分析了河西走廊各區(qū)縣糧食產(chǎn)量和人口數(shù)量的變化情況以及土地人口現(xiàn)實承載力.利用背景值修正的灰色預測模型預測了各區(qū)縣2015-2024年糧食產(chǎn)量和人口數(shù)量的變化情況以及土地人口預期承載力.利用土地承載潛力模型分析了河西走廊各區(qū)縣的土地人口承載潛力.結(jié)果表明:河西走廊地區(qū)土地生產(chǎn)潛力較大,人口承載力水平普遍較高,生態(tài)環(huán)境壓力和科學技術(shù)是制約城市發(fā)展的主要因素;根據(jù)預測結(jié)果,到2024年除嘉峪關市和敦煌市還處于人口超載狀態(tài)外,其他地區(qū)土地人口承載力大幅增加,土地人口承載力盈余地區(qū)不斷擴大. 

【文章來源】：蘭州大學學報(自然科學版). 2020年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

背景值修正灰色預測模型流程圖

2005-2014年期間河西走廊地區(qū)的FSSR總體表現(xiàn)為盈余狀態(tài).將河西走廊地區(qū)的20個區(qū)縣十年的FSSR進行平均,然后將河西走廊地區(qū)土地人口承載力劃分為5類:糧食自給富裕區(qū)、糧食自給較富裕區(qū)、糧食自給平衡區(qū)、糧食自給較短缺區(qū)、糧食自給短缺區(qū)[39](圖2).其中糧食自給富余區(qū)有只有民樂縣一個;糧食自給較富裕區(qū)有永昌縣、山丹縣、臨澤縣、肅南縣和民勤縣;糧食自給平衡區(qū)有涼州區(qū)、古浪縣、甘州區(qū)、金塔縣、肅北縣和高臺縣;糧食自給較短缺的區(qū)縣有阿克塞縣、瓜州縣、玉門市、肅州區(qū)、金川區(qū)和天�？h;糧食自給短缺區(qū)只有敦煌市和嘉峪關市.從評價結(jié)果看,糧食自給富裕與較富裕的區(qū)縣占整個行政區(qū)域總數(shù)的30%,主要分布在“金張掖和銀武威”中農(nóng)業(yè)條件較好的地區(qū),這些地區(qū)自古以來就是糧食高產(chǎn)區(qū),是絲綢之路沿線物資供應的主要基地和物產(chǎn)交換的重要市場;糧食自給平衡區(qū)占30%,同樣分布在張掖和武威地區(qū);糧食自給短缺區(qū)僅占10%,主要分布在工礦開采區(qū)域和自然條件較差的沙漠戈壁區(qū)域,自然條件不利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展.河西走廊地區(qū)的20個區(qū)縣中,只有嘉峪關市和敦煌市的FSSR平均值低于1,僅為0.2和0.4,人口嚴重超載,主要是因為嘉峪關市社會經(jīng)濟以工業(yè)為主,農(nóng)業(yè)基礎薄弱;敦煌市的自然條件惡劣,農(nóng)業(yè)耕作條件差,不適合糧食作物的種植.糧食短缺區(qū)需要大量從外地調(diào)入糧食進行補充.

