發(fā)布時(shí)間：2016-12-01 15:52

  本文關(guān)鍵詞：中國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的時(shí)空異質(zhì)性分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

中國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的時(shí)空異質(zhì)性分析_魏金義 15876字 投稿：邱砯砰

全文8頁(yè) 共15876字

 

 

Ｊ Ｉ ＮＧ Ｊ Ｉ ＹＡＮ Ｊ Ｉ Ｕ 影響我國(guó)西部地區(qū)發(fā)展的“ 資源詛咒” 現(xiàn)象研究 — — 以空 間計(jì) 量 模 型入 手 分析 劉 玉萍 （ 重慶 廣播 電視 大學(xué) ， 重慶 ［ 摘 要］ ４ ０ ０ ０ ５ ２ ） “ 資源詛 咒” 問(wèn)題是 …

No.42015林業(yè)經(jīng)濟(jì)FORESTRYECONOMICS·國(guó)有林區(qū)轉(zhuǎn)型· 政企合一體制下森林資源型城市金融生態(tài)優(yōu)化 ——以伊春市為例 王有志1,2柏曉東2宋陽(yáng)3唐梓又1 （1東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院哈爾濱150040；2伊春市林業(yè)管理局伊春1530…

JournalofAnhuiAgri．Sci．2015，43（24）：360－361，366安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，責(zé)任編輯徐麗華責(zé)任校對(duì)李巖 云南省在絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展中的資源環(huán)境基礎(chǔ)分析 * 吳映梅，郭建纓王大力， （云南師范大學(xué)旅游與地理科學(xué)學(xué)院，云南昆…

 

·中國(guó)人口資源與環(huán)境2015年第25卷第7期CHINAPOPULATION，ＲESOUＲCESANDENVIＲONMENTVol．25No．72015

中國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的時(shí)空異質(zhì)性分析

魏金義

1，2

祁春節(jié)

1

（1．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北武漢430070；2．湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北武漢430070）

摘要農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)是分析我國(guó)有關(guān)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的邏輯起點(diǎn)，也是決定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)因素。為了揭示我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟

賦結(jié)構(gòu)變化的一般規(guī)律，本文在解析我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化原因的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)建要素稟賦結(jié)構(gòu)指數(shù)，應(yīng)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的演變過(guò)程、空間自相關(guān)性及其異質(zhì)性進(jìn)行了分析。研究表明：①要素間的相替代性及流動(dòng)性差異是要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的內(nèi)因，二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、制度性障礙及各要素面臨的外部環(huán)境差異是其變對(duì)價(jià)格變化、

化的外因；②總體上我國(guó)農(nóng)業(yè)各要素比重相當(dāng)，農(nóng)業(yè)資本要素比重略高，但其波動(dòng)最為明顯，而土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)則最為穩(wěn)定，我國(guó)西南地區(qū)部分省份的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力份額不斷上升，農(nóng)業(yè)資本和土地要素比重有所下降，而東部沿海地區(qū)的農(nóng)業(yè)資本要素比重大幅提升，另外兩種要素份額呈現(xiàn)不同程度下降；③我國(guó)農(nóng)業(yè)要素結(jié)構(gòu)存在顯著的空間正相關(guān)性，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素的空間集聚性最強(qiáng)，農(nóng)業(yè)土地的而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)資本要素的空間自相關(guān)程度正逐漸減小；④我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出局部的時(shí)空異質(zhì)空間特性較為穩(wěn)定，

性，部分地區(qū)間農(nóng)業(yè)土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的空間差異呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)，內(nèi)蒙古、陜西、黑龍江和吉林是我國(guó)農(nóng)業(yè)土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的熱新疆、寧夏、內(nèi)蒙古、西藏四個(gè)地區(qū)由低低類(lèi)型向低高類(lèi)型集聚轉(zhuǎn)變，我國(guó)農(nóng)業(yè)點(diǎn)區(qū)；⑤農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)的不穩(wěn)定區(qū)域逐步增多，

勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)顯著水平較高的地區(qū)逐漸地由中東部地區(qū)向西南地區(qū)轉(zhuǎn)移。最后，提出新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系的構(gòu)建、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)應(yīng)從健全農(nóng)村金融體制機(jī)制、深化農(nóng)村土地構(gòu)的優(yōu)化以及農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)的調(diào)整要與農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的變化相適應(yīng)。同時(shí)，

提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等方面著手，完善各要素市場(chǎng)，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。制度改革、關(guān)鍵詞

