【摘要】：目前,我國(guó)農(nóng)業(yè)正處在“傳統(tǒng)與現(xiàn)代交替,高投入與掠資源并行”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)初級(jí)階段,糧食產(chǎn)量的大幅度提高,大部分是靠掠奪耕地內(nèi)在養(yǎng)分和依靠化肥、農(nóng)藥、柴油等高投入換取,這直接導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)面源污染的加重。生態(tài)效率已經(jīng)在企業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域的成功運(yùn)用,農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的研究,將為“效率”農(nóng)業(yè)與“生態(tài)”思想找到了最優(yōu)的鏈接點(diǎn),為“實(shí)施化肥、農(nóng)藥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)1”提供有效的測(cè)度工具,為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供新思路,具有理論和現(xiàn)實(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)的意義。本研究根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、全要素生產(chǎn)率理論、生態(tài)學(xué)理論、創(chuàng)新擴(kuò)散理論、可持續(xù)發(fā)展理論等,采取全省—地級(jí)市—縣域—農(nóng)村觀察點(diǎn)的嵌套式研究思路,將理論研究與實(shí)證分析相結(jié)合,運(yùn)用GIS空間分析法、SBM模型分析法、HP濾波分析法、時(shí)序截面分析法等多種定量分析方法,從扭轉(zhuǎn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的生態(tài)劣勢(shì)切入,對(duì)福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與影響因素研究。主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下:第一,對(duì)福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)空差序化演變格局進(jìn)行分析。首先,在相關(guān)文獻(xiàn)的梳理下,構(gòu)建農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用超效率SBM模型對(duì)福建省2007-2016年農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算,從省域、地市以及縣域三個(gè)層面的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行對(duì)比分析;其次,利用空間計(jì)量軟件和HP濾波法分別從空間演化和時(shí)序演化兩方面對(duì)福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率格局進(jìn)行分析,得出福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率時(shí)空演變格局具有差序化特征。最后采用新古典收斂假說(shuō)進(jìn)行收斂性分析,揭示福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率空間差異具有絕對(duì)β收斂,而不具有σ收斂、俱樂(lè)部收斂和隨機(jī)收斂特征,差序化演變格局將長(zhǎng)期存在。第二,基于福建省農(nóng)村固定觀察點(diǎn)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)的實(shí)證分析。首先,利用SBM-VRS模型、SBM-CRS模型對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行靜態(tài)分析,測(cè)得福建省43個(gè)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的綜合效率、規(guī)模效率、純技術(shù)效率以及各要素的投入敏感性,結(jié)果表明福建省大多數(shù)農(nóng)村的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率較為樂(lè)觀,但仍有不少觀察點(diǎn)處于無(wú)效的生產(chǎn)前沿面,其中農(nóng)業(yè)純技術(shù)效率是動(dòng)力因素,農(nóng)業(yè)規(guī)模效率是限制因素。根據(jù)要素投入敏感性分析,非期望污染產(chǎn)出是整個(gè)地區(qū)、年份的劣勢(shì)指標(biāo),被忽略后,整體農(nóng)業(yè)生態(tài)效率均有較大幅度上升;化肥是個(gè)別年份、地區(qū)的優(yōu)勢(shì)指標(biāo),不是整體優(yōu)勢(shì)指標(biāo);農(nóng)藥的局部劣勢(shì)指標(biāo)比局部?jī)?yōu)勢(shì)指標(biāo)明顯;農(nóng)用地膜是局部?jī)?yōu)勢(shì)指標(biāo);柴油使用量即是局部?jī)?yōu)勢(shì)指標(biāo)也是局部劣勢(shì)指標(biāo);農(nóng)業(yè)用水量是福建省大部分農(nóng)村地區(qū)的弱勢(shì)指標(biāo)。其次,利用Malmquist指數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,發(fā)現(xiàn)福建省43個(gè)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在2012-2016年總體上呈現(xiàn)效率進(jìn)步的趨勢(shì),其主要原因是得益于技術(shù)水平的變動(dòng),但在2013-2014年間出現(xiàn)了效率退步的現(xiàn)象,原因是綜合技術(shù)效率出現(xiàn)衰退,特別是規(guī)模效率的損失,而技術(shù)水平變動(dòng)又不能彌補(bǔ)綜合技術(shù)效率的損失。最后,根據(jù)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與投入產(chǎn)出的耦合,參照有效單元,得出無(wú)效單元的投入冗余,對(duì)無(wú)效的農(nóng)村固定觀察點(diǎn)提出目標(biāo)值。第三,福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率影響因素分析。根據(jù)前人相關(guān)研究以及福建農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,利用截面時(shí)序模型對(duì)福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行影響因素顯著性分析,對(duì)三類(lèi)不同農(nóng)業(yè)生態(tài)效率水平的觀察點(diǎn)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)2:農(nóng)民人均純收入分別在5%和10%顯著水平對(duì)第一類(lèi)、第二類(lèi)產(chǎn)生促進(jìn)作用,對(duì)第三類(lèi)呈現(xiàn)不顯著促進(jìn)作用;年末常住總?cè)丝跀?shù)在10%顯著水平對(duì)第三類(lèi)產(chǎn)生抑制作用,對(duì)第一類(lèi)和第二類(lèi)產(chǎn)生不顯著抑制作用;純務(wù)農(nóng)人口比重在5%顯著水平對(duì)第一類(lèi)產(chǎn)生促進(jìn)作用,對(duì)第二類(lèi)和第三類(lèi)產(chǎn)生不顯著促進(jìn)作用;兼業(yè)人口比重比在10%和5%顯著水平對(duì)第二類(lèi)、第三類(lèi)產(chǎn)生抑制作用,對(duì)第一類(lèi)產(chǎn)生不顯著抑制作用;外出勞動(dòng)力比重對(duì)第三類(lèi)產(chǎn)生不顯著的促進(jìn)作用,對(duì)第一類(lèi)、第二類(lèi)產(chǎn)生不顯著的抑制作用;人均耕地面積在5%顯著水平對(duì)第三類(lèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有促進(jìn)作用,對(duì)第一類(lèi)產(chǎn)生不顯著的促進(jìn)作用,而對(duì)第二類(lèi)呈現(xiàn)不顯著的抑制作用;勞動(dòng)力受教育水平在10%顯著水平對(duì)第一類(lèi)、第二類(lèi)均具有促進(jìn)作用,對(duì)第三類(lèi)呈現(xiàn)不顯著促進(jìn)作用;種植結(jié)構(gòu)在5%顯著水平對(duì)第三類(lèi)產(chǎn)生抑制作用,對(duì)第一類(lèi)、第二類(lèi)產(chǎn)生不顯著的促進(jìn)作用;接受過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)教育或培訓(xùn)的勞動(dòng)力分別在5%、5%和10%顯著水平對(duì)第一、二、三類(lèi)產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用;農(nóng)村合作社數(shù)量在10%水平對(duì)第一類(lèi)產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用,對(duì)第二類(lèi)、第三類(lèi)產(chǎn)生不顯著的促進(jìn)作用;有效灌溉面積在三類(lèi)觀察點(diǎn)都在5%水平顯著;農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資在三類(lèi)觀察點(diǎn)中均在5%水平下顯著,但其系數(shù)逐步降低,具有差序性;上級(jí)部門(mén)撥款、補(bǔ)貼在5%顯著水平對(duì)第二類(lèi)產(chǎn)生促進(jìn)作用,對(duì)第一類(lèi)、第三類(lèi)產(chǎn)生不顯著的促進(jìn)作用。第四,福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提升的對(duì)策建議�；诟＝ㄊ∞r(nóng)業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空演變的差序化特征和農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的實(shí)證分析,提出福建省農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提升建議:(1)立足時(shí)空差序格局,扭轉(zhuǎn)區(qū)域生態(tài)劣勢(shì);(2)削減農(nóng)業(yè)投入冗余,推進(jìn)結(jié)構(gòu)性節(jié)能減污;(3)提高技術(shù)正外部性,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新擴(kuò)散;(4)完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù),發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng);(5)增加農(nóng)業(yè)固定投資,優(yōu)化農(nóng)資配置效率;(6)實(shí)施耕地消耗補(bǔ)償,健全生態(tài)導(dǎo)向激勵(lì)機(jī)制。
【圖文】：

