基于GIS的遼河源頭區(qū)土地利用/覆蓋變化及驅(qū)動(dòng)力分析
發(fā)布時(shí)間:2021-01-08 20:08
土地是人類(lèi)賴以生存和發(fā)展的載體。近年來(lái)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,土地利用/覆蓋變化程度不斷加深,生態(tài)環(huán)境惡化的局面尚未得到有效控制,給人類(lèi)生活和自然環(huán)境帶來(lái)了一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)。由此引起了眾多學(xué)者對(duì)土地利用/覆蓋變化的高度關(guān)注,引發(fā)了對(duì)土地利用/覆蓋變化及其驅(qū)動(dòng)力的相關(guān)研究。這對(duì)區(qū)域土地資源利用的演變趨勢(shì)及可持續(xù)發(fā)展提供了科學(xué)依據(jù)和理論基礎(chǔ)。本研究通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外土地利用/覆蓋變化研究現(xiàn)狀的了解,制定技術(shù)路線,選取研究方法,以遼河源頭區(qū)為研究對(duì)象,通過(guò)ENVI技術(shù)獲取遼河源頭區(qū)“十一五”時(shí)期期初和期末2期土地利用遙感影像圖,確定研究區(qū)域土地利用類(lèi)型為七類(lèi),即森林、灌叢、草地、濕地、耕地、城鎮(zhèn)和裸地。經(jīng)ArcGIS10.0比較分析“十一五”時(shí)期遼河源頭區(qū)的土地利用/覆蓋變化,從土地利用類(lèi)型數(shù)量、程度和空間等方面變化總結(jié)遼河源頭區(qū)土地利用/覆蓋變化程度,揭示遼河源頭區(qū)土地利用/覆蓋變化未來(lái)發(fā)展規(guī)律。在此基礎(chǔ)上對(duì)遼河源頭區(qū)土地利用/覆蓋變化的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行定性和定量分析,選取18項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)計(jì)算驅(qū)動(dòng)因子的貢獻(xiàn)程度,并通過(guò)逐步回歸分析法得出回歸方程。最后從土地利用結(jié)構(gòu)演變的角度提出相應(yīng)對(duì)策措施,為遼河源頭區(qū)...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
遼河源頭區(qū)地理位置圖
(a) (b)圖 3.3 遼河源頭區(qū)遙感影像圖3.2.4.2 建立遙感影像解譯標(biāo)志遙感影像解譯方式分為人工目視解譯和計(jì)算機(jī)遙感影像分析。人工目視解譯,即通過(guò)將影像特征(色調(diào)、彩色等)和空間特征(形狀、大小、紋理、位置、布局等)與非遙感信息相結(jié)合后,進(jìn)行綜合分析與邏輯推理的過(guò)程。隨著信息源的增多,數(shù)據(jù)量的增加,遙感解譯的需求環(huán)境也越來(lái)越高,幾乎超出了人工目視解譯的極限,而計(jì)算機(jī)可以利用遙感影像進(jìn)行智能化解譯,快速提取相關(guān)信息,在遙感影像解譯中逐步得到廣泛應(yīng)用[70]。本研究因研究區(qū)域有限,基于人工目視解譯方法快速提取解譯標(biāo)志,即將遙感影像中不同地類(lèi)的圖斑準(zhǔn)確提取出來(lái),并將遙感影像圖斑和判讀標(biāo)志匯集后作為解譯標(biāo)志。遼河源頭區(qū)各土地利用類(lèi)型遙感解譯標(biāo)志如表 3.4。
第 3 章 LUCC 遙感 譯及綜合分析本研究基于 Kappa 系數(shù)方法對(duì)遼河源頭區(qū)“十一五”時(shí)期 2 期遙感影像進(jìn)行土地利用分類(lèi)精度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,期初和期末的研究區(qū)域總精確度分別為81.2%和 82.4%,Kappa 系數(shù)均超過(guò)最低標(biāo)準(zhǔn) 0.70,說(shuō)明遼河源頭區(qū) 2 期遙感影像的土地利用分類(lèi)圖適于后續(xù)研究。在 Arcgis10.0 技術(shù)支持下對(duì)遼河源頭區(qū)遙感影像的分類(lèi)進(jìn)行處理,最終得出遼河源頭區(qū)期初、期末土地利用分類(lèi)圖如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]黃河三角洲地區(qū)生態(tài)安全預(yù)警測(cè)度及時(shí)空格局[J]. 徐成龍,程鈺,任建蘭. 經(jīng)濟(jì)地理. 2014(03)
