荊州精準扶貧研究
發(fā)布時間:2021-02-16 05:15
自2013年精準扶貧戰(zhàn)役打響以來,全國每年減貧超過1000萬人,貧困發(fā)生率從2012年的10.2%,下降至2017年底的3.1%。荊州地處江漢平原腹地,屬國家插花貧困地區(qū),貧困面貌有其獨特性,實現(xiàn)脫貧目標也有其復雜性、艱巨性。本文著重從荊州精準扶貧的實施現(xiàn)狀、存在的問題和對策建議,開展實例研究。采取文獻、案例、訪談等方法,結(jié)合實地調(diào)研荊州部分縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn),透析扶貧案例,探討精準脫貧的對策。荊州建檔立卡貧困戶41.098萬人、貧困村371個,近五年來,實施了產(chǎn)業(yè)扶貧、健康扶貧、教育扶貧、金融扶貧等“一攬子”政策措施,27.98萬貧困人口實現(xiàn)脫貧,226個貧困村出列。但是脫貧任務依然艱巨,截至2017年底,尚有貧困人口131144人、貧困村145個未脫貧出列。調(diào)查發(fā)現(xiàn),荊州精準扶貧過程中仍然存在一些問題,亟待予以針對性解決。研究認為,荊州要在2020年實現(xiàn)同步全面建成小康社會的目標,就必須從實際出發(fā),更加注重精準施策,進一步夯實扶貧基礎,把精準識別和退出作為實施脫貧攻堅的底線。要強化干部責任,提升幫扶力量,深化扶貧體系,著重解決貧困戶創(chuàng)收和因病返貧兩大難題。要創(chuàng)新幫扶措施,注重從整體著眼,改善...
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
精準扶貧政策知曉情況調(diào)查問卷統(tǒng)計
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文2017 年省際交叉檢查精準識別率,荊州只占 94.13%。經(jīng)調(diào)查,鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部、村干部反映于 2014 年識別期間為完成貧困份額,多爭取扶貧政策、扶貧項目、重點貧困村,而并非根據(jù)實際和標準確定貧困戶數(shù),錯報、湊報情況普遍。另外,貧困戶申報按貧困戶自愿經(jīng)村委會申報,受人情交際因素影響,虛報、瞞報較多。雖然經(jīng)過 2017年精準識別,但由于網(wǎng)上申報時間短、人員調(diào)配不及時、村級報送頻修改,線上線下全渠道貧困人口匹配有偏差。在初次識別中,不少村申報貧困戶弄虛作假,不開村民代表會議、不經(jīng)民主評議,就將一些村民確定為貧困戶。比如石首市 2017 年扶貧手冊到戶率只有 60%,信息準確率為 60%,精準識別率為 87.5%。紀南文旅區(qū)貧困戶信息抽樣準確率為 60%。貧困戶精準識別準確率調(diào)查見圖 4-2。
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文對幫扶責任人工作滿意度為 70%。連新垸村、馬鞍山村、柘林橋村等駐村工作隊隊員和貧困戶之間相互不熟悉。監(jiān)利縣第三方評估“兩率一度”偏低,整改后抽查群眾滿意度仍只有 65%。對已脫貧戶后續(xù)幫扶不到位。非貧困村幫扶責任人對已脫貧戶走訪不到位,沒有制定后續(xù)幫扶措施。政策落實不全面,除當年出列村,其他貧困村和貧困戶沒有獲得真正的幫扶。扶貧滿意度調(diào)查見圖 4-3。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國農(nóng)村2000-2014年貧困動態(tài)——基于貧困距離指數(shù)的多尺度分析(英文)[J]. 任強,黃慶旭,何春陽,涂夢昭,梁小英. Journal of Geographical Sciences. 2018(10)
[2]三位一體:重慶市巫溪縣精準扶貧工作機制[J]. 甘明生. 決策與信息. 2018(08)
[3]從鶴峰看老區(qū)產(chǎn)業(yè)扶貧應該注意的問題[J]. 中國老區(qū)建設. 2018(08)
[4]扶貧開發(fā)建檔立卡工作存在的問題、原因及對策[J]. 王協(xié)舟,楊英子,付琳寧. 檔案學通訊. 2018(04)
[5]精準扶貧中貧困群眾內(nèi)生動力的作用及其激發(fā)對策[J]. 薛剛. 行政管理改革. 2018(07)
[6]精準扶貧政策執(zhí)行中組織運行的創(chuàng)新與完善——基于信陽市大別山革命老區(qū)的調(diào)研[J]. 王叢虎,李宜馨. 河南社會科學. 2018(07)
[7]供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角下精準扶貧探析——基于畢節(jié)市“一市五金多套餐”扶貧機制的調(diào)查[J]. 莫任珍. 貴陽市委黨校學報. 2018(03)
[8]教育精準扶貧效能提升策略探析——以達州市為例[J]. 李祥. 成都航空職業(yè)技術學院學報. 2018(02)