農(nóng)業(yè)要素結(jié)構(gòu)指數(shù)；異質(zhì)性；空間相關(guān)性；中國(guó)

F304

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼

A

文章編號(hào)1002－2104（2015）07－0097－08

doi：10.3969/j.issn.1002－2104.2015.07.014

中圖分類(lèi)號(hào)

農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)是分析我國(guó)有關(guān)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的也是決定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)因素邏輯起點(diǎn)，

農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)質(zhì)量具有重要意義

［2］

［1］

2009－2012年，改變。1979年以來(lái)，耕地資源持續(xù)減少，

2

全國(guó)耕地面積減少22．61萬(wàn)hm；全國(guó)農(nóng)業(yè)資本存量由

。優(yōu)化勞

動(dòng)、土地和資本的組合，對(duì)于轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、提高區(qū)域

。建國(guó)以來(lái)要素投入結(jié)構(gòu)

變動(dòng)對(duì)我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響深遠(yuǎn)，我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展已但各地區(qū)間差異較處于投資推動(dòng)要素結(jié)構(gòu)變化階段，大

［3］

1978年的868．00億元增長(zhǎng)至2009年的8104．64億元，2014年中央一號(hào)文件提出要進(jìn)一步健全“三農(nóng)”投入穩(wěn)定增長(zhǎng)機(jī)制；而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力所占比重由70．53%下降至44．80%。農(nóng)業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)變化的總體趨勢(shì)是土地與勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的投入比例不斷下降，資本的比例逐漸上升，各地區(qū)間存在差異動(dòng)

［6］

［8］

。在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下，資本投入、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移所引起

［4］

的要素結(jié)構(gòu)變化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較大影響定了我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)變動(dòng)率

［5］

。土地、，但這種差異沒(méi)有發(fā)劇烈的波

勞動(dòng)、資本三種要素的投入量變動(dòng)率和相對(duì)分配率共同決

。運(yùn)用要素稟賦相對(duì)系數(shù)和

［6］

。從地域上看，也有學(xué)者認(rèn)為我國(guó)各地區(qū)間農(nóng)業(yè)要素

并利用要素稟賦相對(duì)系數(shù)將我國(guó)31個(gè)省稟賦有所不同，

［9］

（市、區(qū)）劃分為土地豐富型、勞動(dòng)力豐富型兩大類(lèi)。相

技術(shù)選擇偏向系數(shù)的分析表明，一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的變化會(huì)引起技術(shù)選擇發(fā)生相應(yīng)的變化

。

正如林毅夫所認(rèn)為的，一個(gè)國(guó)家或區(qū)域的要素稟賦特征在某一時(shí)間點(diǎn)上是給定的，但會(huì)隨著時(shí)間推移而變化

［7］

技術(shù)變革和生產(chǎn)要素價(jià)格的變化對(duì)生產(chǎn)要素關(guān)研究表明，

投入結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的誘導(dǎo)作用致要素稟賦結(jié)構(gòu)變化

［2］

［10－11］

。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程

中，投入生產(chǎn)的要素種類(lèi)、數(shù)量、質(zhì)量會(huì)發(fā)生變化，從而導(dǎo)

。

。伴隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展，我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦條件也發(fā)生了

收稿日期：2015－02－08

作者簡(jiǎn)介：魏金義，博士生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)要素稟賦。

通訊作者：祁春節(jié)，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易�；痦�(xiàng)目：國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)（柑橘）產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系（MATS）專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)（編號(hào)：CAＲS－27－07B）。

·97·

綜上所述，既有研究表明，要素稟賦條件對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)在技術(shù)變革、要素相對(duì)價(jià)格變化等多發(fā)展具有重大影響，

種因素共同作用下，農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)也會(huì)不斷發(fā)生變各地區(qū)間農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化所表現(xiàn)出的時(shí)化。然而，

空差異尚未引起學(xué)者們足夠的重視，缺乏從空間的角度對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化的空間特征進(jìn)行深入分析。有學(xué)者指出我國(guó)區(qū)域間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的空間流動(dòng)性使得并提出要提高農(nóng)業(yè)要農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有較強(qiáng)的區(qū)域空間效應(yīng)，素的空間配置效率

［12］

度僅為1．27%，而農(nóng)村勞動(dòng)力和資本的市場(chǎng)化程度則分77．15%別為55．76%、

［13］

。最后，受地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

差異以及農(nóng)業(yè)投資收益率、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、城鎮(zhèn)化發(fā)展階各種要素面臨的外部環(huán)境有所不同，造成不段差異影響，

