基于ARIMA模型的世界小麥供需態(tài)勢分析
發(fā)布時間:2021-03-17 18:04
為給我國小麥(進口)貿易提供決策參考信息,本文基于1961-2017年數據、運用ARIMA(自回歸單整移動平均)模型預測分析2022年前世界及中美小麥人均量,以此間接反映產品供需態(tài)勢。結果表明:2019、2020、2021和2022年世界小麥人均量分別為103.0、104.0、104.0和105.0 kg,同期我國小麥人均量分別為91.0、92.0、92.0和93.0 kg,同期美國小麥人均量為年169.0 kg。該結果意味著:世界小麥總產提高略快于人口增長、相對供給有所增加;我國小麥總產提高快于人口增長,但小麥總體供不應求,需少量進口;美國小麥人均量高于世界水平且保持態(tài)勢,小麥供過于求;我國小麥(進口)貿易環(huán)境總體平穩(wěn),受中美貿易摩擦影響不大。
【文章來源】:農業(yè)經濟. 2020,(09)北大核心
【文章頁數】:3 頁
【部分圖文】:
1961-2022年世界及中美小麥人均量(kg)變化趨勢
【參考文獻】:
期刊論文
[1]世界與中國小麥市場貿易形勢及政策分析[J]. 楊艷濤,秦富. 世界農業(yè). 2013(11)
[2]世界小麥生產與消費大勢分析[J]. 趙國志. 糧油加工. 2007(11)
[3]世界小麥供需特點及主要貿易國情況[J]. 王積軍. 世界農業(yè). 2004(10)
[4]世界小麥市場走勢分析[J]. 李岳云. 國際貿易問題. 1996(12)
本文編號:3087488
【文章來源】:農業(yè)經濟. 2020,(09)北大核心
【文章頁數】:3 頁
【部分圖文】:
1961-2022年世界及中美小麥人均量(kg)變化趨勢
【參考文獻】:
期刊論文
[1]世界與中國小麥市場貿易形勢及政策分析[J]. 楊艷濤,秦富. 世界農業(yè). 2013(11)
[2]世界小麥生產與消費大勢分析[J]. 趙國志. 糧油加工. 2007(11)
[3]世界小麥供需特點及主要貿易國情況[J]. 王積軍. 世界農業(yè). 2004(10)
[4]世界小麥市場走勢分析[J]. 李岳云. 國際貿易問題. 1996(12)
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