空間分布特征。3)長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色增長在全局上具有顯著的空間集聚特征,但這種集聚效應呈逐步減弱趨勢。4)經(jīng)濟發(fā)展水平、科技創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)設(shè)施投資、勞動力素質(zhì)和農(nóng)業(yè)政策五大因素對本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色增長產(chǎn)生正向影響;科技創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)設(shè)施投資對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色增長產(chǎn)生積極作用�？傮w上看,長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值穩(wěn)定上升,且呈現(xiàn)"東部高、西部低"的空間分布特征;經(jīng)濟發(fā)展水平、科技創(chuàng)新能力等5大因素綜合驅(qū)動該時期農(nóng)業(yè)綠色增長的時空變化。 

【文章來源】：中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報(中英文). 2020,28(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)能值流動示意圖Fig.1Emergyflowofagriculturaleco-economicsystemintheYangtzeRiverEconomicBelt1.1.2農(nóng)業(yè)綠色增長空間格局分析方法式中:E(I)與VAR(I)分別為Moran’sI的期望值與方

第5期丘雯文等:長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色增長的時空格局及影響因素研究769http://www.ecoagri.ac.cn增長水平所用的人均農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值。從圖2可以看出,長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟增長水平總體較高,且在研究時段內(nèi)呈穩(wěn)定上升趨勢,人均農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值由2003年的0.51萬元上升到2017年的1.33萬元,年均增長率7.02%,低于人均傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值年均增長率的8.35%�？紤]資源環(huán)境成本和農(nóng)業(yè)生態(tài)服務價值后人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增速出現(xiàn)下降,長江經(jīng)濟帶在農(nóng)業(yè)發(fā)展中還存在一定的資源環(huán)境損耗,忽略環(huán)境成本和農(nóng)業(yè)生態(tài)服務價值會造成對區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色增長水平的衡量出現(xiàn)偏差。圖22003—2017年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值與農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)總值變化趨勢Fig.2TrendsofagriculturalgreenproductionvalueandagriculturaltraditionalproductionvalueintheYangtzeRiverEconomicBeltfrom2003to2017L1:人均農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值;L2:人均農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)總值;L3:農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)值比重。L1:agriculturegreenproductionvaluepercapita;L2:agriculturetraditionproductionvaluepercapita;L3:greenagricultureproductionvalue/traditionalagricultureproductionvalue.研究期內(nèi),長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值占傳統(tǒng)生產(chǎn)總值的比重一直保持在83%~93%,且呈下降趨勢(圖2),說明近年來,長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)增長中資源環(huán)境成本有所增加,且這一成本增加的幅度高于農(nóng)業(yè)生態(tài)服務價值的增幅。近年來,國家不斷加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入,有效促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的提高,但由于部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式依然粗放,農(nóng)業(yè)增長中的資源環(huán)境成本仍未得到有效控制,尤其是農(nóng)藥、化肥等農(nóng)業(yè)化學品?

770中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報(中英文)2020第28卷http://www.ecoagri.ac.cn圖32003—2017年長江經(jīng)濟帶各區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值變化趨勢Fig.3TrendsofagriculturalgreenproductionvalueinvariousregionsoftheYangtzeRiverEconomicBeltfrom2003to2017鄰的空間結(jié)構(gòu)。Moran’sI值一直保持在0.42左右,表明長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色增長的空間特性較為穩(wěn)定。從變化趨勢上看,Moran’sI值隨時間變化波動下降,數(shù)值由2003年的0.433下降至2017年的0.399,表明長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色增長的空間集聚效應逐漸減弱,空間差異有所增大�，F(xiàn)實中,具有雄厚經(jīng)濟實力的東部發(fā)達地區(qū),會通過增加技術(shù)投入極大地提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和污染防治水平,使得農(nóng)業(yè)綠色增長水平高與增長水平低的地區(qū)差距進一步加大,產(chǎn)生強者愈強,弱者愈弱的“馬太效應”。這是長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色增長水平空間差異增大的一個可能原因。進一步觀察長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色增長的空間集聚特征,分別繪制2003年和2017年各省份人均農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值的Moran散點圖(圖4)。2003年,長江經(jīng)濟帶的11個省份中有9個位于第1、3象限,表明多數(shù)地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟增長存在空間正相關(guān),其余2個位于第2、4象限的省份則表現(xiàn)出空間負相關(guān)的特征;而到2017年,位于第1、3象限的省份下降為6個,說明同類型增長水平的集聚程度有所減小;同時,位于第2、4象限的5個省份表現(xiàn)出的空間負相關(guān)特征,在一定程度上佐證了農(nóng)業(yè)綠色增長水平空間差異上升的變化規(guī)律。表22003—2017年長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)總值的全局空?

【參考文獻】：
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本文編號：3475331