同地區(qū)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化呈現(xiàn)出一定差異。因此，外部因素也使得我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生變化并呈現(xiàn)出一定的地區(qū)差異。1．2

農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的空間特性

郝大江從空間的角度將影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素劃分為區(qū)域性要素和非區(qū)域性要素兩類(lèi)

［14］

。那么，我國(guó)各地區(qū)間農(nóng)業(yè)要素稟

賦結(jié)構(gòu)的變化是否存在空間上的依賴性？具體又表現(xiàn)出何種差異？農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化的原因有哪些？為回答以上問(wèn)題，本文以我國(guó)省域數(shù)據(jù)為樣本，首先分析我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的演變特征及原因，采用探索性空間計(jì)量分析方法對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的時(shí)空異質(zhì)性進(jìn)行分析，以期對(duì)其形成更為深入的認(rèn)識(shí)。

。區(qū)域性要素是本區(qū)

具有非流動(dòng)性、不可替代性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)；域內(nèi)固有的，

非區(qū)域性要素則是普遍存在的，通過(guò)空間移動(dòng)，區(qū)域間的要素存量會(huì)發(fā)生改變。土地要素本身具有較強(qiáng)的地理空間屬性，地理位置難以改變。因此，從空間的角度來(lái)看，土地要素屬于典型的區(qū)域性要素。戶籍制度的存在，使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素也具有了鮮明的地區(qū)性特征。同時(shí)，資本、勞動(dòng)力要素?zé)o法直接成為農(nóng)產(chǎn)品的實(shí)體構(gòu)成，需要依附各種生產(chǎn)資料作用于土地資源才能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中實(shí)現(xiàn)其價(jià)可將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)資本視為準(zhǔn)區(qū)域性值轉(zhuǎn)化。據(jù)此，

要素。相較于其他產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)對(duì)區(qū)域性要素較強(qiáng)的依賴性，決定了農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)具有一定的空間特性。現(xiàn)實(shí)中，各地區(qū)的土地、勞動(dòng)力、資本三大要素條件本身并非完全相同，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、制度性障礙等外部因素的共同影響下，進(jìn)一步加深了農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的空間特性。

1

1．1

農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化的理論分析

農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化的原因

要素相對(duì)價(jià)格的變化、要素間替代性及各要素流動(dòng)性

差異是要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的內(nèi)在因素。由于要素供給彈性的差異，當(dāng)要素需求增加時(shí)要素的相對(duì)價(jià)格會(huì)發(fā)生改變，而要素相對(duì)價(jià)格的改變是造成要素稟賦結(jié)構(gòu)變化的根本原因。要素間的替代性是要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的前提條件，而現(xiàn)代化技術(shù)為要素間替代性的相互作用提供了良好的媒介。以農(nóng)業(yè)機(jī)械為主的勞動(dòng)力節(jié)約型技術(shù)和間接地改以化肥為主的土地節(jié)約型技術(shù)發(fā)展的不均衡性，變了勞動(dòng)和土地的相對(duì)稀缺性，要素相對(duì)稀缺性的變化將使得要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。從要素的流動(dòng)性來(lái)看，由于土地要素的自然屬性使其時(shí)空位置難以改變，所以流動(dòng)性較弱。盡管我國(guó)尚未形成完備的農(nóng)村金融體制機(jī)制，但資本的跨期性交易特性以及較低的流動(dòng)成本使其具有較強(qiáng)的流動(dòng)性。由于遷移成本和相關(guān)制度的約束，農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)性受到一定抑制。這種要素流動(dòng)性差異也會(huì)改變農(nóng)業(yè)要素稟賦的結(jié)構(gòu)。

從外部因素來(lái)看，首先，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征以及要素本身的趨利性，使得要素不斷地向工業(yè)部門(mén)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)流動(dòng)。從總體上看，長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素處于凈流出的狀態(tài)。其次，由于政策性和制度性障礙，與城市相比，我國(guó)農(nóng)村要素市場(chǎng)發(fā)育遲緩，要素市場(chǎng)扭曲普遍存在。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的資本、土地和勞動(dòng)力三大要素市場(chǎng)發(fā)育水平不盡相同。與資本和勞動(dòng)力相比，由于產(chǎn)權(quán)界定不清晰、土地使用權(quán)的不穩(wěn)定性、土地資本化受限等多種制約因素，農(nóng)業(yè)土地市場(chǎng)化程度較2005年我國(guó)農(nóng)業(yè)土地使用權(quán)市場(chǎng)化程低。有研究表明，

