貧困人口的全面脫貧是全面小康實(shí)現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)。扶貧開(kāi)發(fā)有不同的實(shí)現(xiàn)路徑,通過(guò)交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)來(lái)促進(jìn)貧困減少是一種重要的扶貧手段。研究“交通扶貧”的內(nèi)在機(jī)制,以及“交通扶貧”和精準(zhǔn)扶貧如何對(duì)接,對(duì)于現(xiàn)實(shí)的扶貧工作具有重要的參考價(jià)值。本文基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查的數(shù)據(jù),研究交通基礎(chǔ)設(shè)施的減貧效應(yīng)。描述性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),貧困家庭和非貧困家庭在家庭特征、戶主特征和村居特征方面均存在顯著差異,貧困家庭的交通基礎(chǔ)設(shè)施可獲得性比非貧困家庭差�；诙嘣貧w模型,發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施的可獲得性對(duì)于家庭收入具有顯著的正向作用,使用家庭消費(fèi)變量替代家庭收入變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),交通基礎(chǔ)設(shè)施的正向作用依然成立。研究發(fā)現(xiàn),交通基礎(chǔ)設(shè)施的可獲得性對(duì)家庭的致貧概率具有顯著的負(fù)向作用,道路通達(dá)性越高的家庭,陷入貧困的概率越低。交通基礎(chǔ)設(shè)施與貧困減少之間的這種“相關(guān)”是不是“因果”關(guān)系呢?基于PSM方法,將交通基礎(chǔ)設(shè)施可獲得性轉(zhuǎn)換成二分虛擬變量,分別采用最近鄰匹配、半徑匹配以及核匹配三種不同的匹配方式,發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施與家庭收入之間存在一定的因果聯(lián)系。研究進(jìn)一步探索“交通扶貧”的中間機(jī)制,交通基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)促進(jìn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)貧困減少,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了部分的中介作用。道路通達(dá)性調(diào)節(jié)了勞動(dòng)力遷移的減貧強(qiáng)度,道路通達(dá)性越高,勞動(dòng)力遷移的減貧效應(yīng)越強(qiáng)�；诋愘|(zhì)性的基本假設(shè),進(jìn)一步將家庭樣本細(xì)分為貧困家庭樣本和收入最低25%的貧困家庭,發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)對(duì)于收入最低25%的貧困家庭的減貧作用十分微弱,而勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)于收入最低25%的貧困家庭作用明顯。極端貧困家庭負(fù)擔(dān)系數(shù)較高,大多處于自然災(zāi)害頻發(fā)區(qū)。由此說(shuō)明不同的扶貧手段并不能夠適用于所有貧困家庭,凸顯了精準(zhǔn)扶貧的必要性。交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)對(duì)于扶貧攻堅(jiān)來(lái)說(shuō)處于基礎(chǔ)性和全局性的地位,提升交通基礎(chǔ)設(shè)施的可獲得性,針對(duì)不同的貧困戶精準(zhǔn)扶貧,是扶貧攻堅(jiān)的重要路徑。
【學(xué)位單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F323.8;F512.3
【部分圖文】：

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第 34 頁(yè)系數(shù)由-0.004 變?yōu)?0.002，兩者都在 99%的置信水平上顯著，同時(shí)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)變量由模型 3 中的 0.313 變?yōu)?0.215，p<0.001，說(shuō)明中介效應(yīng)確實(shí)存在。進(jìn)一步，這種中介效應(yīng)和直接效應(yīng)的關(guān)系如何？中介效應(yīng)的顯著性是否由偶然性因素造成？本文進(jìn)行了進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。參照 Sobel（1982）給出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，Sobel-Goodman Mediation Tests 的 Z 值=-10.86，與此同時(shí) P<0.001，說(shuō)明直接效應(yīng)的系數(shù)與加入中介變量之后的效應(yīng)系數(shù)是有顯著區(qū)別的。與此同時(shí)，Sobel 檢驗(yàn)給出的中介效應(yīng)的比例是 6%，即說(shuō)明交通基礎(chǔ)設(shè)施的減貧中，有 6%是通過(guò)促進(jìn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)的。6%這一比例系數(shù)，實(shí)際上也可以通過(guò) a*b/c 獲得。至此，研究假設(shè)H3：非農(nóng)產(chǎn)業(yè)在交通基礎(chǔ)設(shè)施與貧困減少之間起到了部分中介作用得要驗(yàn)證。下圖展示了“交通減貧”的中介效應(yīng)。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 侯亞景;;中國(guó)農(nóng)村長(zhǎng)期多維貧困的測(cè)量、分解與影響因素分析[J];統(tǒng)計(jì)研究;2017年11期

2 周蕾;熊禮陽(yáng);王一晴;周秀慧;楊莉;;中國(guó)貧困縣空間格局與地形的空間耦合關(guān)系[J];經(jīng)濟(jì)地理;2017年10期

3 毛捷;趙金冉;;政府公共衛(wèi)生投入的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)——基于農(nóng)村居民消費(fèi)的檢驗(yàn)[J];中國(guó)社會(huì)科學(xué);2017年10期

4 陳玉;孫斌棟;;京津冀存在“集聚陰影”嗎——大城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響[J];地理研究;2017年10期

5 王雨磊;;技術(shù)何以失準(zhǔn)?——國(guó)家精準(zhǔn)扶貧與基層施政倫理[J];政治學(xué)研究;2017年05期

6 王士君;田俊峰;王彬燕;程利莎;杜國(guó)明;;精準(zhǔn)扶貧視角下中國(guó)東北農(nóng)村貧困地域性特征及成因[J];地理科學(xué);2017年10期

7 賈俊雪;秦聰;劉勇政;;“自上而下”與“自下而上”融合的政策設(shè)計(jì)——基于農(nóng)村發(fā)展扶貧項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)分析[J];中國(guó)社會(huì)科學(xué);2017年09期

8 朱夢(mèng)冰;李實(shí);;精準(zhǔn)扶貧重在精準(zhǔn)識(shí)別貧困人口——農(nóng)村低保政策的瞄準(zhǔn)效果分析[J];中國(guó)社會(huì)科學(xué);2017年09期

9 劉一偉;汪潤(rùn)泉;;收入差距、社會(huì)資本與居民貧困[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2017年09期

10 張兆曙;王建;;城鄉(xiāng)關(guān)系、空間差序與農(nóng)戶增收——基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查的數(shù)據(jù)分析[J];社會(huì)學(xué)研究;2017年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 王雨林;轉(zhuǎn)型期中國(guó)農(nóng)村貧困問(wèn)題研究[D];浙江大學(xué);2007年

2 黃先耀;初級(jí)市場(chǎng)的形成與農(nóng)村社會(huì)變遷[D];中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院;2003年

本文編號(hào)：2817075