南充市J區(qū)土地利用變化及驅動力分析
發(fā)布時間:2021-06-23 08:06
土地資源是生產(chǎn)和生活的基礎,隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和城市化進程加快,人們對土地資源利用和開發(fā)的需求越來越大,從宏觀來看雖然土地資源保持著總量動態(tài)平衡,但各類用地供需矛盾卻日益凸顯。因此,土地利用變化成為學術研究關注熱點,分析土地利用變化趨勢及其驅動力,合理調整土地利用方式和結構,是協(xié)調經(jīng)濟發(fā)展和土地資源可持續(xù)利用的重要路徑。本文選取南充市J區(qū)作為研究對象,利用其20092017年土地利用年度變更調查和全國第二次土地調查數(shù)據(jù),分析了J區(qū)土地利用變化情況,并運用Arcgis軟件和數(shù)學模型從數(shù)量、速度、程度和結構四個方面分析了各類用地時空變化情況。利用DEM矢量圖和SPSS軟件分別從自然環(huán)境和社會經(jīng)濟兩方面分析了J區(qū)土地利用變化的影響因素和主要驅動力,最后對J區(qū)土地利用存在的問題進行了分析,并提出了相應的對策和建議。20092017年,J區(qū)耕地、園地、林地和其他土地分別減少了439.73hm2、189.07hm2、439.81hm2和1227.36hm2,園地和其他土地減少速度分別為1.2%和1.05%。城鎮(zhèn)村及工礦用地分別增加了1987.83hm2和3...
【文章來源】:西華師范大學四川省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本研究技術路線圖
圖 3-1 J 區(qū) 2009~2017 年耕地變化圖Fig.3-1 Change of cropland in J from 2009 to 2017(二)園地數(shù)量及時空變化根據(jù)圖 3-2,可以明顯看出園地面積在這 9 年呈減少趨勢,少部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)變化不明顯。園地減少區(qū)域主要分布在東部,尤以花園鄉(xiāng)、西興鎮(zhèn)、木老鄉(xiāng)、文峰鎮(zhèn)和火花街道辦事處減少面積最多,主要由于東部為 J 區(qū)主城區(qū),經(jīng)濟發(fā)展較快并且多集聚工業(yè)區(qū)。在 2009~2017 年園地面積總共減少 189.07hm2,其中 2016~2017 年這一年園地減少 68.17hm2,占總減少面積 36.06%,減少量較大,主要是文峰鎮(zhèn)、花園鄉(xiāng)和木老鎮(zhèn)減少較多,花園鄉(xiāng)和木老鎮(zhèn)是 J 區(qū)主要工業(yè)園區(qū),工業(yè)發(fā)展迅速,建設用地供不應求,所以大量村民進行搬遷,主要搬遷到到文峰鎮(zhèn)的七寶山還房安置小區(qū)。由于文峰鎮(zhèn)為 J 區(qū)經(jīng)濟開發(fā)區(qū),碧桂園和七寶山還房等小區(qū)占用大量土地。2010~2011 年和 2014~2015 這兩個年度變化不明顯,分別減少 3.22hm2和9.2hm2?傮w上來看呈不斷下降趨勢,年減少量呈波動下降分別為 14.32hm2、3.22hm2、28.17hm2、15.33hm2、33.6hm21、9.2hm2、17.05hm2和 68.17hm2,減少量有增加趨勢。其中 2017 年園地減少面積尤為明顯,2017 年 J 區(qū)落實市委“155”