2

2．1

研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化的衡量

本文利用要素稟賦系數(shù)構(gòu)建的要素稟賦結(jié)構(gòu)指數(shù)來(lái)

［4］

分析我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的變化情況農(nóng)業(yè)各要素稟賦系數(shù)的計(jì)算公式如下：

Ti=（ti/t）（yi/y）Ki=（ki/k）/（yi/y）Li=（li/l）（yi/y）

。其中，

（1）（2）（3）

ti、ki、li分別表示i地區(qū)的耕地、其中，農(nóng)業(yè)資本投入、k、l分別代表全國(guó)耕地資源、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力；t、全國(guó)農(nóng)業(yè)資本投入和全國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力；yi與y分別為i地區(qū)的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值和全國(guó)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值。利用已取得的農(nóng)業(yè)各要素稟賦系數(shù)可以構(gòu)建反映各地區(qū)要素投入結(jié)構(gòu)的要素結(jié)構(gòu)指數(shù)。耕地、農(nóng)業(yè)資本、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力各要素結(jié)構(gòu)指數(shù)分別為：

T=Ti/（Ti+Ki+Li）K=Ki/（Ti+Ki+Li）L=Li/（Ti+Ki+Li）

（4）（5）（6）

·9

8·

2．2農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化的空間特性檢驗(yàn)

為了明確我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化的空間相關(guān)性

素比重略高。從各要素波動(dòng)狀況來(lái)看，三類(lèi)要素中，農(nóng)業(yè)變化范圍在0．17－0．70資本要素結(jié)構(gòu)指數(shù)波動(dòng)最為明顯，

之間。而土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)則最為穩(wěn)定。從各地區(qū)農(nóng)業(yè)我國(guó)西南地區(qū)部分省區(qū)（湘、要素稟賦結(jié)構(gòu)變化狀況看，

粵、桂）的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素的份額不斷上升，農(nóng)業(yè)資本和土而京、津、滬、蘇及浙地區(qū)的農(nóng)業(yè)資地要素比重有所下降，

本要素結(jié)構(gòu)指數(shù)大幅提升，而土地和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力兩種要素結(jié)構(gòu)指數(shù)呈現(xiàn)不同程度下降。3．2

農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的全局自相關(guān)性

本文利用GEODA空間分析工具，依據(jù)式（7）計(jì)算出農(nóng)業(yè)資本和土了1981－2011年我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、

sI（圖1），地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的全局性Moran’且均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。從圖1可以看出，改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)要素結(jié)構(gòu)存在顯著的空間正相關(guān)性。其中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素的空間正相關(guān)性最為突出，即其空間集聚性最強(qiáng)。從變化趨勢(shì)上看，農(nóng)業(yè)資本要素和勞動(dòng)力要素的全局自相關(guān)性的變化表現(xiàn)出較強(qiáng)的一致性，總體上均呈下降趨勢(shì)，而土地要sI則一直維持在0．14左右。素結(jié)構(gòu)指數(shù)的全局性Moran’

由此表明，我國(guó)農(nóng)業(yè)土地的空間特性較為穩(wěn)定，這與其本身較強(qiáng)的空間自然屬性密切相關(guān)。而農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)資本要素的空間自相關(guān)程度正逐漸減小，隨著我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)和農(nóng)村金融市場(chǎng)的不斷完善，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和資本在收益最大化的驅(qū)動(dòng)下逐步向更具潛力的地區(qū)流動(dòng)，使得兩者在各地區(qū)間的差異進(jìn)一步擴(kuò)大

。

及其異質(zhì)性，本文采用探索性空間計(jì)量分析法中的Moran’sI對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。通常情況下，Moran’sI分為全s作用有所不同。其中，全局性Moran’局性和局域性兩種，I的表達(dá)式為：