邐國(guó)內(nèi)外研宄進(jìn)展與相關(guān)理論基礎(chǔ)邐逡逑該指數(shù)不能進(jìn)行技術(shù)效率和技術(shù)變動(dòng)分解，導(dǎo)致難以深宄全要素生產(chǎn)率的根源，，在實(shí)際運(yùn)逡逑用中具有一定局限性第三，非參數(shù)的生產(chǎn)率測(cè)算方法。１９７８年美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家逡逑Ｃｈａｍｅｓ．Ａ，Ｃｏｏｐｅｒ．邋Ｗ，和邋Ｓｅｉｆｏｒｄ．Ｌ．Ｍ邋首先提出了邋數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Ｄａｔａ邋Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ逡逑Ａｎａｌｙｓｉｓ，邋ＤＥＡ）。該方法廣泛運(yùn)用于不同領(lǐng)域中關(guān)于多投入和多產(chǎn)出的生產(chǎn)效率研宄。半逡逑個(gè)世紀(jì)以前莫塞斯？阿布拉莫維茲（Ｍｏｓｅｓ邋Ａｂｒａｍｏｖｉｔｚ）將全要素生產(chǎn)率定義為我們的“無(wú)逡逑知”，即當(dāng)投入不變時(shí)，導(dǎo)致產(chǎn)出增加的廣義技術(shù)進(jìn)步，包括硬科學(xué)（生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步）和逡逑軟科學(xué)（組織效率）的進(jìn)步［９0］。影響全要素生產(chǎn)率的因素包括無(wú)形投資的增加、資源配置逡逑合理化、技術(shù)革新的擴(kuò)散、生產(chǎn)規(guī)模的變動(dòng)和自然資源固有的質(zhì)量。因此，全要素生產(chǎn)率逡逑不是研宄單個(gè)要素的貢獻(xiàn)，而是強(qiáng)調(diào)多種要素的協(xié)同效率。逡逑

