發(fā)布時間：2021-03-24 02:25

　　本文基于中國涉農(nóng)企業(yè)2009—2017年的混合截面數(shù)據(jù),在使用SSBM-兩階段網(wǎng)絡DEA模型測算中國涉農(nóng)企業(yè)創(chuàng)新效率的基礎上,實證檢驗政府補助對涉農(nóng)企業(yè)創(chuàng)新效率及其分解指標（知識研發(fā)效率和科技成果商業(yè)化效率）的影響,并探究創(chuàng)新環(huán)境這一情景變量對政府補助與科技成果商業(yè)化效率關系的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn):①政府補助能顯著促進涉農(nóng)企業(yè)創(chuàng)新效率提高,且政府補助對涉農(nóng)企業(yè)創(chuàng)新效率的促進作用是通過提高涉農(nóng)企業(yè)創(chuàng)新活動第一階段的知識研發(fā)效率實現(xiàn);政府補助未能促進涉農(nóng)企業(yè)創(chuàng)新活動第二階段科技成果商業(yè)化效率的提高。②創(chuàng)新環(huán)境正向調(diào)節(jié)政府補助對涉農(nóng)企業(yè)知識研發(fā)效率與科技成果商業(yè)化效率的影響,即創(chuàng)新政策優(yōu)化有助于政府補助發(fā)揮其對涉農(nóng)企業(yè)知識研發(fā)效率及科技成果商業(yè)化效率的促進作用。 

【文章來源】：技術經(jīng)濟. 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

理論框架圖

圖2中，兩階段網(wǎng)絡DEA模型將涉農(nóng)企業(yè)創(chuàng)新活動的全過程劃分為知識研發(fā)階段以及科技成果商業(yè)化階段。在知識研發(fā)階段，涉農(nóng)企業(yè)主要依靠R&D投入（圖中Xi）產(chǎn)生諸如專利、新材料等中間產(chǎn)出（圖中Zi），而科技成果商業(yè)化階段的主要目的則是將知識研發(fā)階段的中間產(chǎn)出轉化為具有經(jīng)濟效益的產(chǎn)品，當然這一階段中投入指標不僅包括Xi+1，即這一階段的人力物力投入，還包括Zi，即知識研發(fā)階段的中間產(chǎn)出作為投入指標作用于科技成果商業(yè)化階段，從而實現(xiàn)最終產(chǎn)出Yi。其中，知識研發(fā)的投入指標（Xi）包括涉農(nóng)企業(yè)科技總經(jīng)費、人員中用于研發(fā)的部分，即研發(fā)人員投入及研發(fā)經(jīng)費投入，這一階段的產(chǎn)出變量（Zi）包括專利、新材料、新工藝、新設備以及新品種；科技成果商業(yè)化階段的投入指標一部分來自知識研發(fā)階段產(chǎn)出的再投入（Zi），另一部分則是涉農(nóng)企業(yè)科技總經(jīng)費、人員中的轉化部分（Xi+1），這一階段的產(chǎn)出指標則以涉農(nóng)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入以及技術服務收入表征。同時考慮到效率存在“截尾值”[26]以及徑向距離[27]的問題，本文最終選擇SSBM‐兩階段網(wǎng)絡DEA模型測算涉農(nóng)企業(yè)創(chuàng)新效率（TE）及其分解指標[知識研發(fā)效率（RDEFF）以及科技成果商業(yè)化效率（BUSEFF），效率測算軟件為MAXDEA7.6。(2）主檢驗變量。本文的主檢驗變量為政府補助（Govit），以涉農(nóng)企業(yè)科技總經(jīng)費中政府補助的比例表征。


本文編號：3096875