圖 3-1 J 區(qū) 2009~2017 年耕地變化圖Fig.3-1 Change of cropland in J from 2009 to 2017(二)園地數(shù)量及時空變化根據(jù)圖 3-2,可以明顯看出園地面積在這 9 年呈減少趨勢,少部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)變化不明顯。園地減少區(qū)域主要分布在東部,尤以花園鄉(xiāng)、西興鎮(zhèn)、木老鄉(xiāng)、文峰鎮(zhèn)和火花街道辦事處減少面積最多,主要由于東部為 J 區(qū)主城區(qū),經(jīng)濟發(fā)展較快并且多集聚工業(yè)區(qū)。在 2009~2017 年園地面積總共減少 189.07hm2,其中 2016~2017 年這一年園地減少 68.17hm2,占總減少面積 36.06%,減少量較大,主要是文峰鎮(zhèn)、花園鄉(xiāng)和木老鎮(zhèn)減少較多,花園鄉(xiāng)和木老鎮(zhèn)是 J 區(qū)主要工業(yè)園區(qū),工業(yè)發(fā)展迅速,建設用地供不應求,所以大量村民進行搬遷,主要搬遷到到文峰鎮(zhèn)的七寶山還房安置小區(qū)。由于文峰鎮(zhèn)為 J 區(qū)經(jīng)濟開發(fā)區(qū),碧桂園和七寶山還房等小區(qū)占用大量土地。2010~2011 年和 2014~2015 這兩個年度變化不明顯,分別減少 3.22hm2和9.2hm2。總體上來看呈不斷下降趨勢,年減少量呈波動下降分別為 14.32hm2、3.22hm2、28.17hm2、15.33hm2、33.6hm21、9.2hm2、17.05hm2和 68.17hm2,減少量有增加趨勢。其中 2017 年園地減少面積尤為明顯,2017 年 J 區(qū)落實市委“155”
【參考文獻】:
期刊論文
[1]旅游生態(tài)安全約束下張家界市土地利用優(yōu)化[J]. 朱東國,熊鵬,方世敏. 生態(tài)學報. 2018(16)
[2]基于信息熵的蕪湖市土地利用結構時空變化分析[J]. 彭大雨,魯成樹,曹海濤. 安徽農業(yè)科學. 2018(07)
[3]1979-2015年松嫩高平原土地利用格局變化及影響因子分析[J]. 王盼盼,宋戈. 農業(yè)工程學報. 2018(02)
[4]黃土高原典型流域退耕還林土地利用變化及其合理性評價[J]. 汪濱,張志強. 農業(yè)工程學報. 2017(07)
[5]新疆20世紀80年代末以來耕地與建設用地擴張分析[J]. 王丹,吳世新,張壽雨. 干旱區(qū)地理. 2017(01)
[6]土地利用變化驅動力多尺度因素的定量影響分析[J]. 袁磊,楊昆. 中國土地科學. 2016(12)
[7]基于Citespace的土地利用領域研究態(tài)勢分析[J]. 錢鳳魁,王衛(wèi)雯,張靖野,張雪鋒,劉洪彬. 農業(yè)工程學報. 2016(S2)
[8]松嫩平原糧食主產(chǎn)區(qū)農村居民點格局及影響因素分析[J]. 鄂施璇,雷國平,宋戈. 農業(yè)工程學報. 2016(18)
[9]京津冀地區(qū)土地利用變化特征及其驅動力分析[J]. 李晨曦,吳克寧,査理思. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(S1)
[10]秦巴山區(qū)土地利用時空格局及地形梯度效應[J]. 張靜,任志遠. 農業(yè)工程學報. 2016(14)
博士論文
[1]漓江流域土地利用變化及生態(tài)效應研究[D]. 胡金龍.華中農業(yè)大學 2016
[2]新疆不同尺度土地利用/覆蓋變化與驅動機制研究[D]. 張瑜.華中農業(yè)大學 2015
[3]長江三角洲區(qū)域土地利用變化的人文驅動及調控研究[D]. 許實.南京農業(yè)大學 2014
[4]環(huán)洞庭湖區(qū)土地利用變化及其生態(tài)環(huán)境效應[D]. 胡文敏.湖南農業(yè)大學 2014
碩士論文
[1]基于智慧城市的南寧市城市土地利用變化及驅動力研究[D]. 呂冬妮.廣西大學 2017
[2]喀斯特山區(qū)土地利用變化圖譜分析及驅動力研究[D]. 張琦.貴州師范大學 2017
[3]基于遙感的南充市城市擴展及驅動力分析[D]. 王智慧.成都理工大學 2017
[4]秦皇島市土地利用變化驅動力分析及情景模擬[D]. 郝然.河北師范大學 2017
