本文選題：生鮮電商　切入點(diǎn)：物流效率　出處：《首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展,人們生活節(jié)奏加快,網(wǎng)購(gòu)的出現(xiàn)滿足了大部分人的需求,人們會(huì)在網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)自己需要的產(chǎn)品。正是有了這一市場(chǎng),生鮮電子商務(wù)快速發(fā)展。2012年生鮮電商憑借“褚橙進(jìn)京”的營(yíng)銷(xiāo)一炮走紅,被公認(rèn)為生鮮電商元年。2013年以來(lái),隨著順豐優(yōu)選、一號(hào)果園、京東生鮮部和天貓生鮮的加入,將生鮮電商進(jìn)一步進(jìn)入人們的視線,同時(shí)大量資金的投入,生鮮電商迅猛發(fā)展。隨著生鮮電商的發(fā)展、生活質(zhì)量的提高,人們對(duì)生鮮食品的需求在質(zhì)量上也在不斷的提高,消費(fèi)觀念也在向多樣化發(fā)展。而生鮮食品本身易腐爛的特殊性使得其需要盡可能的全程冷鏈運(yùn)輸以及快速周轉(zhuǎn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者也在關(guān)注生鮮物流領(lǐng)域,但是應(yīng)該注意到我國(guó)目前生鮮物流意識(shí)薄弱,冷鏈體制不健全,物流效率低下,生鮮物流缺乏相應(yīng)的客觀的評(píng)價(jià)體系,不僅難以向消費(fèi)者提供品質(zhì)較好的生鮮食品,也難以保障生鮮電商的利益。這就使得在生鮮食品流通的過(guò)程中,找出生鮮電商物流效率評(píng)價(jià)的關(guān)鍵指標(biāo),并提出生鮮電商物流效率的評(píng)價(jià)體系,為生鮮電商企業(yè)衡量自己的物流效率及改善提供有效的建議。物流的效率評(píng)價(jià)有兩個(gè)重要的方面:首先是構(gòu)建生鮮電商效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,該部分主要是參考文獻(xiàn)閱讀和問(wèn)卷調(diào)查,共篩選出16個(gè)指標(biāo),然后經(jīng)過(guò)總結(jié)為4個(gè)一級(jí)指標(biāo),16個(gè)指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo);其次是選擇生鮮電商效率的評(píng)價(jià)方法,本文在閱讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上選取三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)2015年的9個(gè)生鮮企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)在matlab進(jìn)行實(shí)驗(yàn)運(yùn)行設(shè)置了相應(yīng)的輸入層、隱含層和輸出層的神經(jīng)元數(shù)量分別為16、12、1,并且模型擬合較好,然后對(duì)另外A、B、C、D 4個(gè)生鮮電商企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)價(jià),得出了物流效率運(yùn)營(yíng)的排名為A、D、B、C,綜合考慮這四家生鮮電商企業(yè)的實(shí)際狀況以及網(wǎng)上的整體排名,驗(yàn)證了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)生鮮電商物流領(lǐng)域進(jìn)行效率評(píng)價(jià)是有效的。最后對(duì)生鮮電商的發(fā)展以及物流提出了一些展望及建議。
[Abstract]:In recent years, the rapid development of the Internet, people's pace of life accelerated, the emergence of online shopping to meet the needs of most people, people will buy their own products online.It is with this market that fresh e-commerce has developed rapidly. In 2012, fresh e-commerce became a hit with the marketing of Chu Orange in Beijing, and was recognized as the first year of fresh e-commerce. Since 2013, with Shunfeng's excellent selection, No. 1 Orchard,With the addition of fresh food department of JingDong and Tmall, fresh e-commerce business will further enter the sight of people, at the same time, a large amount of capital investment, fresh e-commerce business rapid development.With the development of fresh food business and the improvement of quality of life, people's demand for fresh food is constantly improving, and the consumption concept is developing towards diversification.However, the perishable particularity of fresh food makes it necessary to transport the whole cold chain as well as the rapid turnover as far as possible.Scholars at home and abroad are also paying attention to the fresh logistics field, but we should note that the consciousness of fresh logistics is weak, the cold chain system is not perfect, the logistics efficiency is low, and the fresh logistics lacks the corresponding objective evaluation system.It is not only difficult to provide consumers with good quality fresh food, but also difficult to protect the interests of fresh e-commerce.This makes it possible to find out the key indicators of the evaluation of the logistics efficiency of fresh food in the process of circulation of fresh food, and put forward the evaluation system of logistics efficiency of fresh e-commerce.For fresh e-commerce enterprises to measure their logistics efficiency and improve to provide effective advice.There are two important aspects in the efficiency evaluation of logistics: firstly, the index system of the efficiency evaluation of fresh e-commerce is constructed, which is mainly referred to the literature reading and questionnaire survey, a total of 16 indicators are screened out.Then it is summed up as four first-order indexes and 16 second-order indexes, followed by the selection of evaluation methods for the efficiency of fresh electricity quotient. Based on the reading of the literature, this paper selects three layers of BP neural network.According to the sample data of 9 fresh enterprises in 2015, the corresponding input layer was set up in matlab. The number of neurons in the hidden layer and output layer were 16 ~ 12 ~ (-1), respectively, and the model fitted well.Then, we predict and evaluate the data of the other four fresh e-commerce enterprises, and get the rank of logistics efficiency operation as AJD BX C, considering comprehensively the actual situation of the four fresh and fresh e-commerce enterprises and the overall ranking on the net.It is proved that BP artificial neural network is effective in evaluating the efficiency of fresh electricity logistics.Finally, some prospects and suggestions for the development of fresh e-commerce and logistics are put forward.
【學(xué)位授予單位】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F724.6;F274;F326.6

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本文編號(hào)：1720545