本文選題：都蘭縣　切入點：土地利用　出處：《青海大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：土地利用是人類對土地長期、動態(tài)的利用、改造。土地利用變化不僅直接影響社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,同時還對當今生態(tài)資源環(huán)境產(chǎn)生重要的影響。研究土地利用變化對土地,特別是農(nóng)業(yè)用地的綜合利用以及協(xié)調(diào)經(jīng)濟生產(chǎn)和土地生態(tài)之間的矛盾有很大的作用。利用遙感和地理信息系統(tǒng)技術對土地利用進行綜合研究仍是當下土地學科研究的熱點之一。所以,本研究在都蘭縣2000~2015年的時間尺度范圍內(nèi),根據(jù)土地利用分類標準,利用動態(tài)度、轉(zhuǎn)移矩陣分析該區(qū)土地利用變化,在此基礎上進一步嘗試利用基于光譜信息的建模方法識別枸杞,辨別出枸杞地與其他相近地類的不同,從而得出都蘭縣枸杞的種植區(qū)域。結(jié)果表明:都蘭縣六種土地利用類型中,未利用地的面積最大,約占全縣總面積的一半;未利用地和草地面積之和約占全縣總面積的80%。2000~2015年間未利用地、農(nóng)田面積逐年減少;草地、林地、建設用地面積增長明顯;水域面積保持穩(wěn)定;其中面積變化較大的是未利用地(減少506.97km2)、草地(增長316.85km2)以及林地(增長208.22km2)。在各類型轉(zhuǎn)移變化矩陣中,林地轉(zhuǎn)入率最大;未利用地、草地的轉(zhuǎn)入及轉(zhuǎn)出面積相對其他類型是比較大的,而水域與大部分類型均無轉(zhuǎn)移關系。此外,利用全縣植被覆蓋情況對比全縣土地利用現(xiàn)狀,驗證了植被覆蓋區(qū)與草地、林地及農(nóng)田分布大致相同。采集Landsat遙感影像以及野外實地測量的枸杞光譜信息,在ENVI軟件下,在最小噪聲分離(Minimum Noise Fraction)和純凈像元指數(shù)(Pixel Purity Index)方法的測算下,目標像元多為非純凈像元,這與實際上枸杞種植不能完全覆蓋是一致的。再根據(jù)兩者間光譜信息的關系并調(diào)用光譜信息散度(Spectral Information Divergence)和混合調(diào)諧匹配濾波(Mixture Tuned Matched Filtering)方法,建立兩種模型。其中以實測數(shù)據(jù)與對應的影像數(shù)據(jù)建立方程模型,兩者在數(shù)值上的關系是顯著相關的,但在反演視圖上表現(xiàn)可能受同譜異物及非純凈像元的影響。此外,基于SID和MTMF方法建立的模型在反演視圖上可以較為清晰的反映出主要的枸杞種植區(qū)域,并能與未利用地、林地及農(nóng)田等土地利用類型區(qū)別開來。
[Abstract]:Land use is the long-term, dynamic use and transformation of land. Land use change not only directly affects the sustainable development of social economy, but also has an important impact on the ecological resources and environment. In particular, the comprehensive utilization of agricultural land and the coordination of the contradiction between economic production and land ecology play a very important role. The comprehensive study of land use using remote sensing and GIS technology is still the present scientific research of land science. One of the hot spots. So, According to the land use classification standard, the paper analyzes the land use change in Dulan County from 2000 to 2015 by using the dynamic degree and the transfer matrix. On this basis, we further try to use the modeling method based on spectral information to identify Lycium barbarum and distinguish the difference between Lycium barbarum and other similar ground. The results show that: among the six types of land use in Dulan County, the area of unused land is the largest, accounting for about half of the total area of the whole county; The sum of unused land and grassland area accounted for 80.2000m of the total area of the county from 2015 to 2015, the farmland area decreased year by year, the area of grassland, woodland and construction land increased obviously, the area of water area remained stable; The most significant changes in the area were in unused land (by 506.97km2), grassland (increase by 316.85km2) and forestland (increased by 208.22km2). Compared with other types, the area of grassland was larger than other types, and there was no relation between the water area and most of the types. In addition, compared with the present situation of land use in the whole county, the vegetation cover area and grassland were verified. The distribution of forest land and farmland is about the same. The spectral information of Lycium barbarum collected from Landsat remote sensing image and field measurement is calculated by the method of minimum noise separating minimum Noise Fractionation and pure pixel index (Pixel Purity Index) under ENVI software. Most of the target pixels are non-pure pixels, which is consistent with the fact that Lycium barbarum planting can not be completely covered. Then according to the relationship between the spectral information and spectral information divergence, the spectral information divergence and mixed tuned matched filter mix Tuned Matched filtering method are called. Two kinds of models are established, in which the equation model is established from the measured data and the corresponding image data. The relationship between the two is significant in numerical terms, but it may be influenced by the isospectral foreign body and the impure pixel in the inversion view. The model based on SID and MTMF method can clearly reflect the main planting areas of Lycium barbarum in the inversion view and can be distinguished from the land use types such as unused land, forest land and farmland.
【學位授予單位】：青海大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F301.2;S567.19

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本文編號：1582032