青島市海水養(yǎng)殖保險需求影響因素調(diào)查研究
發(fā)布時間:2021-03-29 05:34
海水養(yǎng)殖保險作為我國農(nóng)業(yè)保險類剛剛起步的險種,近年來得到不少關(guān)注和重視。青島作為海水養(yǎng)殖的主要城市,其海水養(yǎng)殖業(yè)風(fēng)險保障體系發(fā)展并不充分,所以青島市對于海水養(yǎng)殖保險的發(fā)展更為看重。青島市海洋與漁業(yè)局曾多次在漁業(yè)規(guī)劃文件中指出要大力發(fā)展和落實海水養(yǎng)殖保險,但由于海水養(yǎng)殖業(yè)風(fēng)險大、難定損、賠付高等特點,導(dǎo)致該險種在前期推廣時比較困難。本文將從需求推動供給的角度出發(fā),通過問卷調(diào)查的方式研究青島市海水養(yǎng)殖保險的需求市場,以對該保險的發(fā)展提出相應(yīng)的建議。本文以海水養(yǎng)殖保險需求決策為研究對象,依據(jù)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)及行為經(jīng)濟(jì)學(xué)理論確定調(diào)查因素并制定問卷,考查了投保需求與養(yǎng)殖戶基本情況、風(fēng)險狀況、保險認(rèn)知程度及政府作用之間的關(guān)系。文章選取青島市城陽區(qū)、黃島區(qū)、嶗山區(qū)三區(qū)作為問卷調(diào)查抽樣地點,通過數(shù)據(jù)匯總初步分析各因素的影響情況,進(jìn)行變量篩選后運用SPSS軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元logistic回歸,得出此次問卷調(diào)查中影響顯著的因素。經(jīng)分析,本文選取的13個變量中,性別、教育程度、養(yǎng)殖面積、期望補(bǔ)貼比例四個變量在進(jìn)行單因素方差分析時因未通過顯著性檢驗被剔除。篩選的的九個變量中年齡、養(yǎng)殖年限、風(fēng)險頻率、風(fēng)險損...
【文章來源】:青島大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【圖文】:
投保需求比例與受訪養(yǎng)殖戶年齡的關(guān)系
分別占各個階段的 82.14%、82.02%、54.00%、38.46%、16.67%。從圖4.2 可以看出,從業(yè)年限與需求購買意愿大致呈反向相關(guān)的關(guān)系,由此可判定從業(yè)年限也是值得研究的影響因素,其作用是否顯著還需下文進(jìn)行進(jìn)一步考察。圖 4.2 投保需求比例與受訪養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖年限的關(guān)系4.1.5 養(yǎng)殖面積影響分析因為養(yǎng)殖面積與養(yǎng)殖收入掛鉤,同時面積越大,面臨風(fēng)險遭受的損害也越大,所以此次問卷調(diào)查也將養(yǎng)殖面積作為影響因素之一考查在內(nèi)。此次調(diào)查中,養(yǎng)殖面積在 20 畝以下的漁戶有 37 人,占總調(diào)查人數(shù)的 19.89%;20-40 畝的漁民有 95 人,占總調(diào)查人數(shù)的 51.08%;40-60 畝的漁民有 22 人,占總調(diào)查人數(shù)的 11.83%;60-80畝的漁民有 19 人,占總調(diào)查人數(shù)的 10.22%;80 畝以上的漁民有 13 人,占總調(diào)查人數(shù)的 6.99%。其中各個部分投保需求比例如下如所示
投保需求人數(shù)及比例與受訪養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖面積的關(guān)系
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]福建省海水養(yǎng)殖保險發(fā)展現(xiàn)狀及政策建議[J]. 彭建林. 漁業(yè)研究. 2017(04)
[2]漁業(yè)互助保險事業(yè)亟需技術(shù)創(chuàng)新[J]. 蔣啟東. 中國水產(chǎn). 2017(08)
[3]市場失靈與水產(chǎn)養(yǎng)殖保險的本土化模式——基于五省市水產(chǎn)養(yǎng)殖試點的比較研究[J]. 李苗. 中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[4]日本、美國漁業(yè)保險模式及其借鑒[J]. 夏秀梅. 世界農(nóng)業(yè). 2017(02)
[5]中國水產(chǎn)養(yǎng)殖指數(shù)保險推廣策略研究——基于國際水產(chǎn)品指數(shù)保險經(jīng)驗借鑒[J]. 周磊,徐學(xué)榮. 價格理論與實踐. 2016(10)
[6]基于保障指數(shù)的農(nóng)業(yè)保險保障水平評價——以北京各區(qū)縣為例[J]. 左璇,張峭. 災(zāi)害學(xué). 2016(04)
[7]基于顧客感知價值的海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖戶參與養(yǎng)殖漁業(yè)保險意愿影響因素研究[J]. 徐敬俊,劉慧慧,葛珊珊,周麗. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(04)
[8]我國種植業(yè)保險需求調(diào)查實證研究[J]. 高子清,張金萍. 哈爾濱學(xué)院學(xué)報. 2016(06)
