農村居民點空間分布及影響因素分析——以慶安縣為例
本文選題:農村居民點 切入點:格局 出處:《中國農業(yè)大學學報》2017年11期
【摘要】:為科學分析農村居民點空間分布狀態(tài)及探索其影響因素,基于中國綠色之鄉(xiāng)慶安縣農村居民點布局現(xiàn)狀,結合Gis空間分析,從居民點用地布局規(guī)模、分形特征及分布狀態(tài)對農村居民點利用狀況進行分析,并利用緩沖區(qū)分析其影響因素。結果表明:慶安縣農村居民點總面積9 771.83hm2,分形維數(shù)為1.186~1.305,斑塊較簡單,復雜性較低,各鄉(xiāng)鎮(zhèn)呈隨機、均勻、聚集3種狀態(tài)分布,居民點核密度值為0.082~1.227個/hm2,農村居民點分布密度較低;受地形地貌影響,慶安縣中部地區(qū)農村居民點規(guī)模明顯高于南部和北部,農村居民點呈大集聚特征。同時,除建制鎮(zhèn)對農村居民點分布影響不顯著外,其受農村常住人口、坡度、河流、水系等影響明顯?勺鳛榈湫蛥^(qū)域特別是農業(yè)生產(chǎn)力較強的平原地區(qū)農村居民點整治的依據(jù)和借鑒。
[Abstract]:In order to scientifically analyze the spatial distribution of rural residential areas and explore the influencing factors, based on the present situation of rural residential land distribution in Qingan County, China's Green Township, combined with Gis spatial analysis, the scale of residential land distribution is analyzed. The fractal characteristics and distribution state are used to analyze the utilization of rural residential areas, and the influencing factors are analyzed by buffer zone. The results show that the total area of rural residential areas in Qingan County is 9 771.83 hm2.The fractal dimension is 1.186 ~ 1.305, the patch is simple and the complexity is low. The villages and towns were random, uniform and distributed in three states. The nuclear density of residential areas ranged from 0.082 to 1.227 / hm ~ (2), and the density of rural settlements was relatively low, and the scale of rural settlements in the central part of Qingan County was obviously higher than that in the south and north of Qingan County due to the influence of topography and geomorphology. At the same time, in addition to the establishment of towns on the distribution of rural settlements is not significant, the rural resident population, slope, river, The influence of water system is obvious. It can be used as a reference for the regulation of rural residential areas in typical areas, especially in plain areas with strong agricultural productivity.
【作者單位】: 東北農業(yè)大學資源與環(huán)境學院;東北大學土地管理研究所;
【基金】:黑龍江省國土資源科研項目(黑國土科研201411)
【分類號】:F327
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,本文編號:1677061
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