棲霞市資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)與土地利用分區(qū)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-21 19:02
資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)與土地空間分區(qū)在人地矛盾日益突出、生態(tài)環(huán)境日益惡化、資源相對(duì)短缺的情況下已經(jīng)成為學(xué)者們關(guān)心的熱點(diǎn)問題。本文選取膠東半島山地丘陵區(qū)棲霞市為研究區(qū)域,在對(duì)前人的研究成果進(jìn)行整理分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)體系,利用GIS技術(shù)計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果,以土地利用空間分區(qū)為落腳點(diǎn),以資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)結(jié)果為基礎(chǔ)結(jié)合河流緩沖區(qū)、已有土地利用情況等進(jìn)行棲霞市國(guó)土空間分區(qū)研究。主要研究結(jié)果如下:(1)對(duì)研究區(qū)生態(tài)支撐力進(jìn)行評(píng)價(jià),選取評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)定性分析定量賦值,采用空間疊加分析得到資源環(huán)境生態(tài)支撐力評(píng)價(jià)結(jié)果圖,生態(tài)支撐力較弱區(qū)域占總面積的11%左右,主要分布在棲霞市的西北部和東南部,海拔高度較高,坡度較大。生態(tài)支撐力一般區(qū)域占總面積的26%左右,主要是在棲霞市的西北部和中東部以及西部官道鎮(zhèn)的一部分和北部臧家莊鎮(zhèn)的一部分,景觀破碎度較大。生態(tài)支撐力較強(qiáng)區(qū)域所占面積較大,主要分布在東北和西南部的地勢(shì)平緩區(qū),土壤質(zhì)量輕度污染。生態(tài)支撐力強(qiáng)的區(qū)域占總面積的29%,這些區(qū)域?qū)ν恋乩梅绞降南拗茥l件少,同時(shí)土地利用效率高,生態(tài)彈性度大。(2)對(duì)研究區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)壓力進(jìn)行評(píng)價(jià),利用層次分析法賦...
【文章來源】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
棲霞市地理位置示意圖
圖 3.1 2015 年棲霞市土地利用類型圖Fig3.1 The distribution of land use type of Qiaxia City立及坡度的提取區(qū),研究土地利用規(guī)劃、城鎮(zhèn)建設(shè)與生態(tài)環(huán)境不可避免的考慮差異對(duì)空間格局發(fā)揮著重要作用。本文采用等高距 5m 的 1:程模型。首先掃描地形圖生成 TIFF 格式的圖像存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)度對(duì)掃描后的圖像進(jìn)行糾正,糾正完成后對(duì)圖像中的每條等高,完成屏幕數(shù)字化。在對(duì) 36 幅地形圖全部進(jìn)行屏幕數(shù)字化之標(biāo)系,在轉(zhuǎn)換的過程中誤差糾正保持正確性,最后進(jìn)行圖幅拼程數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)換,在 rcGIS 中生成 GRID 格式的 DEM 模型。為基礎(chǔ),利用 rcGIS 軟件提取地形因子,生成棲霞市的坡度圖
圖 3.2 棲霞市高程圖 圖 3.3 棲霞市坡度圖Fig3.2 The digital elevation model of Qiaxia Fig3.3The distribution of slope in Qixia3.3 降水量的分布山區(qū)降水量的分布規(guī)律因?yàn)榈匦螚l件的影響非常復(fù)雜,經(jīng)緯度的差異、海拔高度、坡度等多種因素均會(huì)影響降水量的大小。如果想要準(zhǔn)確獲得整個(gè)區(qū)域的降水量分布情況,只有對(duì)區(qū)域內(nèi)觀測(cè)點(diǎn)的降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行插值分析才可以。因此利用到多元回歸方程和空間插值的方法計(jì)算研究區(qū)年平均降水量分布。多元回歸分析要考慮選取適當(dāng)?shù)淖宰兞恳蛩,通過閱讀文獻(xiàn)可知,山區(qū)范圍較大時(shí),影響降水量的主要因素是經(jīng)度、緯度和海拔高度;山區(qū)范圍較小時(shí),因?yàn)榻?jīng)緯度差異不大,影響降水量的主要因素是地形。棲霞市的經(jīng)緯度差異并不大,所以影響降水量的主要因素是地形條件,因此選取高程和坡度作為自變量,根據(jù)區(qū)域內(nèi)觀測(cè)站點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的多年平均降水量作為輸出變量, 高程和坡度作為輸入變量進(jìn)行多元回歸分析,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]資源環(huán)境承載力研究進(jìn)展:基于地理學(xué)綜合研究的視角[J]. 劉文政,朱瑾. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2017(06)
[2]基于層次分析法的土地資源承載力評(píng)價(jià)——以寧國(guó)市為例[J]. 溫亮,游珍,林裕梅,王秀芬,陳金輝. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(03)
[3]百年來的資源環(huán)境承載力研究:從理論到實(shí)踐[J]. 封志明,楊艷昭,閆慧敏,潘韜,李鵬. 資源科學(xué). 2017(03)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)定權(quán)Topsis和GIS的重慶市資源環(huán)境承載力研究[J]. 馮歡,謝世友,柳芬,崔瑩,陳川. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[5]西南山區(qū)資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)及協(xié)調(diào)發(fā)展分析——以云南省德宏州為例[J]. 許明軍,楊子生. 自然資源學(xué)報(bào). 2016(10)
[6]論戰(zhàn)與資源稀缺理論——約束下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式、理念產(chǎn)生[J]. 陸霞. 商業(yè)故事. 2016(06)
[7]山區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地適宜性評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用——以云南省德宏州為例[J]. 楊子生. 自然資源學(xué)報(bào). 2016(01)
[8]資源環(huán)境承載力綜合評(píng)價(jià)方法研究——以中原經(jīng)濟(jì)區(qū)為例[J]. 韓鵬,李濤. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(S1)