FSSR是由一系列的原始數(shù)據(jù)計算后得到的,計算造成的誤差會使FSSR的預測誤差增大,以2005-2014年河西走廊地區(qū)糧食、肉類、油料和人口的原始數(shù)據(jù)為基礎,利用背景值修正灰色模型WGM(1,1)預測得到2014-2024年的糧食、肉類、油料和人口數(shù)據(jù),并重新計算得到2014-2024年河西走廊地區(qū)的20個區(qū)縣的FSSR(圖3),得到如下結(jié)論:1)對比2014、2015年灰色預測結(jié)果和實際計算結(jié)果,發(fā)現(xiàn)預測結(jié)果基本與實際數(shù)據(jù)值相同,實際值與預測值之間的相對誤差在1.5%左右,預測結(jié)果真實可信;2)灰色預測的結(jié)果顯示,2015-2024年間除肅州區(qū)(年均增長率為-0.36)外,其他地區(qū)的土地人口承載力表現(xiàn)為逐年上升的趨勢,其中民勤縣和瓜州縣的土地承載力年均增長值最高,分別為22.47和17.27,根據(jù)作者實地調(diào)研,主要是民勤縣和瓜州縣高科技農(nóng)牧業(yè)技術(shù)推廣的結(jié)果,創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣應用不僅有利于縣域土地人口承載力的增加,更有利于自然生態(tài)環(huán)境的保護,增加生態(tài)人口承載力;3)肅州區(qū)年均增長率為負,原因是隨著“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略的進一步推進,肅州區(qū)作為酒泉市市政府所在地和“一帶一路”重要的樞紐節(jié)點,城市發(fā)展方向的轉(zhuǎn)變和城市職能的轉(zhuǎn)換促使第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)發(fā)展放緩,糧食供應量減少;而工礦城市玉門市、嘉峪關市的FSSR增長較慢,原因是工礦城市的社會經(jīng)濟發(fā)展中心為工業(yè),農(nóng)業(yè)尤其是種植農(nóng)業(yè)發(fā)展速度緩慢;4)根據(jù)灰色預測數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)2015-2024年期間河西走廊地區(qū)的糧食自給繼續(xù)保持盈余狀態(tài).利用預測值的平均數(shù),將20個區(qū)縣的土地承載力進行排序,發(fā)現(xiàn)糧食自給富余的民樂縣地位下滑,從區(qū)域第一名降到了區(qū)域第八名,而民勤縣躍居為區(qū)域第一,究其原因是民勤縣因地制宜發(fā)展特色農(nóng)業(yè),實行農(nóng)業(yè)技術(shù)人員下鄉(xiāng)精準幫扶政策,提高了農(nóng)業(yè)單產(chǎn)數(shù)量和FSSR.敦煌市和嘉峪關市的糧食自給能力有所提升,但是還是處于糧食自給短缺狀態(tài).3.3 LPCP分析

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于灰色模型的我國城鎮(zhèn)老年人體質(zhì)定量預測研究[J]. 涂春景,江崇民,張彥峰,武東明,蔡睿,李國強.  體育科學. 2016(06)
[2]基于灰色預測模型的溫室溫濕度系統(tǒng)建模與控制[J]. 秦琳琳,馬國旗,儲著東,吳剛.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(S1)
[3]基于信息熵和GM(1,1)的上海市城市生態(tài)系統(tǒng)演化分析與灰色預測[J]. 王龍,徐剛,劉敏.  環(huán)境科學學報. 2016(06)
[4]基于人糧關系的土地資源承載力空間格局研究——以河西走廊綠洲為例[J]. 趙敏麗,劉普幸,朱小娟,侯成成.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2013(02)
[5]中國糧食生產(chǎn)發(fā)展特征及土地資源承載力空間格局現(xiàn)狀[J]. 劉東,封志明,楊艷昭,游珍.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2011(07)
[6]基于人糧關系的土地資源承載力研究——以甘南藏族自治州為例[J]. 趙雪雁,劉霜,李巍.  西北師范大學學報(自然科學版). 2010(06)
[7]應用改進的灰色模型預測民航管制員數(shù)量[J]. 何昕,陳亞青.  實驗科學與技術(shù). 2010(01)
[8]改進灰色模型在電力負荷中的預測分析及實現(xiàn)[J]. 任工昌,劉麗,苗新強.  機械設計與制造. 2010(02)
[9]甘肅省耕地質(zhì)量評價研究[J]. 胡科,石培基.  中國土地科學. 2008(11)
[10]中國基于人糧關系的土地資源承載力研究:從分縣到全國[J]. 封志明,楊艷昭,張晶.  自然資源學報. 2008(05)

碩士論文
[1]基于多重分形與灰色模型的漸開線圓柱齒輪接觸壽命預測[D]. 顏天曉.太原理工大學 2016
[2]北京市物流需求預測研究[D]. 孫劍青.北京交通大學 2016



本文編號：2924521