本文選題：時間序列 + 原糖�。� 參考：《廣西農(nóng)學(xué)報》2016年05期

【摘要】：【目的】為了了解廣西原糖價格的未來走勢,掌握原糖價格的變動情況�！痉椒ā渴褂脮r間序列法中的季節(jié)性ARIMA模型,分析2001年1月至2016年4月183個月份數(shù)據(jù),預(yù)測廣西原糖2016年5月至2017年4月的價格。【結(jié)果】廣西原糖價格在2016年上半年一直保持著平穩(wěn)狀態(tài),但自下半年起,原糖價格逐漸上升并在11月達(dá)到全年價格頂點,在12月時原糖價格出現(xiàn)明顯回落現(xiàn)象,2017年的1-4月的原糖價格沒有較大幅度波動。【結(jié)論】時間序列法的的預(yù)測精度較高,可以得到較準(zhǔn)確的廣西原糖價格的趨勢圖。
[Abstract]:[objective] to understand the future trend of the price of raw sugar in Guangxi and to know the change of the price of raw sugar. [methods] using the seasonal Arima model of time series method, the data of 183 months from January 2001 to April 2016 were analyzed. The price of raw sugar in Guangxi from May 2016 to April 2017 is predicted. [results] the price of raw sugar in Guangxi has remained stable in the first half of 2016, but since the second half of the year, the price of raw sugar has gradually risen and reached its full year price peak in November. In December, the price of raw sugar decreased obviously, and the price of raw sugar in January to April of 2017 did not fluctuate by a large margin. [conclusion] the prediction accuracy of time series method is higher, and a more accurate trend chart of raw sugar price in Guangxi can be obtained.
【作者單位】： 廣西財經(jīng)學(xué)院信息與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：廣西經(jīng)濟預(yù)測與決策中心開放性課題(2015YBKT18)
【分類號】：F323.7

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 錢藍(lán);;時間序列法在市場預(yù)測中的應(yīng)用[J];中小企業(yè)管理與科技(上旬刊);2011年10期

2 陳松年;;用積分法預(yù)測銷售量[J];預(yù)測;1985年Z1期

3 楊培華;;基于拉動系數(shù)時間序列法的物流市場容量預(yù)測[J];消費導(dǎo)刊;2009年18期

4 劉金蘭,韓文秀,李光泉;關(guān)于認(rèn)知影響圖方法的研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;1997年01期

5 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 程超;基于時間序列法和回歸分析法的改進月售電量預(yù)測方法研究[D];重慶大學(xué);2016年

2 張雪艷;基于時間序列法對海南旅游若干問題的研究[D];海南師范大學(xué);2013年

3 劉輝;青藏鐵路運行安全保障系統(tǒng)大風(fēng)預(yù)測優(yōu)化算法及推廣應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2008年

4 秦元營;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列法的交通荷載動態(tài)預(yù)測[D];北京交通大學(xué);2007年

5 馬成飛;風(fēng)電預(yù)測及風(fēng)電—水電協(xié)調(diào)運行的研究[D];南京師范大學(xué);2012年

，

本文編號：2000320