近20年來中國農(nóng)業(yè)碳排放強度區(qū)域差異、時空格局及動態(tài)演化
發(fā)布時間:2021-01-11 23:31
研究農(nóng)業(yè)碳排放強度的區(qū)域差異、時空格局與動態(tài)演化規(guī)律,對制定合理的農(nóng)業(yè)碳減排政策具有重要的理論及實踐意義。采用Theil指數(shù)及空間分析相關方法分析1997~2016年中國農(nóng)業(yè)碳排放強度的區(qū)域差異、時空格局特征,并利用R/S分析法預測其演化趨勢。結(jié)果表明:(1)1997~2016年中國及三大糧食功能區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放強度均呈下降趨勢,不同類型農(nóng)業(yè)碳排放強度省域的空間分布變化均較大,碳排放高強度省域保持穩(wěn)定,而低強度省域呈擴大態(tài)勢;(2)農(nóng)業(yè)碳排放強度的區(qū)域差異總體呈擴大趨勢,其中區(qū)域間差異變化較小,區(qū)域內(nèi)差異趨于擴大,糧食平衡區(qū)區(qū)域內(nèi)差異趨于上升,主產(chǎn)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異先升后降,主銷區(qū)區(qū)域內(nèi)差異趨于收斂;(3)中國農(nóng)業(yè)碳排放強度的空間集聚程度趨于縮小,熱點區(qū)保持不變,而冷點區(qū)呈收縮態(tài)勢,青-藏保持穩(wěn)定性熱點區(qū),京-津-冀-陜-晉-豫-魯為穩(wěn)定性冷點區(qū)域;(4)中國、三大功能區(qū)及各省域農(nóng)業(yè)碳排放強度具有明顯的分形特征,未來碳排放強度值將呈現(xiàn)出繼續(xù)下降的演化態(tài)勢,尤其以糧食主銷區(qū)的下降趨勢具有更強的持久性。
【文章來源】:長江流域資源與環(huán)境. 2020,29(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
中國及三大功能區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度變化趨勢
1997~2016年中國農(nóng)業(yè)碳排放強度差異波動較大,且整體呈擴大態(tài)勢,Theil指數(shù)由0.403 8上升為0.715 0(圖2a)。從分解結(jié)果看,區(qū)域內(nèi)差異是中國農(nóng)業(yè)碳排放強度總差異的主要原因,且演變與總差異基本一致,區(qū)域間差異遠小于區(qū)域內(nèi)差異且變化幅度較小。從貢獻度看,區(qū)域內(nèi)差異對農(nóng)業(yè)碳排放強度總差異的貢獻度始終維持在較高水平,研究期內(nèi)區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異平均貢獻度分別為0.201 4和0.798 6?傮w來看,農(nóng)業(yè)碳排放強度的區(qū)域間差異較小且趨于平緩,但三大功能區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異演變情況存在較大差別。農(nóng)業(yè)碳排放強度差異從大到小依次為:糧食平衡區(qū)>糧食主產(chǎn)區(qū)>糧食主銷區(qū)(圖2b),糧食平衡區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最大且趨于波動上升,糧食主產(chǎn)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異變化幅度較小且呈先擴大后縮小態(tài)勢,糧食主銷區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最小且呈下降趨勢,說明糧食主銷區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度的區(qū)域差異收斂更為顯著,且其區(qū)域內(nèi)差異一直低于糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)。2.3 農(nóng)業(yè)碳排放強度空間格局變化明顯,高強度省域不變,低強度省域擴大
從農(nóng)業(yè)碳排放強度的演變趨勢看(圖7):省際農(nóng)業(yè)碳排放強度的H值均大于0.5,呈較明顯的Hurst現(xiàn)象。從區(qū)域差異上看:福建(0.975 5)、上海(0.972 8)、山東(0.949 4)、廣西(0.946 5)、廣東(0.942 1)、黑龍江(0.938 8)和北京(0.931 8)等13個省域的強度值的時間序列值超過0.900,表明這些省域未來的強度值延續(xù)過去變化趨勢的可能性最大,強度值的持續(xù)下降態(tài)勢最強;而較上述省域相比,天津(0.671 7)、江西(0.745 9)、吉林(0.774 5)及西藏(0.781 2)的碳排放強度值的時間序列值較小,說明這些省域未來的農(nóng)業(yè)碳排放強度值持續(xù)下降趨勢的持續(xù)性較低。4 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]江蘇省糧食生產(chǎn)時空格局及其驅(qū)動因素[J]. 夏四友,趙媛,許昕,文琦,孫琪,王璐瑋. 經(jīng)濟地理. 2018(12)
[2]陜北能源開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化對比研究與趨勢預測[J]. 夏四友,文琦,趙媛,宋永永,杜毅賢,喬利娜. 干旱區(qū)地理. 2018(05)
[3]江蘇省縣域農(nóng)業(yè)溫室氣體排放:時空差異與趨勢演進[J]. 陳慧,付光輝,劉友兆. 資源科學. 2018(05)
[4]中國農(nóng)業(yè)碳排放空間格局及影響因素動態(tài)研究[J]. 何艷秋,陳柔,吳昊玥,徐杰,宋藝. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報. 2018(09)
[5]中國農(nóng)業(yè)碳排放績效評價及隨機性收斂研究——基于SBM-Undesirable模型與面板單位根檢驗[J]. 吳昊玥,何艷秋,陳柔. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報. 2017(09)
[6]農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡時空變化——以河南省為例[J]. 張鵬巖,何堅堅,龐博,逯承鵬,秦明周,盧謙成. 應用生態(tài)學報. 2017(09)
