在WRF模擬中,默認(rèn)的土地利用數(shù)據(jù)與實(shí)際土地利用情況差異較大,因此會(huì)影響模式的模擬效果。為此,許多學(xué)者提出了更新城市土地利用數(shù)據(jù)的方案。最簡(jiǎn)單的方法是僅就城市建成區(qū)面積進(jìn)行修正。但因城市地表具有非均勻性,進(jìn)而又提出了將建成區(qū)進(jìn)一步精細(xì)化分類。然而,在研究土地利用資料對(duì)WRF模式影響的文獻(xiàn)中,絕大多數(shù)研究?jī)H是就某種資料更新前后的模擬效果進(jìn)行比較,并未將城市面積改變、城市非均勻性這兩個(gè)因子進(jìn)行區(qū)分。本文綜合考慮了面積修正與精細(xì)化分類這兩個(gè)因子,根據(jù)面積修正方案和兩種精細(xì)化方案生成了3種土地利用的優(yōu)化數(shù)據(jù),并結(jié)合默認(rèn)土地?cái)?shù)據(jù)共設(shè)置了4個(gè)算例對(duì)上海市2018年8月和2019年8月兩次高溫天氣過(guò)程進(jìn)行了模擬,通過(guò)對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析發(fā)現(xiàn):1)對(duì)WRF土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化后,改善了溫度、相對(duì)濕度和風(fēng)速的模擬效果。2)城市建成區(qū)面積是影響溫度最關(guān)鍵的因子,面積修正使溫度的平均均方根誤差(RMSE)降低了0.86℃,在此基礎(chǔ)上的精細(xì)化分類使平均RMSE最多降低了0.04℃。3)城市的精細(xì)化分類是影響風(fēng)速和相對(duì)濕度的主要因子,面積修正使風(fēng)速的平均RMSE僅降低0.04 m/s,而精細(xì)化分類可使其RMSE再... 

【文章來(lái)源】：氣候與環(huán)境研究. 2020年04期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)


本文編號(hào)：2932856