本文選題：農產(chǎn)品價格 + 價格預測��； 參考：《統(tǒng)計與決策》2017年12期

【摘要】：農產(chǎn)品價格變動關乎農民收入的增長和生活水平的提高,同時也是農業(yè)管理部門決策的重要依據(jù)。針對農產(chǎn)品價格預測這一問題,文章先后建立了指數(shù)平滑模型、ARIMA(求和自回歸移動平均)模型及基于二者的組合預測模型,并結合2011—2015年西安朱雀市場胡蘿卜的月度價格數(shù)據(jù),依據(jù)所建立的三個模型應用SPSS等相關軟件對未來短期胡蘿卜價格進行預測分析。預測結果顯示:組合模型比單個預測模型預測精度更高,是一種有效的農產(chǎn)品價格預測模型。
[Abstract]:The change of agricultural product price is related to the increase of farmers' income and the improvement of living standard, and it is also an important basis for agricultural management departments to make decisions. Aiming at the problem of agricultural product price forecasting, the paper has successively established the exponential smoothing model (Arima) model and the combination forecasting model based on both models, and combined with the monthly price data of Xi'an Vermilion Bird market from 2011 to 2015. According to the established three models, SPSS and other related software were used to predict the future short-term carrot prices. The prediction results show that the combined model is more accurate than the single model, and it is an effective agricultural product price forecasting model.
【作者單位】： 西安電子科技大學經(jīng)濟與管理學院;上海大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(科71101113) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(7214547201) 陜西省自然學基金資助項目(2014JQ9375)
【分類號】：F323.7

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