本文選題：保護(hù)性耕作　切入點(diǎn)：農(nóng)戶行為規(guī)則　出處：《昆明理工大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著社會對環(huán)保問題的重視,耕地保護(hù)和耕地質(zhì)量的可持續(xù)穩(wěn)定引起了廣泛關(guān)注。耕地保護(hù)問題與糧食安全和生態(tài)環(huán)境息息相關(guān),保護(hù)性耕作模式的推廣,可以有效地解決耕作層破壞、耕地質(zhì)量下降等問題。保護(hù)性耕作模式可以有效地改善局部區(qū)域的生態(tài)環(huán)境,并且提高作物產(chǎn)量,節(jié)約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入成本。農(nóng)戶是耕作活動(dòng)的直接行為者,農(nóng)戶的行為模式直接決定了保護(hù)性耕作模式的推進(jìn)與落實(shí)效果。本文將耕地的保護(hù)性耕作宏觀問題的研究微觀化,從微觀農(nóng)戶的保護(hù)性耕作行為切入,結(jié)合耕地復(fù)雜系統(tǒng)理論、耕地保護(hù)理論、農(nóng)戶行為理論、保護(hù)性耕作理論等,運(yùn)用Agent行為模擬建模的方法,采用“自下而上”的建模體系,通過農(nóng)戶異質(zhì)性的屬性信息對其行為結(jié)果的影響關(guān)系,利用蒙特卡洛算法和回歸分析提煉出研究區(qū)域的農(nóng)戶保護(hù)性耕作行為規(guī)則。找出了農(nóng)戶內(nèi)部影響因素對農(nóng)戶保護(hù)性耕作行為的影響關(guān)系。本研究的意義在于可以通過農(nóng)戶的內(nèi)部屬性信息,來提前預(yù)測農(nóng)戶的保護(hù)性耕作行為,并且可以針對農(nóng)戶內(nèi)部屬性影響因子,制定具有針對性的保護(hù)性耕作行為激勵(lì)政策�？梢詾楸Ｗo(hù)性耕作行為的大范圍推廣,提供政策制定的指導(dǎo)和借鑒作用。本文的創(chuàng)新在于,之前的保護(hù)性耕作研究多數(shù)停留在定性分析的層面,而運(yùn)用定量分析方法的保護(hù)性耕作研究成果,要利用大樣本調(diào)查數(shù)據(jù),調(diào)查過程繁瑣。而本文的研究是在定量分析的基礎(chǔ)上運(yùn)用模擬的方法,有效地縮小了實(shí)地調(diào)查范圍,簡化了調(diào)查工作的復(fù)雜程度。
[Abstract]:With the attention of the society to the problem of environmental protection, the protection of cultivated land and the sustainable stability of cultivated land quality have aroused widespread concern. The protection of cultivated land is closely related to food security and ecological environment. Conservation tillage model can effectively improve the ecological environment of local areas and increase crop yield. The farmers are the direct actors of the farming activities, and the behavior pattern of the farmers directly determines the promotion and implementation effect of the conservation tillage model. This paper studies the macroscopic problem of the cultivated land conservation tillage microscopically. From the perspective of the conservation tillage behavior of micro-farmers, combining the theory of complex system of cultivated land, the theory of cultivated land protection, the theory of farmer's behavior, the theory of conservation tillage, and using the method of Agent behavior simulation modeling, we adopt the "bottom-up" modeling system. Through the influence of the attribute information of the farmer's heterogeneity on the behavior result, By using Monte Carlo algorithm and regression analysis, the rules of conservation farming behavior of farmers in the study area were extracted. The relationship between the influencing factors of farmers and conservation farming behavior of farmers was found out. The significance of this study is that. Through the farmers' internal attribute information, In order to predict the conservation tillage behavior of farmers in advance, and according to the factors affecting the internal attributes of farmers, we can formulate targeted incentive policies of conservation tillage behavior, which can be used to promote conservation farming behavior on a large scale. The innovation of this paper is that most of the previous studies on conservation tillage remain at the level of qualitative analysis, and the research results of conservation tillage based on quantitative analysis should use large sample survey data. The research in this paper is based on the quantitative analysis and the method of simulation, which effectively reduces the scope of the field investigation and simplifies the complexity of the investigation work.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F323.211

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本文編號：1597747