作為農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)最重要組成部分的農(nóng)副食品加工業(yè),是我國國民經(jīng)濟的核心產(chǎn)業(yè)之一,也是推動農(nóng)業(yè)和工業(yè)發(fā)展的基礎性產(chǎn)業(yè)。農(nóng)副食品加工業(yè)的發(fā)展程度與地區(qū)經(jīng)濟水平之間,有著雙向的相互影響、相互促進關系。作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省,湖北省的糧食作物、油料作物和淡水產(chǎn)品等農(nóng)副產(chǎn)品豐富,農(nóng)副食品加工業(yè)多年來一直穩(wěn)居全國前列。但從橫向比較來看,與山東省、廣東省等農(nóng)副食品加工業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)仍存在一定的差距,主要表現(xiàn)在企業(yè)經(jīng)濟效益水平不高、企業(yè)市場競爭力低下、產(chǎn)業(yè)集中度較低等方面。因此,研究湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)的發(fā)展狀況,對其發(fā)展的經(jīng)驗和存在的問題進行分析和總結,不僅是對湖北,而且對全國推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)化建設進程,加快農(nóng)村剩余勞動力轉移,促進農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展都具有十分重要的指導意義。基于上述目標,論文利用《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》中企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù),對湖北省94個縣（市、區(qū)）2003—2012年10年間16個農(nóng)副食品加工業(yè)四位數(shù)細分行業(yè)共8806家企業(yè)的數(shù)據(jù)進行收集和整理,同時結合各企業(yè)所在地的宏觀經(jīng)濟、社會發(fā)展等指標數(shù)據(jù),從企業(yè)空間集聚與發(fā)展績效的視角,探究湖北省農(nóng)副食品加工業(yè)各細分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平。在此基礎上,... 

【文章來源】：華中農(nóng)業(yè)大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院研究報告。圖 3-1 2012-2017 年中國農(nóng)副食品加工業(yè)主營業(yè)務收入及增速g.3-1 The main business income and growth rate of agricultural and sideline food indin China during 2012-2017

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院研究報告。圖 3-2 2012-2017 年中國農(nóng)副食品加工業(yè)利潤總額及其增速ig.3-2 The total profit and growth rate of agricultural and sideline food industry in Cduring 2012-2017從圖中可以看出，在行業(yè)盈利能力方面，2017 年農(nóng)副食品加工業(yè)的主營業(yè)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]珠三角制造業(yè)集聚特征及基于增量的演變分析[J]. 李漢青,袁文,馬明清,袁武.  地理科學進展. 2018(09)
[2]重慶市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)空間集聚測度及時空演變分析[J]. 祝漢收,劉春霞,李月臣.  重慶師范大學學報(自然科學版). 2018(05)
[3]中國特色農(nóng)業(yè)發(fā)展40年:歷程、特征與經(jīng)驗[J]. 何安華.  當代農(nóng)村財經(jīng). 2018(09)
[4]中國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的空間集聚——基于上市公司的分析[J]. 胡曉宇,吳迪,錢貴霞.  財經(jīng)理論研究. 2018(03)
[5]外部性、產(chǎn)業(yè)結構與產(chǎn)業(yè)增長——來自中國裝備制造業(yè)省級面板數(shù)據(jù)的門檻效應分析[J]. 冀剛,黃繼忠.  上海經(jīng)濟研究. 2018(02)
[6]共同演化視角下的產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展路徑——以汕頭市澄海區(qū)玩具產(chǎn)業(yè)集群為例[J]. 許琳,沈靜.  熱帶地理. 2017(06)
[7]北京市生產(chǎn)性服務業(yè)的空間集聚及影響因素——基于連續(xù)平面的測度方法[J]. 張延吉,吳凌燕,秦波.  中央財經(jīng)大學學報. 2017(09)
[8]集聚的測度方法評述:基于前沿文獻的研究[J]. 陳建軍,陳懷錦.  西南民族大學學報(人文社科版). 2017(04)
[9]長三角高技術產(chǎn)業(yè)細分行業(yè)集聚影響因素研究——基于面板數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)模型[J]. 江瑤,高長春.  經(jīng)濟問題探索. 2017(03)
[10]長江經(jīng)濟帶沿江城市群空間分布格局與聯(lián)動機理研究[J]. 李嬛,寧越敏,魏也華,陳斐然.  長江流域資源與環(huán)境. 2016(12)



本文編號：3457209