[2]番禺近30年土地利用變化及驅(qū)動(dòng)因素分析研究[J]. 李凱,曾凡棠. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2014(S1)
[3]基于GIS的莊河市土地利用變化及驅(qū)動(dòng)力[J]. 李雪瑩,王方雄,薛忠躍,周洲,魏志明. 地理空間信息. 2014(01)
[4]ENVI遙感圖像處理中幾種監(jiān)督分類(lèi)方法的比較[J]. 金杰,朱海巖,李子瀟,孫建偉. 水利科技與經(jīng)濟(jì). 2014(01)
[5]20世紀(jì)80年代末以來(lái)中國(guó)土地利用變化的基本特征與空間格局[J]. 劉紀(jì)遠(yuǎn),匡文慧,張?jiān)鱿?徐新良,秦元偉,寧佳,周萬(wàn)村,張樹(shù)文,李仁東,顏長(zhǎng)珍,吳世新,史學(xué)正,江南,于東升,潘賢章,遲文峰. 地理學(xué)報(bào). 2014(01)
[6]土地利用結(jié)構(gòu)研究綜述[J]. 王燁. 西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2013(06)
[7]重慶市沙坪壩區(qū)土地利用變化的偏最小二乘驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析[J]. 張亞利,游揚(yáng)聲,劉星. 地理與地理信息科學(xué). 2013(06)
[8]土庫(kù)曼斯坦馬雷綠洲土地利用程度的遙感與GIS分析[J]. 姜紅濤,塔西甫拉提·特依拜,侯艷軍,張嚴(yán)俊,張飛,陶蘭花. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(05)
[9]GIS技術(shù)在土地評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究進(jìn)展與展望[J]. 王子凌. 國(guó)土與自然資源研究. 2013(04)
[10]基于RS和GIS的武漢土地利用變化驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 高崇輝,張珺,代俊峰. 國(guó)土與自然資源研究. 2013(03)
博士論文
[1]基于土地利用/覆被變化的陜西黑河流域非點(diǎn)源污染研究[D]. 胥彥玲.西安理工大學(xué) 2007
碩士論文
[1]吉林省東遼河流域生態(tài)環(huán)境需水量的研究[D]. 吳佳曦.吉林大學(xué) 2013
[2]基于GIS的東江地區(qū)LUCC轉(zhuǎn)化趨勢(shì)及空間格局變化研究[D]. 師偉.南京大學(xué) 2012
[3]黑河中游土地利用動(dòng)態(tài)變化及驅(qū)動(dòng)力研究[D]. 楊玉婷.西北師范大學(xué) 2012
[4]基于GIS的遼河源頭區(qū)地表水評(píng)價(jià)研究[D]. 孫維.吉林大學(xué) 2011
[5]大慶市土地利用/土地覆蓋變化及驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[D]. 趙亮.吉林大學(xué) 2006
[6]基于GIS的土地利用變化及驅(qū)動(dòng)力研究[D]. 李吉英.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006
本文編號(hào):2965222
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
遼河源頭區(qū)地理位置圖
(a) (b)圖 3.3 遼河源頭區(qū)遙感影像圖3.2.4.2 建立遙感影像解譯標(biāo)志遙感影像解譯方式分為人工目視解譯和計(jì)算機(jī)遙感影像分析。人工目視解譯,即通過(guò)將影像特征(色調(diào)、彩色等)和空間特征(形狀、大小、紋理、位置、布局等)與非遙感信息相結(jié)合后,進(jìn)行綜合分析與邏輯推理的過(guò)程。隨著信息源的增多,數(shù)據(jù)量的增加,遙感解譯的需求環(huán)境也越來(lái)越高,幾乎超出了人工目視解譯的極限,而計(jì)算機(jī)可以利用遙感影像進(jìn)行智能化解譯,快速提取相關(guān)信息,在遙感影像解譯中逐步得到廣泛應(yīng)用[70]。本研究因研究區(qū)域有限,基于人工目視解譯方法快速提取解譯標(biāo)志,即將遙感影像中不同地類(lèi)的圖斑準(zhǔn)確提取出來(lái),并將遙感影像圖斑和判讀標(biāo)志匯集后作為解譯標(biāo)志。遼河源頭區(qū)各土地利用類(lèi)型遙感解譯標(biāo)志如表 3.4。
