隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的不同,耕地撂荒現(xiàn)象展現(xiàn)出不同的動(dòng)態(tài)與模式。近三十年來,我國耕地撂荒現(xiàn)象越來越普遍,撂荒不僅影響區(qū)域糧食生產(chǎn)能力,制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展,也會(huì)一定程度影響當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境。耕地利用可持續(xù)和農(nóng)村收入可持續(xù)是農(nóng)村發(fā)展可持續(xù)的重要前提,研究耕地撂荒,尤其是貧困山區(qū)的耕地撂荒,分析其撂荒變化規(guī)律,找出內(nèi)在撂荒原因,對(duì)實(shí)現(xiàn)我國精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興、生態(tài)建設(shè)具有廣泛的現(xiàn)實(shí)意義。安定區(qū)位于甘肅省定西市,是典型的半干旱山地農(nóng)業(yè)氣候區(qū)。本文以安定區(qū)為研究區(qū)域,選擇2006-2018年12期Landsat系列影像數(shù)據(jù),對(duì)安定區(qū)耕地撂荒時(shí)空分布格局進(jìn)行了提取與分析,并從海拔、坡度、田間道路便利條件、耕作距離四個(gè)方面分析了撂荒地在不同區(qū)位條件下的分布,研究結(jié)果如下:（1）根據(jù)研究區(qū)的耕地制度及耕作習(xí)慣,本研究將連續(xù)三年沒有種植農(nóng)作物的耕地定義為撂荒地。（2）通過混淆矩陣進(jìn)行影像總體分類精度驗(yàn)證,總體分類精度在85.4%-92.3%之間,Kappa系數(shù)在0.82-0.9之間。（3）安定區(qū)近十年的耕地撂荒現(xiàn)象較為嚴(yán)重,平均每年撂荒12839hm²,年平均撂荒率為9%;撂荒總體呈... 

【文章來源】：甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019 屆碩士研究生學(xué)位論文第二章 研究區(qū)概況置區(qū)（以下簡稱安定區(qū)）位于甘肅省中部偏南，地跨°01'06"，北緯 35°17'54"-36°02'40"之間，南北長 82.9市委、市政府所在地。東面和東北面與會(huì)寧縣接壤南面和臨洮縣交界，南面與渭源、隴西二縣相連，向西北的交通要道和古“絲綢之路”的必經(jīng)之地。

甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019 屆碩士研究生學(xué)位論文3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理遙感影像受空間、波譜、時(shí)間等各種因素的影響，在獲取數(shù)據(jù)時(shí)容易發(fā)生幾畸變、輻射量失真、大氣消光等變化，影響遙感數(shù)據(jù)的精確度。為了提高數(shù)據(jù)的確性，在分析過程開始之前需要對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理錯(cuò)誤!未找到引用源。。為了消除由于大氣環(huán)境、地形影響、太陽位置以及傳感器自身而產(chǎn)生的誤差在使用遙感影像之前必須進(jìn)行輻射定標(biāo)。在 ENVI 5.3 中打開影像元數(shù)據(jù)，運(yùn)用Radiometric Calibration 工具，進(jìn)行相關(guān)參數(shù)的設(shè)定，完成輻射定標(biāo)，得到前后一影像的對(duì)比圖（如圖 3-1 所示）。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]西部貧困山區(qū)農(nóng)地拋荒問題研究[D]. 沈紹梅.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
[2]基于Dyna-CLUE模型的農(nóng)用地變化模擬研究[D]. 王浩.湖北大學(xué) 2017
[3]退耕造林與棄耕撂荒形成的植被群落特征和碳儲(chǔ)量比較[D]. 彭陽.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2017
[4]生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)業(yè)土地撂荒可能性模擬及預(yù)測(cè)[D]. 宋世雄.西北大學(xué) 2016
[5]農(nóng)戶耕地撂荒影響因素研究[D]. 覃振生.廣西師范學(xué)院 2015
[6]農(nóng)村勞動(dòng)轉(zhuǎn)移耕地撂荒的影響研究[D]. 朱璠.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
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本文編號(hào)：2912119