【摘要】：精準(zhǔn)扶貧是我國全面建成小康社會的重要戰(zhàn)略舉措。隨著我國扶貧工作取得顯著成效的同時,不少貧困地區(qū)卻長期存在著“扶貧、脫貧、再返貧”的怪圈現(xiàn)象。本文積極響應(yīng)國家精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略的號召,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對我國脫貧戶的返貧現(xiàn)象進(jìn)行研究。在國家首個精準(zhǔn)扶貧管理平臺——甘肅省精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺的數(shù)據(jù)分析模塊下,設(shè)計了基于Logistic回歸分析的返貧預(yù)測模型。首先,對甘肅省扶貧辦提供數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值、異常值、數(shù)據(jù)變換等數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,后續(xù)對返貧戶的各項特征進(jìn)行獨立樣本T檢驗,對顯著性水平低于0.05的特征進(jìn)行相關(guān)性檢驗,選取建模特征。其次,在Spark平臺下,利用Logistic回歸算法對現(xiàn)有返貧戶進(jìn)行分析,在不同比例訓(xùn)練數(shù)據(jù)下建立返貧預(yù)測模型,根據(jù)實驗結(jié)果,對模型進(jìn)行評估,選取預(yù)測準(zhǔn)確率為86.43%的最優(yōu)模型對2017年脫貧戶進(jìn)行返貧預(yù)測。最后,利用K-means聚類算法對預(yù)測出的返貧人群進(jìn)行聚類,選取最優(yōu)K值建立返貧人群聚類分析模型。通過聚類結(jié)果,觀察各類返貧人群在各項特征上的差異,分析各類返貧戶可能返貧的原因,對不同類別返貧人群成立相應(yīng)的扶貧調(diào)查小組,制定有效、有針對性的幫扶措施,使脫貧戶徹底擺脫返貧的厄運。
【圖文】：

圖 1-1 我國歷年貧困人口狀況隨著我國扶貧工作取得顯著成績的同時，許多突出問題逐漸顯現(xiàn)出來，進(jìn)而影響了精準(zhǔn)扶貧的效果。其中包括以下幾點：改革開放以來，我國的扶貧工作一直是以粗放式的區(qū)域性扶貧措施，主要針對的是貧困地區(qū)，但往往忽略了主要貧困戶以及貧困人群，例如較為發(fā)達(dá)地區(qū)的低保貧困戶。在我國扶貧工作初期，我國大多數(shù)農(nóng)村地區(qū)處于較為貧困狀態(tài)，其中發(fā)展落后的地區(qū)貧困人口基數(shù)較大，因此采用區(qū)域性扶貧措施，特別瞄準(zhǔn)的是較為貧困地區(qū)的縣、鎮(zhèn)、村而忽略了較為發(fā)達(dá)地區(qū)的貧困戶。其次，近幾年我國農(nóng)村返貧問題逐漸變得復(fù)雜起來，雖然我國降低貧困率的速度相對減緩，但是返貧的怪現(xiàn)象變得越來越為突出，在某些貧困地區(qū)利用傳統(tǒng)的扶貧措施無法從根本上解決貧困，從而產(chǎn)生了貧困人口接受政府扶貧后轉(zhuǎn)變?yōu)槊撠毴丝诤�，由于沒有從根本上解決致貧原因，再次步入貧困人群的怪現(xiàn)象，也就是我們俗稱的“扶貧，脫貧，再返貧”的怪圈現(xiàn)象。自 2000 年以來，我國多數(shù)年份脫貧人口穩(wěn)定在 200 萬到 300 萬之間，，但是

做了細(xì)致的分析，二者認(rèn)為返貧是由于經(jīng)濟(jì)格局的變化、生態(tài)環(huán)境的改變、家庭相關(guān)因素的變化、自然土地災(zāi)害、外部市場變化等一系列因素，使得原有脫離貧困或者處于貧困標(biāo)準(zhǔn)線之上的人口又重新陷入貧困或者跌到貧困線一下，再次成為貧困人口[6]。張莉莉的對“扶貧、脫貧、在返貧”怪圈現(xiàn)象的分析[7]中提出的加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及人力資本投資的若干對策，指出我國部分貧困地區(qū)的“扶貧、脫貧、再返貧”形成的主要原因是貧困及低收入地區(qū)自然環(huán)境及社區(qū)環(huán)境較差，貧困及低收入家庭人口較多，勞動力負(fù)擔(dān)較重，貧困農(nóng)戶生產(chǎn)收入結(jié)構(gòu)單一，受市場波動大，缺少穩(wěn)定性收入等相關(guān)原因，如圖 1-2 我國農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民各項收入構(gòu)成。浙江大學(xué)的董春宇和欒敬東[8]對返貧現(xiàn)象進(jìn)行了分析，提出了返貧怪圈的對策：要改善貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，引進(jìn)人力資本投資，從而提高貧困地區(qū)的人均經(jīng)濟(jì)收入，通過對比農(nóng)村地區(qū)農(nóng)戶勞動力文化程度構(gòu)成以及農(nóng)民純收入構(gòu)成結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村“扶貧、脫貧、再返貧”怪圈的形成原因，如圖1-3 我國農(nóng)村文化程度構(gòu)成情況。
【學(xué)位授予單位】：西北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F323.8;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄭瑞強;曹國慶;;基于大數(shù)據(jù)思維的精準(zhǔn)扶貧機制研究[J];貴州社會科學(xué);2015年08期

2 李昊源;崔琪琪;;農(nóng)村居民家庭貧困的特征與原因研究——基于對甘肅省調(diào)研數(shù)據(jù)的分析[J];上海經(jīng)濟(jì)研究;2015年04期

3 謝娟英;王艷娥;;最小方差優(yōu)化初始聚類中心的K-means算法[J];計算機工程;2014年08期

4 涂新莉;劉波;林偉偉;;大數(shù)據(jù)研究綜述[J];計算機應(yīng)用研究;2014年06期

5 張引;陳敏;廖小飛;;大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J];計算機研究與發(fā)展;2013年S2期

6 孔英會;景美麗;;基于混淆矩陣和集成學(xué)習(xí)的分類方法研究[J];計算機工程與科學(xué);2012年06期

7 崔貫勛;李梁;王柯柯;茍光磊;鄒航;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中Apriori算法的研究與改進(jìn)[J];計算機應(yīng)用;2010年11期

8 董春宇;欒敬東;謝彪;;對返貧現(xiàn)象的一個分析[J];經(jīng)濟(jì)問題探索;2008年03期

9 孫吉貴;劉杰;趙連宇;;聚類算法研究[J];軟件學(xué)報;2008年01期

10 汪三貴;王Y

本文編號：2600005