二十一世紀(jì)以來,中國人口持續(xù)增長,有限的耕地資源條件下,糧食安全的壓力愈發(fā)凸顯。而耕地復(fù)種可顯著增加糧食產(chǎn)量并促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食安全至為重要。本文首先利用SPOT/VGT的旬合成NDVI數(shù)據(jù)構(gòu)建了 NDVI時間序列曲線;再應(yīng)用二次差分算法,提取并計(jì)算了我國熟制信息與復(fù)種指數(shù);然后利用農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)（AEZ）模型,根據(jù)年平均氣候觀測資料等模擬了中國潛在復(fù)種指數(shù):在此基礎(chǔ)上分別研究了現(xiàn)實(shí)熟制與潛在熟制及其差異的時空變化規(guī)律,探討了我國耕地種植潛力之現(xiàn)狀和其變化特征。主要結(jié)論為:（1）現(xiàn)實(shí)與潛在情景中我國耕地種植制度從華北到華南、從西部到華東皆表現(xiàn)為由一熟制向多熟制過渡,MCI（復(fù)種指數(shù),Multiple cropping index）逐漸升高。而全國范圍內(nèi),現(xiàn)實(shí)熟制中一熟區(qū)占比較大,而潛在熟制中三熟區(qū)占比較大。（2）2000-2015年期間我國30.93%的耕地耕作制度發(fā)生了變化,其中18.13%的耕地復(fù)種指數(shù)增加,全國MCI增加了 3.63%,其中黃淮海平原區(qū)、長江中下游地區(qū)及四川盆地及周邊地區(qū)耕地熟制轉(zhuǎn)變較為顯著。（3）1980-2015年灌溉和雨養(yǎng)情景下我國的PMCI... 

【文章來源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１研宂技術(shù)路線圖??７??

３研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源??本研宄從國家及農(nóng)業(yè)區(qū)尺度研究了現(xiàn)實(shí)熟制與潛在熟制時空演變特征，最后通??過灌溉情景與雨養(yǎng)情景下潛在復(fù)種指數(shù)與現(xiàn)實(shí)復(fù)種指數(shù)的差異對比分析研宄了各??農(nóng)業(yè)區(qū)復(fù)種指數(shù)的提升潛力。??３．１中國農(nóng)業(yè)區(qū)劃??為了揭示本研宄中現(xiàn)實(shí)熟制、潛在熟制以及復(fù)種指數(shù)潛在增量的分區(qū)變化特征，??本研宄依據(jù)氣候、地形、土壤質(zhì)地等條件的不同，將全國農(nóng)業(yè)區(qū)分為九個部分［５７，９４－??９６］，包括：一，青藏高原區(qū)，包括青海和西藏。二，北方干旱半干旱區(qū)，有內(nèi)蒙古、??寧夏和甘肅以及新疆。三，華南地區(qū)，包括廣東、福建、海南和臺灣等。四，長江??中下游地區(qū)，包括長三角、兩湖以及安徽江西。五，黃淮海平原區(qū)，包括河北、山??東和河南以及京津地區(qū)。六，四川盆地及周邊地區(qū)，包括四川和重慶。七，黃土高??原區(qū)，有山西和陜西兩省。八，云貴高原區(qū)，滇黔桂三省。九，東北平原區(qū)，黑吉??遼三�。▓D３－１）。??７０＾?Ｈ?８０ｄ?Ｅ?９０４?Ｅ?１００＂?Ｅ?ｌｉ〇＇°?Ｋ?１２０°?１３０°?Ｈ?ＭＯ＂?ｌ＊??

本研宄選擇基于滑動窗口最小二乘法擬合的Ｓ－Ｇ濾波方法對ＮＤＶＩ曲線進(jìn)??行平滑重建，此方法常用于空間大尺度分析［Ｗ８］。??圖４－１是選擇２０１５年的１０天最大值合成的ＮＤＶＩ數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理得到了用??于作物物侯期分析的ＮＤＶＩ時間序列曲線，Ｓ－Ｇ濾波在曲線平滑過程中將一些意外??的極高點(diǎn)（圖４－ｌｄ）和受云等干擾的低值點(diǎn)（圖４－ｌｃ、ｄ）排除，根據(jù)曲線波峰可以??判別出圖４－ｌａ為休耕地或裸地，圖４－ｌｂ、ｃ、ｄ分別為一年一熟、一年兩熟、一年三??熟，而圖４－ｌｅ為兩年三熟。兩年三熟比較特殊（時間尺度為兩年，三個波峰），在??判別過程中我們需要對圖４－ｌｂ、ｃ的情形進(jìn)行二次驗(yàn)證，若連續(xù)出現(xiàn)兩次兩年三波??峰，則判定為兩年三熟制。??根據(jù)平滑后的ＮＤＶＩ時間序列曲線與熟制的關(guān)系，可知熟制就是平滑曲線的年??平均波峰頻數(shù)


本文編號：3114463