I=n∑∑wij（xi－x）（xj－x）/∑∑wij∑（xi－x）2珋珋珋

i=1j=1

i=1j=1

i=1

n

n

n

n

n

（7）

xi、xj表示i、j地區(qū)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的觀測(cè)值，式中，

xwij為空珋則為n個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)要素稟賦要素結(jié)構(gòu)的平均值，j地區(qū)的鄰接關(guān)系，間權(quán)重矩陣的元素，表示i、當(dāng)i地區(qū)和jwij為1，wij為0。對(duì)于（7）式所取得地區(qū)相互鄰近時(shí)，反之，sI，的Moran’在正態(tài)分布的基本假定下，用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z進(jìn)行檢驗(yàn)，即可從整體上驗(yàn)證我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化是否存在空間自相關(guān)性。

sI只是從總體上反映需要說(shuō)明的是，全局性Moran’了農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的空間特性，如需更為深入地分析農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的局域空間相互關(guān)系及異質(zhì)性特征，則要sI及相應(yīng)Moran散點(diǎn)圖（莫蘭散點(diǎn)圖）利用局域性Moran’

或局部空間關(guān)聯(lián)的顯著性（LISA）聚集圖等分析工具。局sI的表達(dá)式為：域性Moran’

Ii=n（xi－x）∑wij（xj－x）/∑（xi－x）珋珋珋

j=1

i=1

n

n

2

（8）

2．3數(shù)據(jù)來(lái)源與相關(guān)說(shuō)明

本研究中所涉及到的數(shù)據(jù)主要包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和要素

投入兩大類(lèi)，農(nóng)業(yè)要素包括土地、勞動(dòng)力和資本三類(lèi)。其中，本文應(yīng)用各地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方統(tǒng)計(jì)資料。在農(nóng)業(yè)要素投量，

入方面，以農(nóng)作物播種面積表征農(nóng)業(yè)土地要素狀況，以農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)代表農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素投入，數(shù)據(jù)都來(lái)源《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于農(nóng)業(yè)資本要素投入，于歷年

本文的處理方式是先將國(guó)家財(cái)政支農(nóng)資金按照一定比例分配到各地區(qū)，再結(jié)合各地區(qū)的支農(nóng)資金及農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出綜合而得，此數(shù)據(jù)是筆者根據(jù)歷年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和相年鑒

關(guān)原始數(shù)據(jù)整理計(jì)算所得。本文收集整理了1981－2011年我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)及直轄市上述指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)，其中，四川省包含了重慶市，廣東省包含了海南省。

Fig．1

圖1

1981－2011年農(nóng)業(yè)各要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的

sI變化全局性Moran’

DiversificationofMoran’sIofstructureindexofagriculturalfactorsfrom1981to2011

3

3．1

農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)演變及全局自相關(guān)性

農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)演變特征

為了從整體上把握我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的

4農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的時(shí)空異質(zhì)性

sI說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)總體上全局性Moran’

變化，本文計(jì)算出了1981－2011年各地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、資本和土地的要素結(jié)構(gòu)指數(shù)（表1）。各要素結(jié)構(gòu)指數(shù)歷年均值表明，總體上我國(guó)各農(nóng)業(yè)要素比重相當(dāng)，農(nóng)業(yè)資本要

存在空間自相關(guān)性，但無(wú)法反應(yīng)出農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的局域空間聚集特征。為了更好地揭示我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)

·99·

構(gòu)局部空間相關(guān)性及其異質(zhì)性，本文列出了代表性年份農(nóng)業(yè)土地和勞動(dòng)力要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的莫蘭散點(diǎn)圖和LISA分布圖。4．1

農(nóng)業(yè)土地要素結(jié)構(gòu)的時(shí)空異質(zhì)性

由全局自相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)農(nóng)業(yè)土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)1994年前后發(fā)生了較大波動(dòng)，所以本文選擇了19811994年和2011年的數(shù)據(jù)來(lái)分析其局部空間聚集情況。年、

圖2顯示了改革開(kāi)放之初我國(guó)農(nóng)業(yè)土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的黑、寧、湘等19個(gè)地區(qū)屬于高高類(lèi)型，受自然條空間分布，

件所限，農(nóng)業(yè)土地資源相對(duì)缺乏的藏、青、桂、貴和云五個(gè)而與這五個(gè)地區(qū)相毗鄰西部地區(qū)的省區(qū)為低低型聚集區(qū)，

的川、新則屬于高低類(lèi)型區(qū)域，吉、魯、粵三省則屬于低高由此表明，我國(guó)農(nóng)業(yè)土地要素存在顯著的空間異質(zhì)類(lèi)型，

