本文關(guān)鍵詞：中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算及影響因素分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算及影響因素分析

發(fā)布日期： 2013-05-30 發(fā)布：  

  2013年第2期目錄       本期共收錄文章20篇

　　摘 要： 為了研究我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況及影響因素，本文全部以實(shí)物量指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出，以避免價(jià)格因素對(duì)測(cè)算結(jié)果的影響，并采用非參數(shù)的DEA-malmquist指數(shù)方法，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算和分析，結(jié)論為：我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出較大的波動(dòng)性，但從長(zhǎng)期來(lái)看呈增長(zhǎng)趨勢(shì)；造成農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率波動(dòng)的主要原因是氣候變化所造成的自然災(zāi)害頻發(fā)；由于受自然災(zāi)害影響，近年來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)普遍下降，從四大地區(qū)來(lái)看，只有中部地區(qū)生產(chǎn)率提高，其他地區(qū)均出現(xiàn)不同程度下降，其中西部地區(qū)下降幅度最大。
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　　關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；全要素生產(chǎn)率；Malmquist指數(shù)；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
　　中圖分類號(hào)：F302.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
　　文章編號(hào)：1009-9107（2013）02-0029-07
　　民以食為天，農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)于國(guó)家的穩(wěn)定和國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全具有十分重要的影響，對(duì)于擁有13億多人口的中國(guó)來(lái)說(shuō)更是如此。建國(guó)以來(lái)，我國(guó)的農(nóng)業(yè)得到了巨大的發(fā)展，解決了全世界近1/4人口的吃飯問(wèn)題，創(chuàng)造了一個(gè)世界奇跡，但是近年來(lái)受氣候變化等因素的影響，我國(guó)糧食生產(chǎn)局部地區(qū)呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的狀態(tài)，加之我國(guó)正處于城市化過(guò)程之中，城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及大量交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，占用了一定數(shù)量的耕地，農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)流動(dòng)，造成的土地拋荒現(xiàn)象也時(shí)有發(fā)生，這些狀況都會(huì)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展造成不利的影響。如何穩(wěn)定和增加糧食產(chǎn)量，保證我國(guó)的糧食安全成了我們不得不面對(duì)的問(wèn)題，而提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（total factor productivity，簡(jiǎn)稱TFP）對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)有著重要的意義[1]。近年來(lái)我國(guó)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)TFP的研究成果較為豐富，但是得出的結(jié)論差異較大。陳衛(wèi)平[2]和李錄堂[3]的研究均認(rèn)為我國(guó)的農(nóng)業(yè)TFP總體來(lái)說(shuō)提高了，這種提高主要得益于技術(shù)進(jìn)步，并且都認(rèn)為我國(guó)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有所下降，陳衛(wèi)平認(rèn)為1990～2003年間我國(guó)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率平均下降了2.78%，農(nóng)業(yè)TFP年平均增長(zhǎng)了2.59%，而李錄堂則認(rèn)為1980～2006年間我國(guó)的農(nóng)業(yè)TFP平均增長(zhǎng)了33.4%，兩者的研究表現(xiàn)出了較大的差異。另外李磊[4]、郭軍華[5]、周端明[6]的研究也表明我國(guó)的農(nóng)業(yè)TFP呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但測(cè)算的結(jié)果同樣存在著較大的差異。