第 3 章 LUCC 遙感 譯及綜合分析本研究基于 Kappa 系數(shù)方法對(duì)遼河源頭區(qū)“十一五”時(shí)期 2 期遙感影像進(jìn)行土地利用分類(lèi)精度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,期初和期末的研究區(qū)域總精確度分別為81.2%和 82.4%,Kappa 系數(shù)均超過(guò)最低標(biāo)準(zhǔn) 0.70,說(shuō)明遼河源頭區(qū) 2 期遙感影像的土地利用分類(lèi)圖適于后續(xù)研究。在 Arcgis10.0 技術(shù)支持下對(duì)遼河源頭區(qū)遙感影像的分類(lèi)進(jìn)行處理,最終得出遼河源頭區(qū)期初、期末土地利用分類(lèi)圖如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]黃河三角洲地區(qū)生態(tài)安全預(yù)警測(cè)度及時(shí)空格局[J]. 徐成龍,程鈺,任建蘭. 經(jīng)濟(jì)地理. 2014(03)
[2]番禺近30年土地利用變化及驅(qū)動(dòng)因素分析研究[J]. 李凱,曾凡棠. 中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2014(S1)
[3]基于GIS的莊河市土地利用變化及驅(qū)動(dòng)力[J]. 李雪瑩,王方雄,薛忠躍,周洲,魏志明. 地理空間信息. 2014(01)
[4]ENVI遙感圖像處理中幾種監(jiān)督分類(lèi)方法的比較[J]. 金杰,朱海巖,李子瀟,孫建偉. 水利科技與經(jīng)濟(jì). 2014(01)
[5]20世紀(jì)80年代末以來(lái)中國(guó)土地利用變化的基本特征與空間格局[J]. 劉紀(jì)遠(yuǎn),匡文慧,張?jiān)鱿?徐新良,秦元偉,寧佳,周萬(wàn)村,張樹(shù)文,李仁東,顏長(zhǎng)珍,吳世新,史學(xué)正,江南,于東升,潘賢章,遲文峰. 地理學(xué)報(bào). 2014(01)
[6]土地利用結(jié)構(gòu)研究綜述[J]. 王燁. 西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2013(06)
[7]重慶市沙坪壩區(qū)土地利用變化的偏最小二乘驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析[J]. 張亞利,游揚(yáng)聲,劉星. 地理與地理信息科學(xué). 2013(06)
[8]土庫(kù)曼斯坦馬雷綠洲土地利用程度的遙感與GIS分析[J]. 姜紅濤,塔西甫拉提·特依拜,侯艷軍,張嚴(yán)俊,張飛,陶蘭花. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(05)
[9]GIS技術(shù)在土地評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究進(jìn)展與展望[J]. 王子凌. 國(guó)土與自然資源研究. 2013(04)
[10]基于RS和GIS的武漢土地利用變化驅(qū)動(dòng)力分析[J]. 高崇輝,張珺,代俊峰. 國(guó)土與自然資源研究. 2013(03)
博士論文
[1]基于土地利用/覆被變化的陜西黑河流域非點(diǎn)源污染研究[D]. 胥彥玲.西安理工大學(xué) 2007
碩士論文
[1]吉林省東遼河流域生態(tài)環(huán)境需水量的研究[D]. 吳佳曦.吉林大學(xué) 2013
[2]基于GIS的東江地區(qū)LUCC轉(zhuǎn)化趨勢(shì)及空間格局變化研究[D]. 師偉.南京大學(xué) 2012
[3]黑河中游土地利用動(dòng)態(tài)變化及驅(qū)動(dòng)力研究[D]. 楊玉婷.西北師范大學(xué) 2012
[4]基于GIS的遼河源頭區(qū)地表水評(píng)價(jià)研究[D]. 孫維.吉林大學(xué) 2011
[5]大慶市土地利用/土地覆蓋變化及驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[D]. 趙亮.吉林大學(xué) 2006
[6]基于GIS的土地利用變化及驅(qū)動(dòng)力研究[D]. 李吉英.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006
本文編號(hào):2965222
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