Ｆｉｇｕｒｅ邋３－１邋ｔｅｃｈｎｉｃａｌ邋ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ邋ａｎｄ邋ｓｃａｌｅ邋ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ逡逑數(shù)據(jù)包絡(luò)法中關(guān)于ＣＲＳ與ＶＲＳ規(guī)模報(bào)酬的相關(guān)文獻(xiàn)整理繪制。逡逑期望產(chǎn)出ＳＢＭ－ＤＥＡ模型逡逑－ＤＥＡ邋模型逡逑Ｃ模型是采用徑向的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，即按照比例對(duì)決策與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)存在較大的差異，對(duì)決策單元評(píng)價(jià)時(shí)得到的益的最大化，而是效益比例的最大化。針對(duì)徑向角度的ＤＥＡ于投入與產(chǎn)出存在松他變量的角度，提出了非徑向（Ｓｌａｃｋ－Ｂａｓｅｄ。該模型的目標(biāo)函數(shù)直接包含了松弛變量，同時(shí)將對(duì)偶規(guī)劃中決為實(shí)際利潤(rùn)的最大化逡逑ＰＳＢＫ１邋：ｍｍｐ邋＝邐ｔ１邐逡逑１邋＋邋（＂也？＋／少？逡逑ｒ＝ｌ逡逑ｎ逡逑（ｓＪ）ｘｉ0邋＝邋ＹｊＸｕ＾ｊ邐＝逡逑；＝ｉ逡逑
【學(xué)位授予單位】：福建農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F323.22

【參考文獻(xiàn)】

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9 羅其友;米健;高明杰;;中國(guó)糧食中長(zhǎng)期消費(fèi)需求預(yù)測(cè)研究[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃;2014年05期

10 葉少霞;楊柳菁;;基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論探析財(cái)政科研投入模式[J];社會(huì)工作與管理;2014年04期

本文編號(hào)：2631059