陜北小流域退耕農(nóng)戶剖面特征的土地利用決策響應(yīng)
發(fā)布時間：2021-07-24 20:18
采用基于GIS的空間分析、數(shù)理統(tǒng)計（Mathematical Statistics）與Multi-logistic回歸模型相結(jié)合的方法（GMM）,探討退耕前后陜北燕溝流域土地利用及其關(guān)鍵的社會經(jīng)濟驅(qū)動因素的變化,揭示農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移在土地利用決策中的重要性,了解農(nóng)村土地利用變化的驅(qū)動機制。結(jié)果表明:（1）1990—2013年,流域土地利用變化特征總體上與延安市的土地利用變化趨勢一致,即坡耕地減少和林草地增加顯著;（2）1990—2001年,農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶土地利用決策的影響不明顯,農(nóng)戶家庭基本特征與資源稟賦等對農(nóng)戶土地利用決策的影響顯著。2001—2013年,勞動力轉(zhuǎn)移和交通條件對農(nóng)戶土地利用決策有顯著影響,退耕還林政策對農(nóng)村勞動力的再分配產(chǎn)生了較大影響。
【文章來源】：生態(tài)科學(xué). 2020,39(03)CSCD
【文章頁數(shù)】：9 頁
【部分圖文】：
燕溝流域地理位置
1990年,燕溝流域主要地類是耕地、林地、草地占全流域總土地面積的94.6%,呈現(xiàn)出農(nóng)-牧復(fù)合的土地利用特征;2013年,燕溝流域主要地類是林地、園地、草地占全流域總土地面積的92%,呈現(xiàn)出林-草復(fù)合的土地利用特征。1990—2013年,林地呈快速增長的趨勢,2013年林地面積較1990年增加了近1.2倍,而耕、草地的面積呈減少趨勢,變化率呈園地>林地>建設(shè)用地>耕地>水域>其他用地,燕溝流域土地利用變化趨于復(fù)雜化(圖2)。圖3 1990—2013年燕溝流域主要地類面積變化率
圖2 1990—2013年燕溝流域主要地類面積變化1990—2001年,園地、林地、住宅用地和其它用地面積明顯增加,耕、草地面積明顯減少。其他用地和園地面積變化最快,年均增速分別為216.0%、39.1%,建設(shè)用地面積變化最慢,年均增速為2.0%。其中林地面積變化率為39.1%,年均增幅為3.6%;耕地面積變化率為-26.7%,年均減幅為2.4%。2001—2013年,林地和建設(shè)用地面積持續(xù)增加,而耕地、草地、水域和其他用地明顯減少,園地小幅降低。其他用地面積減少最快,變化率是-98.5%,年均減幅是8.2%;園地面積變化最慢,變化率是-8.3%,年均減幅達-0.7%,其中林地面積變化率達56.5%,年均增幅是4.7%;耕地面積變化率是-79.2%,年均減幅達6.6%(圖3)。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]退耕區(qū)農(nóng)戶生計策略與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)-資源系統(tǒng)耦合機制的演化過程分析——以紙坊溝流域為例[J]. 成思敏,王繼軍,李茂森,李玥,喬梅. 水土保持研究. 2018(05)
[2]土壤侵蝕動態(tài)監(jiān)測中的高分辨率影像土地利用解譯精度分析[J]. 李驁,魏欣,李子軒. 中國水土保持科學(xué). 2018(03)
[3]How China’s Grain-for-Green Project Contributes to Farmers’ Income Growth[J]. 王庶,岳希明. China Economist. 2018(03)
[4]2010-2015年中國土地利用變化的時空格局與新特征[J]. 劉紀遠,寧佳,匡文慧,徐新良,張樹文,顏長珍,李仁東,吳世新,胡云鋒,杜國明,遲文峰,潘濤,寧靜. 地理學(xué)報. 2018(05)
[5]黃土高原生態(tài)工程的生態(tài)成效[J]. 劉國彬,上官周平,姚文藝,楊勤科,趙敏娟,黨小虎,郭明航,王國梁,王兵. 中國科學(xué)院院刊. 2017(01)
[6]黃土高原典型干旱區(qū)退耕還林后植被覆蓋變化研究[J]. 張玉東,譚紅兵. 生態(tài)科學(xué). 2017(01)
[7]基于Logistic回歸模型的生計資本與生計策略研究——以云南新平縣干熱河谷傣族地區(qū)為例[J]. 趙文娟,楊世龍,王瀟. 資源科學(xué). 2016(01)
[8]黃土高原典型區(qū)退耕還林還草工程實施效果實證分析[J]. 王超,甄霖,杜秉貞,孫傳諄. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2014(07)