1981－2011年我國(guó)各地區(qū)間性。結(jié)合圖3、圖4可發(fā)現(xiàn)，

Tab．1

區(qū)域

Ｒegion京津冀晉蒙遼吉黑滬蘇浙皖閔贛魯豫鄂湘粵桂川貴云藏陜甘青寧新

L

19810．370．360．310．280．170．240．100．110．480．430．480．320．410．310．380．330．350．390．360．360．450．400．380．210．330．270．190．210．17

19960．210．210．260．310．190．280．230．130．240．330．350．330．400．370．340．320．330．430．340．400．410．460．410．260．380．320．270．270．17

表11981－2011年農(nóng)業(yè)各要素結(jié)構(gòu)指數(shù)

Structureindexofagriculturalfactorsfrom1981to2011

K

20110．180．250．330．360．190．250．230．160．140．250．300．340．410．350．320．390．270．440．450．440．360．430．400．230．390．350．290．230．20

19810．280．300．360．350．450．430．650．390．180．180．200．360．280．290．290．350．280．270．360．360．240．350．370．680．290．390．620．400．43

19960．440．470．440．280．390．370．410．390．350．310．390．380．280．220．350．390．260．240．390．280．230．250．330．610．250．310．490．350．45

20110．660．470．330．280．390．490．380．330．590．360．500．310．340．270．390．260．310．220．290．270．350．260．330．680．270．320．480．380．39

19810．350．340．340．370．390．330．260．500．340．390．320．320．310．400．330．310．370．340．280．280．310．250．260．110．380．340．190．390．41

T19960．350．320．300．400．410．350．360．480．410．360．260．290．310．410．310．290．400．330．270．320．360．300．260．140．360．370．230．390．38

20110．160．270．340．360．420．260．390．500．270．390．200．350．250．380．290．350．420．340．260．290．290．310．270．100．340．330．230．390．41

注：限于文章篇幅，僅列出部分時(shí)間各要素結(jié)構(gòu)指數(shù)。

·1

00·

農(nóng)業(yè)土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的空間差異呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)，部分吉林省的農(nóng)業(yè)土地要素地區(qū)的空間相關(guān)類(lèi)型發(fā)生了變化，

結(jié)構(gòu)指數(shù)的相關(guān)特征已由1981年的低高類(lèi)型轉(zhuǎn)變?yōu)?011年的高高型，浙、滬、京、閩、遼則由高高聚集類(lèi)型轉(zhuǎn)變?yōu)榈透咝�。為了進(jìn)一步揭示我國(guó)農(nóng)業(yè)土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)空間1994年和本文繪制了1981年、關(guān)聯(lián)的顯著區(qū)域所在，

2011年土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的LISA分布圖。由圖8可以看在眾多農(nóng)業(yè)土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)屬于高高類(lèi)型的地區(qū)出，

中，內(nèi)蒙古和陜西省始終是顯著性較高的地區(qū)，黑龍江和上述四個(gè)地區(qū)成為我吉林也逐漸成為顯著性較高的地區(qū)，

改革

國(guó)農(nóng)業(yè)土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的熱點(diǎn)區(qū)。以上分析表明，開(kāi)放以來(lái)我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的分布在總

體上表現(xiàn)出正相關(guān)的特點(diǎn)，但也存在一定的時(shí)空異質(zhì)性。4．2

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素結(jié)構(gòu)的時(shí)空異質(zhì)性

由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)資本空間自相關(guān)的變化趨勢(shì)較為相近，都在1999年出現(xiàn)了小幅波動(dòng)，據(jù)此本文選取了1981年、1999年及2011年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)的截面數(shù)據(jù)對(duì)其局部空間聚集特性進(jìn)行分析（圖5、圖6、圖7）。總我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)也呈現(xiàn)出正相關(guān)性體上，

的空間依賴性，但是局部不穩(wěn)定區(qū)域逐步增多，即本身農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)較低而周邊較高的地區(qū)不斷增加，在圖上表現(xiàn)為位于第二象限的地區(qū)由1981年的一個(gè)增長(zhǎng)至2011年的六個(gè)。對(duì)比三個(gè)時(shí)間點(diǎn)還發(fā)現(xiàn)，部分地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)的空間集聚類(lèi)型發(fā)生了變化。如北京，

其

Fig．2

圖21981年土地結(jié)構(gòu)指數(shù)的莫蘭散點(diǎn)圖

Moranscatterplotofstructureindexoflandin

1981

Fig．4

圖42011年土地結(jié)構(gòu)指數(shù)的莫蘭散點(diǎn)圖

Moranscatterplotofstructureindexoflandin

2011

Fig．3

圖31994年土地結(jié)構(gòu)指數(shù)的莫蘭散點(diǎn)圖

Moranscatterplotofstructureindexoflandin1994圖51981年勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)的莫蘭散點(diǎn)圖