[7]中國省域農(nóng)業(yè)碳排放:增長主導效應與減排退耦效應[J]. 吳賢榮,張俊飚. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟. 2017(05)
[8]中國農(nóng)作物生產(chǎn)碳足跡及其空間分布特征[J]. 劉宇峰,原志華,郭玲霞,孫鉑,孔偉,唐淑慧. 應用生態(tài)學報. 2017(08)
[9]東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放時空分異特征及驅(qū)動因素研究[J]. 范大莎,楊旭,吳相利,周嘉,茹藝. 環(huán)境科學學報. 2017(07)
[10]中國農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素的時空特征研究[J]. 何艷秋,戴小文. 資源科學. 2016(09)
本文編號:2971685
【文章來源】:長江流域資源與環(huán)境. 2020,29(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
中國及三大功能區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度變化趨勢
1997~2016年中國農(nóng)業(yè)碳排放強度差異波動較大,且整體呈擴大態(tài)勢,Theil指數(shù)由0.403 8上升為0.715 0(圖2a)。從分解結(jié)果看,區(qū)域內(nèi)差異是中國農(nóng)業(yè)碳排放強度總差異的主要原因,且演變與總差異基本一致,區(qū)域間差異遠小于區(qū)域內(nèi)差異且變化幅度較小。從貢獻度看,區(qū)域內(nèi)差異對農(nóng)業(yè)碳排放強度總差異的貢獻度始終維持在較高水平,研究期內(nèi)區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異平均貢獻度分別為0.201 4和0.798 6?傮w來看,農(nóng)業(yè)碳排放強度的區(qū)域間差異較小且趨于平緩,但三大功能區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異演變情況存在較大差別。農(nóng)業(yè)碳排放強度差異從大到小依次為:糧食平衡區(qū)>糧食主產(chǎn)區(qū)>糧食主銷區(qū)(圖2b),糧食平衡區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最大且趨于波動上升,糧食主產(chǎn)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異變化幅度較小且呈先擴大后縮小態(tài)勢,糧食主銷區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最小且呈下降趨勢,說明糧食主銷區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放強度的區(qū)域差異收斂更為顯著,且其區(qū)域內(nèi)差異一直低于糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)。2.3 農(nóng)業(yè)碳排放強度空間格局變化明顯,高強度省域不變,低強度省域擴大
從農(nóng)業(yè)碳排放強度的演變趨勢看(圖7):省際農(nóng)業(yè)碳排放強度的H值均大于0.5,呈較明顯的Hurst現(xiàn)象。從區(qū)域差異上看:福建(0.975 5)、上海(0.972 8)、山東(0.949 4)、廣西(0.946 5)、廣東(0.942 1)、黑龍江(0.938 8)和北京(0.931 8)等13個省域的強度值的時間序列值超過0.900,表明這些省域未來的強度值延續(xù)過去變化趨勢的可能性最大,強度值的持續(xù)下降態(tài)勢最強;而較上述省域相比,天津(0.671 7)、江西(0.745 9)、吉林(0.774 5)及西藏(0.781 2)的碳排放強度值的時間序列值較小,說明這些省域未來的農(nóng)業(yè)碳排放強度值持續(xù)下降趨勢的持續(xù)性較低。4 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]江蘇省糧食生產(chǎn)時空格局及其驅(qū)動因素[J]. 夏四友,趙媛,許昕,文琦,孫琪,王璐瑋. 經(jīng)濟地理. 2018(12)
[2]陜北能源開發(fā)區(qū)產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化對比研究與趨勢預測[J]. 夏四友,文琦,趙媛,宋永永,杜毅賢,喬利娜. 干旱區(qū)地理. 2018(05)
[3]江蘇省縣域農(nóng)業(yè)溫室氣體排放:時空差異與趨勢演進[J]. 陳慧,付光輝,劉友兆. 資源科學. 2018(05)
[4]中國農(nóng)業(yè)碳排放空間格局及影響因素動態(tài)研究[J]. 何艷秋,陳柔,吳昊玥,徐杰,宋藝. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報. 2018(09)
[5]中國農(nóng)業(yè)碳排放績效評價及隨機性收斂研究——基于SBM-Undesirable模型與面板單位根檢驗[J]. 吳昊玥,何艷秋,陳柔. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報. 2017(09)
[6]農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡時空變化——以河南省為例[J]. 張鵬巖,何堅堅,龐博,逯承鵬,秦明周,盧謙成. 應用生態(tài)學報. 2017(09)
[7]中國省域農(nóng)業(yè)碳排放:增長主導效應與減排退耦效應[J]. 吳賢榮,張俊飚. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟. 2017(05)
[8]中國農(nóng)作物生產(chǎn)碳足跡及其空間分布特征[J]. 劉宇峰,原志華,郭玲霞,孫鉑,孔偉,唐淑慧. 應用生態(tài)學報. 2017(08)
[9]東北三省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳排放時空分異特征及驅(qū)動因素研究[J]. 范大莎,楊旭,吳相利,周嘉,茹藝. 環(huán)境科學學報. 2017(07)
[10]中國農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素的時空特征研究[J]. 何艷秋,戴小文. 資源科學. 2016(09)
本文編號:2971685
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