產(chǎn)生這種差異的原因很多，測(cè)算的方法不同可能會(huì)造成測(cè)算結(jié)果的細(xì)微差別，但主要原因可能歸咎于以下兩個(gè)方面：一是由于我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)比較薄弱，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，以家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制形式為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式對(duì)于自然災(zāi)害的抗御能力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購(gòu)買的議價(jià)能力都比較低，再加上國(guó)家農(nóng)業(yè)政策的變化，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率可能呈現(xiàn)出較大的波動(dòng)性，另外在測(cè)算我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP時(shí)所選擇的時(shí)間段不同，測(cè)算的結(jié)果也可能有較大的差異，我們?cè)趯?duì)比分析了文獻(xiàn)[7～12]以及及陳衛(wèi)平等人的研究后做出了上述推斷；二是目前的研究多將農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值或農(nóng)業(yè)增加值這些價(jià)值指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)，大部分學(xué)者在使用這些指標(biāo)時(shí)都利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了平減，但投入指標(biāo)中的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥使用量等指標(biāo)使用的是實(shí)物量指標(biāo)，實(shí)際上這些指標(biāo)均暗含了價(jià)格變動(dòng)因素在里面，隨著時(shí)間的變化相同的實(shí)物量指標(biāo)所需要投入的價(jià)值總量實(shí)際上是大大增加了，因此使用實(shí)物量指標(biāo)作為投入指標(biāo)并將按可比價(jià)格計(jì)算的價(jià)值指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)將會(huì)低估投入的規(guī)模，進(jìn)而可能會(huì)造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的高估。
　　與其他研究相比，本文試圖解決以下兩個(gè)問(wèn)題：（1）全部以實(shí)物量指標(biāo)作為投入產(chǎn)出指標(biāo)，盡量消除價(jià)格因素對(duì)測(cè)算結(jié)果的影響，完全從物質(zhì)生產(chǎn)的角度來(lái)研究生產(chǎn)率的變動(dòng)，來(lái)驗(yàn)證我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)波動(dòng)性變化的推斷，并進(jìn)一步尋找影響我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率波動(dòng)的原因；（2）分析我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的變動(dòng)情況及地區(qū)差異，并結(jié)合影響農(nóng)業(yè)TFP的主要因素，為我國(guó)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率、促進(jìn)農(nóng)業(yè)健康發(fā)展、保障農(nóng)業(yè)安全提供有價(jià)值的政策建議。
　　一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
　　（一）研究方法
　　全要素生產(chǎn)率是用來(lái)表示在利用多投入多產(chǎn)出情況下的生產(chǎn)率變化的一個(gè)綜合指標(biāo)。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算主要有兩種方法：參數(shù)方法和非參數(shù)方法。參數(shù)方法實(shí)質(zhì)上是要構(gòu)建一個(gè)計(jì)量模型，用來(lái)表示生產(chǎn)前沿函數(shù)，在分析過(guò)程中一般先估計(jì)出一個(gè)生產(chǎn)函數(shù)，確定該生產(chǎn)函數(shù)中的自變量對(duì)產(chǎn)出變量的影響后，將自變量不能解釋的部分定義為全要素生產(chǎn)率。但是采用參數(shù)方法測(cè)算TFP往往需要事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的形式，并在數(shù)學(xué)上施加一定的約束條件，這種生產(chǎn)函數(shù)形式的設(shè)定具有一定的主觀性，并且在實(shí)際情況中，對(duì)于生產(chǎn)函數(shù)所施加的約束條件往往很難滿足。20世紀(jì)90年代后，以Malmquist指數(shù)為代表的非參數(shù)方法成為TFP測(cè)算的主要方法，非參數(shù)方法的好處是不需要對(duì)生產(chǎn)函數(shù)的形式進(jìn)行假定，也不需要滿足參數(shù)方法中那些嚴(yán)格的約束條件，因此在實(shí)際應(yīng)用中迅速得到發(fā)展。本文采用了目前最常用的基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，簡(jiǎn)稱DEA）的非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法[13]對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行測(cè)算和分解。