Fig．5Moranscatterplotofstructureindexoflaborin1981

·101·

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)先后經(jīng)歷高高－低低－低高三種集寧、蒙、藏四個(gè)地區(qū)則由低低類(lèi)型轉(zhuǎn)變?yōu)榈透呔垲?lèi)型；新、

類(lèi)型。由此說(shuō)明我國(guó)部分地區(qū)間農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)的這種異質(zhì)性在過(guò)去30年發(fā)局部空間集聚也具有異質(zhì)性，

生了改變。從圖9可以發(fā)現(xiàn)，改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)

力結(jié)構(gòu)指數(shù)顯著水平較高的地區(qū)逐漸地由中東部地區(qū)向

西南地區(qū)轉(zhuǎn)移，與農(nóng)業(yè)土地結(jié)構(gòu)指數(shù)的顯著區(qū)逐步向東北地區(qū)擴(kuò)張的趨勢(shì)形成鮮明的對(duì)比。1981年我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)1999力結(jié)構(gòu)指數(shù)的熱點(diǎn)區(qū)集中在浙、蘇、皖和贛四個(gè)省份，年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的熱點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)移至鄂、湘、贛、貴、云及桂六個(gè)2011年，地區(qū)，湘、桂、貴成為我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)較為突出的地區(qū)

。

圖61999年勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)的莫蘭散點(diǎn)圖

Fig．6Moranscatterplotofstructureindexoflaborin1999圖72011年勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)的莫蘭散點(diǎn)圖

Fig．7Moranscatterplotofstructureindexoflaborin

2011

Fig．8

1994年、2011年土地結(jié)構(gòu)指數(shù)的LISA分布圖圖81981年、

LISAdistributioncurveofstructureindexoflandin1981，1994and

2011

1996年、2011年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)的LISA分布圖圖91981年、

Fig．9LISAdistributioncurveofstructureindexoflaborin1981，1996and2011

·1

02·

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Wuhan：

WuhanUniversityof

5研究結(jié)論及政策啟示

本文在探究我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)變化原因的基礎(chǔ)

上，利用構(gòu)建的要素稟賦結(jié)構(gòu)指數(shù)分析了改革開(kāi)放30多土地和資本要素結(jié)構(gòu)的演變過(guò)年我國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、

程，應(yīng)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對(duì)各地區(qū)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的空間自相關(guān)性及其異質(zhì)性進(jìn)行了深入分析，主要研究結(jié)論如下。

（1）總體上我國(guó)各農(nóng)業(yè)要素比重相當(dāng)，農(nóng)業(yè)資本要素比重略高。從各要素波動(dòng)狀況來(lái)看，農(nóng)業(yè)資金要素結(jié)構(gòu)指而土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)則最為穩(wěn)定。數(shù)波動(dòng)最為明顯，

（2）改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)要素結(jié)構(gòu)存在顯著的空間正相關(guān)性。其中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力要素的空間正相關(guān)性最為即其空間集聚性最強(qiáng)。從變化趨勢(shì)上看，農(nóng)業(yè)資本突出，

要素和勞動(dòng)力要素的全局自相關(guān)性的變化趨勢(shì)較為一致，總體上均呈下降趨勢(shì)，而土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的全局性Moran’sI則一直維持在0．14左右。

（3）我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出局部的時(shí)空異質(zhì)性。部分地區(qū)間農(nóng)業(yè)土地要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的空間差異呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)，個(gè)別地區(qū)與其毗鄰地區(qū)的空間相關(guān)類(lèi)型發(fā)生了變化。我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)的不穩(wěn)定區(qū)域逐步增多。同時(shí)，我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)指數(shù)顯著水平較高的地區(qū)逐漸由中東部地區(qū)向西南地區(qū)轉(zhuǎn)移。

農(nóng)業(yè)要素稟賦條件決定了農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的比較優(yōu)勢(shì)，農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的變化改變了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)因此，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)也應(yīng)做出相應(yīng)的調(diào)所在，

才能有效地提升我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。此外，農(nóng)整，

業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的變化對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提出了新的要求，新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系的構(gòu)建、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化要與農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的變化相適應(yīng)。

