發(fā)布時間：2021-04-17 02:32

　　針對多區(qū)域互聯(lián)農(nóng)機服務(wù)資源分配不合理所導(dǎo)致的區(qū)域整體經(jīng)濟效益低下的問題,采用數(shù)學(xué)建模與智能優(yōu)化算法相結(jié)合的仿真方法,對多區(qū)互聯(lián)農(nóng)機服務(wù)資源配置進行研究。結(jié)合智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和多區(qū)域互聯(lián)農(nóng)機服務(wù)調(diào)度特點,構(gòu)建多區(qū)域協(xié)調(diào)調(diào)度架構(gòu),獲取全局農(nóng)機服務(wù)資源狀況;建立價值可變的多背包農(nóng)機服務(wù)調(diào)度模型,設(shè)計改進模擬退火和粒子群優(yōu)化的混合智能算法求解調(diào)度模型;通過實例分析本研究設(shè)計的協(xié)調(diào)調(diào)度方法與傳統(tǒng)分散調(diào)度方法的區(qū)域總效益、訂單響應(yīng)率和農(nóng)機效用比的差異性以及農(nóng)田面積對調(diào)度方法的影響。仿真結(jié)果表明,當(dāng)訂單數(shù)量<375時,2種調(diào)度方法所產(chǎn)生的效果相同;當(dāng)訂單數(shù)量≥375時,協(xié)調(diào)調(diào)度方法所得農(nóng)機效用比高于傳統(tǒng)分散調(diào)度方法2.74%,當(dāng)訂單數(shù)量≥625時,協(xié)調(diào)調(diào)度方法所得區(qū)域總效益和訂單響應(yīng)率比傳統(tǒng)分散調(diào)度方法分別高10.65%和14.88%。 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020,25(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

多區(qū)域協(xié)調(diào)調(diào)度架構(gòu)

仿真得到區(qū)域總效益與訂單數(shù)量的關(guān)系見圖2。可見當(dāng)訂單數(shù)量增加到一定數(shù)量時，各農(nóng)機點均出現(xiàn)農(nóng)機資源不足的情況，區(qū)域總效益增長幅度趨于平緩，協(xié)調(diào)調(diào)度方法下的區(qū)域總效益比文獻[17]中分散調(diào)度方法的區(qū)域總效益平均高出10.65%。3.2 訂單響應(yīng)率與訂單數(shù)量的關(guān)系

圖3示出本研究提出的農(nóng)機協(xié)調(diào)調(diào)度方法和文獻[17]中分散調(diào)度方法的任務(wù)訂單響應(yīng)率與訂單數(shù)量的關(guān)系比較。當(dāng)訂單數(shù)量增加到625時，2種調(diào)度方法均出現(xiàn)訂單響應(yīng)率降低的現(xiàn)象，由曲線的平均斜率可得下降率分別為32.39%和47.27%，協(xié)調(diào)調(diào)度方法比分散調(diào)度方法的訂單響應(yīng)率高出14.88%。由于本研究調(diào)度方法基于多背包模型和MSA-PSO算法進行全局搜索，農(nóng)機資源利用率較高。因此在農(nóng)機資源一定的情況下，農(nóng)機協(xié)調(diào)調(diào)度方法的訂單響應(yīng)率明顯高于分散調(diào)度方法的訂單響應(yīng)率。3.3 農(nóng)機效用比與訂單數(shù)量的關(guān)系

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于BDS的農(nóng)機精確調(diào)度和高效作業(yè)平臺設(shè)計與應(yīng)用[J]. 劉振宇,梁建平.  中國農(nóng)機化學(xué)報. 2018(10)
[2]農(nóng)機跨區(qū)作業(yè)緊急調(diào)配算法適宜性選擇[J]. 張璠,滕桂法,苑迎春,王克儉,范鐵鋼,張昱婷.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(05)
[3]智慧農(nóng)機調(diào)配管理平臺設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 王春山,張璠,滕桂法,Matthew E.Taylor,王克儉,王斌.  中國農(nóng)機化學(xué)報. 2018(01)
[4]我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、問題及戰(zhàn)略對策[J]. 周斌.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟. 2018(01)
[5]大數(shù)據(jù)服務(wù)三農(nóng)的初步分析與探索[J]. 孫忠富,褚金翔,馬浚誠,杜克明,鄭飛翔.  大數(shù)據(jù). 2017(03)
[6]農(nóng)機部件數(shù)字化新產(chǎn)品開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)研究——基于云制造服務(wù)平臺[J]. 馮雙林,靳繼紅.  農(nóng)機化研究. 2018(02)
[7]帶時間窗的農(nóng)機調(diào)度方法研究[J]. 王雪陽,苑侗侗,苑迎春,周利亞.  河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(06)
[8]我國農(nóng)機作業(yè)服務(wù)主體發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析[J]. 董潔芳,李斯華.  中國農(nóng)機化學(xué)報. 2015(06)
[9]農(nóng)業(yè)機械跨區(qū)作業(yè)距離模型研究[J]. 吳利華,劉占良,王輝.  中國農(nóng)機化學(xué)報. 2015(01)
[10]綠色收割農(nóng)機調(diào)度模型[J]. 胡志文.  上海農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2014(06)



本文編號：3142642