[5]基于GIS與CLUE-S模型的土地利用/土地覆被變化模擬研究[D]. 岳智慧.四川師范大學 2017
[6]基于遙感影像的唐山市土地利用時空變化研究[D]. 張夢華.華北理工大學 2017
[7]溫州市永嘉縣土地利用變化研究[D]. 戴余俊.福建農林大學 2016
[8]基于RS和GIS的宜興市土地利用景觀格局變化及驅動力分析[D]. 周杰.揚州大學 2016
[9]雙流縣耕地變化及驅動力分析[D]. 王娟.四川農業(yè)大學 2016
[10]重慶市渝北區(qū)城市空間擴展時空特征及其驅動力研究[D]. 周柱燦.重慶交通大學 2016
本文編號:3244583
【文章來源】:西華師范大學四川省
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本研究技術路線圖
圖 3-1 J 區(qū) 2009~2017 年耕地變化圖Fig.3-1 Change of cropland in J from 2009 to 2017(二)園地數(shù)量及時空變化根據(jù)圖 3-2,可以明顯看出園地面積在這 9 年呈減少趨勢,少部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)變化不明顯。園地減少區(qū)域主要分布在東部,尤以花園鄉(xiāng)、西興鎮(zhèn)、木老鄉(xiāng)、文峰鎮(zhèn)和火花街道辦事處減少面積最多,主要由于東部為 J 區(qū)主城區(qū),經(jīng)濟發(fā)展較快并且多集聚工業(yè)區(qū)。在 2009~2017 年園地面積總共減少 189.07hm2,其中 2016~2017 年這一年園地減少 68.17hm2,占總減少面積 36.06%,減少量較大,主要是文峰鎮(zhèn)、花園鄉(xiāng)和木老鎮(zhèn)減少較多,花園鄉(xiāng)和木老鎮(zhèn)是 J 區(qū)主要工業(yè)園區(qū),工業(yè)發(fā)展迅速,建設用地供不應求,所以大量村民進行搬遷,主要搬遷到到文峰鎮(zhèn)的七寶山還房安置小區(qū)。由于文峰鎮(zhèn)為 J 區(qū)經(jīng)濟開發(fā)區(qū),碧桂園和七寶山還房等小區(qū)占用大量土地。2010~2011 年和 2014~2015 這兩個年度變化不明顯,分別減少 3.22hm2和9.2hm2?傮w上來看呈不斷下降趨勢,年減少量呈波動下降分別為 14.32hm2、3.22hm2、28.17hm2、15.33hm2、33.6hm21、9.2hm2、17.05hm2和 68.17hm2,減少量有增加趨勢。其中 2017 年園地減少面積尤為明顯,2017 年 J 區(qū)落實市委“155”
圖 3-1 J 區(qū) 2009~2017 年耕地變化圖Fig.3-1 Change of cropland in J from 2009 to 2017(二)園地數(shù)量及時空變化根據(jù)圖 3-2,可以明顯看出園地面積在這 9 年呈減少趨勢,少部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)變化不明顯。園地減少區(qū)域主要分布在東部,尤以花園鄉(xiāng)、西興鎮(zhèn)、木老鄉(xiāng)、文峰鎮(zhèn)和火花街道辦事處減少面積最多,主要由于東部為 J 區(qū)主城區(qū),經(jīng)濟發(fā)展較快并且多集聚工業(yè)區(qū)。在 2009~2017 年園地面積總共減少 189.07hm2,其中 2016~2017 年這一年園地減少 68.17hm2,占總減少面積 36.06%,減少量較大,主要是文峰鎮(zhèn)、花園鄉(xiāng)和木老鎮(zhèn)減少較多,花園鄉(xiāng)和木老鎮(zhèn)是 J 區(qū)主要工業(yè)園區(qū),工業(yè)發(fā)展迅速,建設用地供不應求,所以大量村民進行搬遷,主要搬遷到到文峰鎮(zhèn)的七寶山還房安置小區(qū)。