[9]公共價值導向的精準扶貧績效評價研究——基于恩施州少數(shù)民族貧困地區(qū)的實證[J]. 殷麗梅,楊紫銳. 重慶工商大學學報(社會科學版). 2018(04)
[10]教育精準扶貧的區(qū)域響應與創(chuàng)新:表現(xiàn)、問題及優(yōu)化策略——政策文本分析的視角[J]. 姚松,曹遠航. 現(xiàn)代教育管理. 2018(06)
碩士論文
[1]跨域扶貧治理機制研究[D]. 張?zhí)烀?深圳大學 2017
[2]湖北省插花貧困地區(qū)精準扶貧研究[D]. 胡正天.湖北省社會科學院 2016
本文編號:3036229
【文章來源】:華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
精準扶貧政策知曉情況調(diào)查問卷統(tǒng)計
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文2017 年省際交叉檢查精準識別率,荊州只占 94.13%。經(jīng)調(diào)查,鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部、村干部反映于 2014 年識別期間為完成貧困份額,多爭取扶貧政策、扶貧項目、重點貧困村,而并非根據(jù)實際和標準確定貧困戶數(shù),錯報、湊報情況普遍。另外,貧困戶申報按貧困戶自愿經(jīng)村委會申報,受人情交際因素影響,虛報、瞞報較多。雖然經(jīng)過 2017年精準識別,但由于網(wǎng)上申報時間短、人員調(diào)配不及時、村級報送頻修改,線上線下全渠道貧困人口匹配有偏差。在初次識別中,不少村申報貧困戶弄虛作假,不開村民代表會議、不經(jīng)民主評議,就將一些村民確定為貧困戶。比如石首市 2017 年扶貧手冊到戶率只有 60%,信息準確率為 60%,精準識別率為 87.5%。紀南文旅區(qū)貧困戶信息抽樣準確率為 60%。貧困戶精準識別準確率調(diào)查見圖 4-2。
華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文對幫扶責任人工作滿意度為 70%。連新垸村、馬鞍山村、柘林橋村等駐村工作隊隊員和貧困戶之間相互不熟悉。監(jiān)利縣第三方評估“兩率一度”偏低,整改后抽查群眾滿意度仍只有 65%。對已脫貧戶后續(xù)幫扶不到位。非貧困村幫扶責任人對已脫貧戶走訪不到位,沒有制定后續(xù)幫扶措施。政策落實不全面,除當年出列村,其他貧困村和貧困戶沒有獲得真正的幫扶。扶貧滿意度調(diào)查見圖 4-3。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國農(nóng)村2000-2014年貧困動態(tài)——基于貧困距離指數(shù)的多尺度分析(英文)[J]. 任強,黃慶旭,何春陽,涂夢昭,梁小英. Journal of Geographical Sciences. 2018(10)
[2]三位一體:重慶市巫溪縣精準扶貧工作機制[J]. 甘明生. 決策與信息. 2018(08)
[3]從鶴峰看老區(qū)產(chǎn)業(yè)扶貧應該注意的問題[J]. 中國老區(qū)建設. 2018(08)
[4]扶貧開發(fā)建檔立卡工作存在的問題、原因及對策[J]. 王協(xié)舟,楊英子,付琳寧. 檔案學通訊. 2018(04)
[5]精準扶貧中貧困群眾內(nèi)生動力的作用及其激發(fā)對策[J]. 薛剛. 行政管理改革. 2018(07)
[6]精準扶貧政策執(zhí)行中組織運行的創(chuàng)新與完善——基于信陽市大別山革命老區(qū)的調(diào)研[J]. 王叢虎,李宜馨. 河南社會科學. 2018(07)
[7]供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角下精準扶貧探析——基于畢節(jié)市“一市五金多套餐”扶貧機制的調(diào)查[J]. 莫任珍. 貴陽市委黨校學報. 2018(03)
[8]教育精準扶貧效能提升策略探析——以達州市為例[J]. 李祥. 成都航空職業(yè)技術學院學報. 2018(02)
[9]公共價值導向的精準扶貧績效評價研究——基于恩施州少數(shù)民族貧困地區(qū)的實證[J]. 殷麗梅,楊紫銳. 重慶工商大學學報(社會科學版). 2018(04)
[10]教育精準扶貧的區(qū)域響應與創(chuàng)新:表現(xiàn)、問題及優(yōu)化策略——政策文本分析的視角[J]. 姚松,曹遠航. 現(xiàn)代教育管理. 2018(06)
碩士論文
[1]跨域扶貧治理機制研究[D]. 張?zhí)烀?深圳大學 2017
[2]湖北省插花貧困地區(qū)精準扶貧研究[D]. 胡正天.湖北省社會科學院 2016
本文編號:3036229
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