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基于二維分析框架的農(nóng)村宅基地退出政策工具優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-04-25 18:32
  政策工具選擇與組合對農(nóng)村宅基地退出政策目標(biāo)實現(xiàn)有著重要影響。本文以政策工具為視角,構(gòu)建包含政策工具和目標(biāo)價值的農(nóng)村宅基地退出政策二維分析框架,采用內(nèi)容分析法對農(nóng)村宅基地退出政策進行分析。研究發(fā)現(xiàn):第一,自"三塊地"改革以來,農(nóng)村宅基地退出政策數(shù)量逐步增多,其政策類別呈現(xiàn)出典型"金字塔"結(jié)構(gòu)。第二,中央政府對不同類型政策工具的依賴存在明顯的"差序偏好",高度使用環(huán)境型政策工具,相對較少使用供給型政策工具,而對需求型政策工具使用嚴(yán)重缺乏。第三,政府對農(nóng)村宅基地退出政策的目標(biāo)價值認(rèn)識較為片面,體現(xiàn)社會價值和經(jīng)濟價值的政策工具數(shù)量遠(yuǎn)多于生態(tài)價值,且政策設(shè)計傾向于利用環(huán)境型政策工具來促進經(jīng)濟價值和社會價值的實現(xiàn)。完善環(huán)境型政策工具細(xì)節(jié),優(yōu)化供給型政策工具結(jié)構(gòu),加強需求型政策工具應(yīng)用和注重農(nóng)村宅基地退出政策生態(tài)價值是完善我國農(nóng)村宅基地退出政策的重要路徑。 

【文章來源】:農(nóng)村經(jīng)濟. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、農(nóng)村宅基地退出政策的二維分析框架構(gòu)建
    1.維度一:農(nóng)村宅基地退出政策的工具維度
    2.維度二:農(nóng)村宅基地退出政策的價值維度
三、研究方法、樣本選擇與政策分類統(tǒng)計分析
    1.研究方法
    2.樣本選擇
    3.政策分類統(tǒng)計分析
四、農(nóng)村宅基地退出政策工具的內(nèi)容編碼與文本分析
    1.政策文本內(nèi)容編碼
    2.編碼信度檢驗
    3.農(nóng)村宅基地退出政策工具二維統(tǒng)計分析
五、農(nóng)村宅基地退出政策工具的優(yōu)化與選擇
    1.完善環(huán)境型政策工具細(xì)節(jié),提升政策“影響力”
    2.優(yōu)化供給型政策工具結(jié)構(gòu),強化政策“推動力”
    3.加強需求型政策工具應(yīng)用,塑造政策“拉動力”
    4.注重農(nóng)村宅基地退出政策生態(tài)價值,優(yōu)化政策“執(zhí)行力”


【參考文獻】:
期刊論文
[1]權(quán)屬意識、資源稟賦與宅基地退出意愿[J]. 韓文龍,劉璐.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題. 2020(03)
[2]農(nóng)村宅基地退出前后農(nóng)戶福利測度及其動態(tài)變化——以浙江省德清縣201戶農(nóng)戶為例[J]. 李歡,張安錄.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2019(07)
[3]基于政策工具視角的中國耕地占補平衡制度分析[J]. 林耀奔,葉艷妹.  農(nóng)村經(jīng)濟. 2019(05)
[4]農(nóng)村宅基地有償退出的政策與實踐——基于2015年以來試點地區(qū)的比較分析[J]. 張勇.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(02)
[5]基于鄉(xiāng)村韌性視角的宅基地退出績效評估研究——以四川省廣漢市三水鎮(zhèn)為例[J]. 劉潤秋,黃志兵,曹騫.  中國土地科學(xué). 2019(02)
[6]宅基地多功能識別及其空間分異研究——基于嘉興、義烏、泰順的典型村域分析[J]. 楊麗霞,李勝男,苑韶峰,申屠楚寧,唐奕鈺.  中國土地科學(xué). 2019(02)
[7]政策工具視角下中國養(yǎng)老服務(wù)政策文本量化研究[J]. 姚俊,張麗.  現(xiàn)代經(jīng)濟探討. 2018(12)
[8]政策工具視角下中國耕地生態(tài)管護政策文本量化研究[J]. 汪曉帆,郝亮,秦海波,蘇利陽,劉卓男.  中國土地科學(xué). 2018(12)
[9]基于內(nèi)容分析法的中國耕地輪作休耕政策工具選擇研究[J]. 匡兵,盧新海,陳丹玲.  中國土地科學(xué). 2018(11)
[10]基于機會成本的農(nóng)村宅基地退出補償標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 付文鳳,郭杰,歐名豪,易家林.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(03)



本文編號:3159882

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