[9]長(zhǎng)株潭城市群資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)及改善措施研究[J]. 張小剛,羅雅. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(03)
[10]山地城市環(huán)境承載力綜合評(píng)價(jià)與變化特征研究[J]. 陸傳豪,代富強(qiáng),周啟剛. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2015(02)
碩士論文
[1]基于物質(zhì)流和生態(tài)足跡模型的資源環(huán)境承載力定量評(píng)價(jià)研究[D]. 吳振良.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2010
[2]寧波市北侖區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展環(huán)境承載力評(píng)價(jià)及保護(hù)對(duì)策研究[D]. 朱麗波.同濟(jì)大學(xué) 2008
本文編號(hào):2991723
【文章來源】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
棲霞市地理位置示意圖
圖 3.1 2015 年棲霞市土地利用類型圖Fig3.1 The distribution of land use type of Qiaxia City立及坡度的提取區(qū),研究土地利用規(guī)劃、城鎮(zhèn)建設(shè)與生態(tài)環(huán)境不可避免的考慮差異對(duì)空間格局發(fā)揮著重要作用。本文采用等高距 5m 的 1:程模型。首先掃描地形圖生成 TIFF 格式的圖像存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)度對(duì)掃描后的圖像進(jìn)行糾正,糾正完成后對(duì)圖像中的每條等高,完成屏幕數(shù)字化。在對(duì) 36 幅地形圖全部進(jìn)行屏幕數(shù)字化之標(biāo)系,在轉(zhuǎn)換的過程中誤差糾正保持正確性,最后進(jìn)行圖幅拼程數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)換,在 rcGIS 中生成 GRID 格式的 DEM 模型。為基礎(chǔ),利用 rcGIS 軟件提取地形因子,生成棲霞市的坡度圖
圖 3.2 棲霞市高程圖 圖 3.3 棲霞市坡度圖Fig3.2 The digital elevation model of Qiaxia Fig3.3The distribution of slope in Qixia3.3 降水量的分布山區(qū)降水量的分布規(guī)律因?yàn)榈匦螚l件的影響非常復(fù)雜,經(jīng)緯度的差異、海拔高度、坡度等多種因素均會(huì)影響降水量的大小。如果想要準(zhǔn)確獲得整個(gè)區(qū)域的降水量分布情況,只有對(duì)區(qū)域內(nèi)觀測(cè)點(diǎn)的降水量數(shù)據(jù)進(jìn)行插值分析才可以。因此利用到多元回歸方程和空間插值的方法計(jì)算研究區(qū)年平均降水量分布。多元回歸分析要考慮選取適當(dāng)?shù)淖宰兞恳蛩,通過閱讀文獻(xiàn)可知,山區(qū)范圍較大時(shí),影響降水量的主要因素是經(jīng)度、緯度和海拔高度;山區(qū)范圍較小時(shí),因?yàn)榻?jīng)緯度差異不大,影響降水量的主要因素是地形。棲霞市的經(jīng)緯度差異并不大,所以影響降水量的主要因素是地形條件,因此選取高程和坡度作為自變量,根據(jù)區(qū)域內(nèi)觀測(cè)站點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的多年平均降水量作為輸出變量, 高程和坡度作為輸入變量進(jìn)行多元回歸分析,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]資源環(huán)境承載力研究進(jìn)展:基于地理學(xué)綜合研究的視角[J]. 劉文政,朱瑾. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2017(06)
[2]基于層次分析法的土地資源承載力評(píng)價(jià)——以寧國(guó)市為例[J]. 溫亮,游珍,林裕梅,王秀芬,陳金輝. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(03)
[3]百年來的資源環(huán)境承載力研究:從理論到實(shí)踐[J]. 封志明,楊艷昭,閆慧敏,潘韜,李鵬. 資源科學(xué). 2017(03)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)定權(quán)Topsis和GIS的重慶市資源環(huán)境承載力研究[J]. 馮歡,謝世友,柳芬,崔瑩,陳川. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(02)
[5]西南山區(qū)資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)及協(xié)調(diào)發(fā)展分析——以云南省德宏州為例[J]. 許明軍,楊子生. 自然資源學(xué)報(bào). 2016(10)
[6]論戰(zhàn)與資源稀缺理論——約束下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式、理念產(chǎn)生[J]. 陸霞. 商業(yè)故事. 2016(06)
[7]山區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地適宜性評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用——以云南省德宏州為例[J]. 楊子生. 自然資源學(xué)報(bào). 2016(01)
[8]資源環(huán)境承載力綜合評(píng)價(jià)方法研究——以中原經(jīng)濟(jì)區(qū)為例[J]. 韓鵬,李濤. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(S1)
[9]長(zhǎng)株潭城市群資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)及改善措施研究[J]. 張小剛,羅雅. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(03)
[10]山地城市環(huán)境承載力綜合評(píng)價(jià)與變化特征研究[J]. 陸傳豪,代富強(qiáng),周啟剛. 資源開發(fā)與市場(chǎng). 2015(02)
碩士論文
[1]基于物質(zhì)流和生態(tài)足跡模型的資源環(huán)境承載力定量評(píng)價(jià)研究[D]. 吳振良.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2010
[2]寧波市北侖區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展環(huán)境承載力評(píng)價(jià)及保護(hù)對(duì)策研究[D]. 朱麗波.同濟(jì)大學(xué) 2008
本文編號(hào):2991723
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/2991723.html
最近更新
教材專著