由于文峰鎮(zhèn)為 J 區(qū)經(jīng)濟開發(fā)區(qū),碧桂園和七寶山還房等小區(qū)占用大量土地。2010~2011 年和 2014~2015 這兩個年度變化不明顯,分別減少 3.22hm2和9.2hm2。總體上來看呈不斷下降趨勢,年減少量呈波動下降分別為 14.32hm2、3.22hm2、28.17hm2、15.33hm2、33.6hm21、9.2hm2、17.05hm2和 68.17hm2,減少量有增加趨勢。其中 2017 年園地減少面積尤為明顯,2017 年 J 區(qū)落實市委“155”
【參考文獻】:
期刊論文
[1]旅游生態(tài)安全約束下張家界市土地利用優(yōu)化[J]. 朱東國,熊鵬,方世敏. 生態(tài)學報. 2018(16)
[2]基于信息熵的蕪湖市土地利用結構時空變化分析[J]. 彭大雨,魯成樹,曹海濤. 安徽農業(yè)科學. 2018(07)
[3]1979-2015年松嫩高平原土地利用格局變化及影響因子分析[J]. 王盼盼,宋戈. 農業(yè)工程學報. 2018(02)
[4]黃土高原典型流域退耕還林土地利用變化及其合理性評價[J]. 汪濱,張志強. 農業(yè)工程學報. 2017(07)
[5]新疆20世紀80年代末以來耕地與建設用地擴張分析[J]. 王丹,吳世新,張壽雨. 干旱區(qū)地理. 2017(01)
[6]土地利用變化驅動力多尺度因素的定量影響分析[J]. 袁磊,楊昆. 中國土地科學. 2016(12)
[7]基于Citespace的土地利用領域研究態(tài)勢分析[J]. 錢鳳魁,王衛(wèi)雯,張靖野,張雪鋒,劉洪彬. 農業(yè)工程學報. 2016(S2)
[8]松嫩平原糧食主產(chǎn)區(qū)農村居民點格局及影響因素分析[J]. 鄂施璇,雷國平,宋戈. 農業(yè)工程學報. 2016(18)
[9]京津冀地區(qū)土地利用變化特征及其驅動力分析[J]. 李晨曦,吳克寧,査理思. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(S1)
[10]秦巴山區(qū)土地利用時空格局及地形梯度效應[J]. 張靜,任志遠. 農業(yè)工程學報. 2016(14)
博士論文
[1]漓江流域土地利用變化及生態(tài)效應研究[D]. 胡金龍.華中農業(yè)大學 2016
[2]新疆不同尺度土地利用/覆蓋變化與驅動機制研究[D]. 張瑜.華中農業(yè)大學 2015
[3]長江三角洲區(qū)域土地利用變化的人文驅動及調控研究[D]. 許實.南京農業(yè)大學 2014
[4]環(huán)洞庭湖區(qū)土地利用變化及其生態(tài)環(huán)境效應[D]. 胡文敏.湖南農業(yè)大學 2014
碩士論文
[1]基于智慧城市的南寧市城市土地利用變化及驅動力研究[D]. 呂冬妮.廣西大學 2017
[2]喀斯特山區(qū)土地利用變化圖譜分析及驅動力研究[D]. 張琦.貴州師范大學 2017
[3]基于遙感的南充市城市擴展及驅動力分析[D]. 王智慧.成都理工大學 2017
[4]秦皇島市土地利用變化驅動力分析及情景模擬[D]. 郝然.河北師范大學 2017
[5]基于GIS與CLUE-S模型的土地利用/土地覆被變化模擬研究[D]. 岳智慧.四川師范大學 2017
[6]基于遙感影像的唐山市土地利用時空變化研究[D]. 張夢華.華北理工大學 2017
[7]溫州市永嘉縣土地利用變化研究[D]. 戴余俊.福建農林大學 2016
[8]基于RS和GIS的宜興市土地利用景觀格局變化及驅動力分析[D]. 周杰.揚州大學 2016
[9]雙流縣耕地變化及驅動力分析[D]. 王娟.四川農業(yè)大學 2016
[10]重慶市渝北區(qū)城市空間擴展時空特征及其驅動力研究[D]. 周柱燦.重慶交通大學 2016
本文編號:3244583
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