農(nóng)業(yè)資本要素結(jié)構(gòu)指數(shù)的提高說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)要素結(jié)這是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的物質(zhì)基構(gòu)正在逐步實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級(jí)，

礎(chǔ)，但各地區(qū)間農(nóng)業(yè)要素稟賦條件的差異性，影響到我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的整體推進(jìn)，應(yīng)從健全農(nóng)村金融體制機(jī)制、深提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等方面著手，化農(nóng)村土地制度改革、

完善農(nóng)業(yè)資本、土地和勞動(dòng)力要素市場(chǎng)，允許各地區(qū)采取針對(duì)性、差異性的制度和政策安排，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)。

（編輯：劉呈慶）

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ＲegressionofＲegionalEconomicGrowthfromtheAngleofＲegional2009，（2）：127－132．］FactorEndowments［J］．EconomicＲeview，

Spatial-temporalHeterogeneityoftheStructureof

AgriculturalFactorEndowmentinChina

2

WEIJin-yi1，

QIChun-jie1

（1．CollegeofEconomics＆Management，HuazhongAgriculturalUniversity，WuhanHubei430070，China；

2．HubeiＲuralDevelopmentＲesearchCenter，WuhanHubei430070，China）

Abstract

StructureofagriculturalfactorendowmentsisthelogicalstartingpointtoanalyzeagriculturaleconomyproblemsinChinaas

wellasthebasicfactorwhichdeterminesagriculturaleconomicgrowth．InordertorevealthegenerallawofagriculturalfactorendowmentstructurechangeinChina，thepaperanalyzedtheevolutionprocess，spaceautocorrelationandheterogeneityofstructureofagriculturalfactorendowmentsofChinasincethereformandopeninguponthebasisofanalyzingthecauseofagriculturalfactorendowmentstructurechangesinChinaandbuildingstructureindexoffactorendowmentsaswellasusingexploratoryspatialdataanalysismethods．Theresultsshowthat：①Therelativepricechanges，thereplacementandliquiditydifferencesaretheinternalfactorscausingendowmentstructurechangeswhiledualeconomicstructure，institutionalobstaclesandexternalenvironmentdifferencesaretheexternalfactors；②Onthewhole，theproportionofagricultureelementsinourcountryisequal，theproportionofagriculturecapitalfactorsisslightlyhigherbutitsfluctuationisthemostobvious，andtheindexoflandelementstructureisthemoststable．Agriculturallaborsharehasrisen，andagriculturalcapitalaswellaslandfactorsharehasdecreasedinsomeprovincesofthesouthwestregionofChina，whiletheproportionofagriculturalcapitalhasincreasedsubstantiallybutagriculturallaborshareandlandfactorshareshowsvaryingdegreesofdeclineineasterncoastalareasofChina；③Structureofagriculturalfactorofourcountryhassignificantspatialpositivecorrelation，andthespatialagglomerationofagriculturallaborelementsisthestrongest．Spatialcharacteristicsofagriculturallandarerelativelystable，whilethespatialautocorrelationdegreebetweentheagriculturallaborandagriculturalcapitalhassagriculturefactorendowmentsstructurepresentsalocalspatialandtemporalheterogeneity．Thereisangraduallyreduced；④China’

expandingtrendofspatialdifferencesofagriculturallandfactorstructureindex．Forexample，InnerMongolia，Shaanxi，HeilongjiangandJilinarehotspotsofagriculturallandfactorstructureindex；⑤Areaswithunstableagriculturallaborstructureindexincreasedlowtypetolow-hightypeconcentration；gradually．Forexample，Xinjiang，Ningxia，InnerMongoliaandTibethavechangedfromlow-theregionswhoseindexofagriculturallaborstructureissignificantlyhigheraregraduallyshiftingfromcentralandeasterntothesouthwest．Finally，ourpaperproposedthattheconstructionofnewagriculturalproductionandmanagementsystem，theoptimizationofagricultureindustrystructureandtheadjustmentofthestructureofforeigntradeofagriculturalproductsshouldbeadapttochangesofagriculturalfactorendowmentstructure．Atthesametime，weshouldperfecttheruralfinancialsystemandmechanism，deepenthereformofrurallandsystem，improveagriculturallabortransferandsoontoimproveeveryelementmarketandpromotetheoptimizationandupgradingofagriculturefactorendowmentstructureinChina．Keywords

structureindexofagriculturalfactor；heterogeneity；spatialcorrelation；China

·1

04·

 

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