[9]鎮(zhèn)域尺度農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)及社會經(jīng)濟驅(qū)動因素分析——以北京市昌平區(qū)為例[J]. 姜宛貝,劉同,孫丹峰,周連第,李紅. 資源科學(xué). 2012(09)
[10]城市化和退耕還林草對中國耕地生產(chǎn)力的影響[J]. 閆慧敏,劉紀遠,黃河清,董金瑋,徐新良,王軍邦. 地理學(xué)報. 2012(05)
本文編號：3301357
【文章來源】：生態(tài)科學(xué). 2020,39(03)CSCD
【文章頁數(shù)】：9 頁
【部分圖文】：
燕溝流域地理位置
1990年,燕溝流域主要地類是耕地、林地、草地占全流域總土地面積的94.6%,呈現(xiàn)出農(nóng)-牧復(fù)合的土地利用特征;2013年,燕溝流域主要地類是林地、園地、草地占全流域總土地面積的92%,呈現(xiàn)出林-草復(fù)合的土地利用特征。1990—2013年,林地呈快速增長的趨勢,2013年林地面積較1990年增加了近1.2倍,而耕、草地的面積呈減少趨勢,變化率呈園地>林地>建設(shè)用地>耕地>水域>其他用地,燕溝流域土地利用變化趨于復(fù)雜化(圖2)。圖3 1990—2013年燕溝流域主要地類面積變化率
圖2 1990—2013年燕溝流域主要地類面積變化1990—2001年,園地、林地、住宅用地和其它用地面積明顯增加,耕、草地面積明顯減少。其他用地和園地面積變化最快,年均增速分別為216.0%、39.1%,建設(shè)用地面積變化最慢,年均增速為2.0%。其中林地面積變化率為39.1%,年均增幅為3.6%;耕地面積變化率為-26.7%,年均減幅為2.4%。2001—2013年,林地和建設(shè)用地面積持續(xù)增加,而耕地、草地、水域和其他用地明顯減少,園地小幅降低。其他用地面積減少最快,變化率是-98.5%,年均減幅是8.2%;園地面積變化最慢,變化率是-8.3%,年均減幅達-0.7%,其中林地面積變化率達56.5%,年均增幅是4.7%;耕地面積變化率是-79.2%,年均減幅達6.6%(圖3)。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]退耕區(qū)農(nóng)戶生計策略與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)-資源系統(tǒng)耦合機制的演化過程分析——以紙坊溝流域為例[J]. 成思敏,王繼軍,李茂森,李玥,喬梅. 水土保持研究. 2018(05)
[2]土壤侵蝕動態(tài)監(jiān)測中的高分辨率影像土地利用解譯精度分析[J]. 李驁,魏欣,李子軒. 中國水土保持科學(xué). 2018(03)
[3]How China’s Grain-for-Green Project Contributes to Farmers’ Income Growth[J]. 王庶,岳希明. China Economist. 2018(03)
[4]2010-2015年中國土地利用變化的時空格局與新特征[J]. 劉紀遠,寧佳,匡文慧,徐新良,張樹文,顏長珍,李仁東,吳世新,胡云鋒,杜國明,遲文峰,潘濤,寧靜. 地理學(xué)報. 2018(05)
[5]黃土高原生態(tài)工程的生態(tài)成效[J]. 劉國彬,上官周平,姚文藝,楊勤科,趙敏娟,黨小虎,郭明航,王國梁,王兵. 中國科學(xué)院院刊. 2017(01)
[6]黃土高原典型干旱區(qū)退耕還林后植被覆蓋變化研究[J]. 張玉東,譚紅兵. 生態(tài)科學(xué). 2017(01)
[7]基于Logistic回歸模型的生計資本與生計策略研究——以云南新平縣干熱河谷傣族地區(qū)為例[J]. 趙文娟,楊世龍,王瀟. 資源科學(xué). 2016(01)
[8]黃土高原典型區(qū)退耕還林還草工程實施效果實證分析[J]. 王超,甄霖,杜秉貞,孫傳諄. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2014(07)
[9]鎮(zhèn)域尺度農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)及社會經(jīng)濟驅(qū)動因素分析——以北京市昌平區(qū)為例[J]. 姜宛貝,劉同,孫丹峰,周連第,李紅. 資源科學(xué). 2012(09)
[10]城市化和退耕還林草對中國耕地生產(chǎn)力的影響[J]. 閆慧敏,劉紀遠,黃河清,董金瑋,徐新良,王軍邦. 地理學(xué)報. 2012(05)
本文編號：3301357
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