[9]基于海水養(yǎng)殖產(chǎn)品外部性理論視角的發(fā)展政策性海水養(yǎng)殖保險必要性分析[J]. 張卓. 中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計. 2016(06)
[10]基于logistic模型的壽險需求影響因素分析——以南通地區(qū)為例[J]. 吳蘭德. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2016(04)
碩士論文
[1]大通湖水產(chǎn)養(yǎng)殖保險研究[D]. 高潔.中南林業(yè)科技大學(xué) 2016
[2]云南省職工醫(yī)療互助活動的實施效果及對策研究[D]. 方春花.云南財經(jīng)大學(xué) 2014
[3]我國漁業(yè)養(yǎng)殖保險法律制度研究[D]. 王星星.湖南大學(xué) 2012
[4]水產(chǎn)養(yǎng)殖政策性保險需求的實證分析[D]. 王方方.上海海洋大學(xué) 2011
本文編號:3107003
【文章來源】:青島大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【圖文】:
投保需求比例與受訪養(yǎng)殖戶年齡的關(guān)系
分別占各個階段的 82.14%、82.02%、54.00%、38.46%、16.67%。從圖4.2 可以看出,從業(yè)年限與需求購買意愿大致呈反向相關(guān)的關(guān)系,由此可判定從業(yè)年限也是值得研究的影響因素,其作用是否顯著還需下文進(jìn)行進(jìn)一步考察。圖 4.2 投保需求比例與受訪養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖年限的關(guān)系4.1.5 養(yǎng)殖面積影響分析因為養(yǎng)殖面積與養(yǎng)殖收入掛鉤,同時面積越大,面臨風(fēng)險遭受的損害也越大,所以此次問卷調(diào)查也將養(yǎng)殖面積作為影響因素之一考查在內(nèi)。此次調(diào)查中,養(yǎng)殖面積在 20 畝以下的漁戶有 37 人,占總調(diào)查人數(shù)的 19.89%;20-40 畝的漁民有 95 人,占總調(diào)查人數(shù)的 51.08%;40-60 畝的漁民有 22 人,占總調(diào)查人數(shù)的 11.83%;60-80畝的漁民有 19 人,占總調(diào)查人數(shù)的 10.22%;80 畝以上的漁民有 13 人,占總調(diào)查人數(shù)的 6.99%。其中各個部分投保需求比例如下如所示
投保需求人數(shù)及比例與受訪養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖面積的關(guān)系
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]福建省海水養(yǎng)殖保險發(fā)展現(xiàn)狀及政策建議[J]. 彭建林. 漁業(yè)研究. 2017(04)
[2]漁業(yè)互助保險事業(yè)亟需技術(shù)創(chuàng)新[J]. 蔣啟東. 中國水產(chǎn). 2017(08)
[3]市場失靈與水產(chǎn)養(yǎng)殖保險的本土化模式——基于五省市水產(chǎn)養(yǎng)殖試點的比較研究[J]. 李苗. 中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[4]日本、美國漁業(yè)保險模式及其借鑒[J]. 夏秀梅. 世界農(nóng)業(yè). 2017(02)
[5]中國水產(chǎn)養(yǎng)殖指數(shù)保險推廣策略研究——基于國際水產(chǎn)品指數(shù)保險經(jīng)驗借鑒[J]. 周磊,徐學(xué)榮. 價格理論與實踐. 2016(10)
[6]基于保障指數(shù)的農(nóng)業(yè)保險保障水平評價——以北京各區(qū)縣為例[J]. 左璇,張峭. 災(zāi)害學(xué). 2016(04)
[7]基于顧客感知價值的海洋水產(chǎn)養(yǎng)殖戶參與養(yǎng)殖漁業(yè)保險意愿影響因素研究[J]. 徐敬俊,劉慧慧,葛珊珊,周麗. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(04)
[8]我國種植業(yè)保險需求調(diào)查實證研究[J]. 高子清,張金萍. 哈爾濱學(xué)院學(xué)報. 2016(06)
[9]基于海水養(yǎng)殖產(chǎn)品外部性理論視角的發(fā)展政策性海水養(yǎng)殖保險必要性分析[J]. 張卓. 中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計. 2016(06)
[10]基于logistic模型的壽險需求影響因素分析——以南通地區(qū)為例[J]. 吳蘭德. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2016(04)
碩士論文
[1]大通湖水產(chǎn)養(yǎng)殖保險研究[D]. 高潔.中南林業(yè)科技大學(xué) 2016
[2]云南省職工醫(yī)療互助活動的實施效果及對策研究[D]. 方春花.云南財經(jīng)大學(xué) 2014
[3]我國漁業(yè)養(yǎng)殖保險法律制度研究[D]. 王星星.湖南大學(xué) 2012
[4]水產(chǎn)養(yǎng)殖政策性保險需求的實證分析[D]. 王方方.上海海洋大學(xué) 2011
本文編號:3107003
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