　　Malmquist TFP指數(shù)是Caves[14，15]根據(jù)投入產(chǎn)出距離函數(shù)進(jìn)行定義的，依據(jù)對(duì)比的時(shí)期不同，Malmquist指數(shù)可以計(jì)算兩個(gè)，這兩個(gè)指數(shù)在規(guī)模收益不變的條件下是相同的，但是在規(guī)模收益可變的條件下，這兩個(gè)指數(shù)就出現(xiàn)了不一致，為了避免這種情況，F(xiàn)re等人根據(jù)這兩個(gè)指數(shù)的幾何平均數(shù)推導(dǎo)出產(chǎn)出導(dǎo)向的Malmquist TFP指數(shù)：
　　Malmquist-TFP=dso（qt，xt）dso（qs，xs）×dto（qt，xt）dto（qs，xs）1/2
　　=dto（qt，xt）dso（qs，xs）×dso（qt，xt）dto（qt，xt）×dso（qs，xs）dto（qs，xs）1/2
　�。�1）
　　式（1）中等式右邊第一項(xiàng)衡量了從時(shí)期s到時(shí)期t的技術(shù)效率指數(shù)，其中，技術(shù)效率指數(shù)又可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)；等式右邊括號(hào)內(nèi)的部分衡量了兩個(gè)時(shí)期之間技術(shù)變化。即： 　　技術(shù)效率指數(shù)，TE=dto（qt，xt）dso（qs，xs）=PE×SE
　�。�2）
　　純技術(shù)效率指數(shù)，PE=dtov（qt，xt）dsov（qs，xs）
　　（3）
　　規(guī)模效率指數(shù)，dtov（qt，xt）/dtoc（qt，xt）dtov（qs，xs）/dtoc（qs，xs）
　　×dtov（qt，xt）/dtoc（qt，xt）dtov（qs，xs）/dtoc（qs，xs）1/2
　�。�4）
　　技術(shù)變化指數(shù)，
　　TP=dso（qt，xt）dto（qt，xt）×dso（qs，xs）dto（qs，xs）1/2
　　（5）
　　以上各式中下標(biāo)o表示Malmquist TFP指數(shù)是根據(jù)產(chǎn)出導(dǎo)向計(jì)算的，q表示產(chǎn)出向量，x表示投入向量，s和t表示時(shí)期，d（q，x）表示距離函數(shù)，例如dso（qt，xt）表示從t期觀測(cè)值到s期技術(shù)值的距離，其他3個(gè)距離函數(shù)的含義可以以此類推，另外在式（3）、（4）中的距離函數(shù)下標(biāo)中多出來(lái)的v和c分別表示規(guī)模收益可變技術(shù)和規(guī)模收益不變技術(shù)下的距離函數(shù)。
　　從式（1）可以看出，要想計(jì)算Malmquist TFP指數(shù)，只需要計(jì)算出4個(gè)距離函數(shù)值即可，根據(jù)Fre等人的做法，利用DEA方法進(jìn)行測(cè)算，解出以下4個(gè)線性規(guī)劃問(wèn)題即可[16]：
　　dto（qt，xt）-1=max，λ
　　st -qit+Qtλ≥0
　　xit-Xtλ≥0
　　λ≥0
　�。�6）
　　dso（qs，xs）-1=max，λ
　　st -qis+Qsλ≥0
　　xis-Xsλ≥0
　　λ≥0
　　（7）
　　dto（qs，xt）-1=max，λ
　　st -qis+Qtλ≥0
　　xis-Xtλ≥0
　　λ≥0
　�。�8）
　　dso（qt，xs）-1=max，λ
　　st -qit+Qsλ≥0
　　xit-Xsλ≥0
　　λ≥0
　�。�9）
　　其中Q表示產(chǎn)出向量，X表示投入向量；xis，yis和xit，yit分別表示第i地區(qū)s、t時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量，s和t分別表示2個(gè)不同的時(shí)期，i=1，2…n表示各個(gè)地區(qū)；是一個(gè)待估計(jì)的參數(shù)標(biāo)量，表示規(guī)模收益不變條件下的i個(gè)地區(qū)的技術(shù)效率，并且滿足0≤≤1；λ為常數(shù)向量。
　　（二）指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
　　從國(guó)家糧食安全的角度出發(fā)，我們更應(yīng)該重視糧食的絕對(duì)產(chǎn)量，而不是農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值，并且如果產(chǎn)出指標(biāo)使用價(jià)值指標(biāo)，投入指標(biāo)使用實(shí)物量指標(biāo)，則不可避免地會(huì)受到價(jià)格因素的影響，即使對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)進(jìn)行平減換算成可比價(jià)格，但是由于投入指標(biāo)總量中實(shí)際上包含了價(jià)格因素在里面，則有可能高估農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，因此本文選擇的所有指標(biāo)都是絕對(duì)量指標(biāo)。其中產(chǎn)出指標(biāo)我們選擇糧食總產(chǎn)量，主要反映狹義農(nóng)業(yè)的絕對(duì)產(chǎn)出，并從側(cè)面反映糧食總產(chǎn)量對(duì)于我國(guó)糧食安全的重要性。投入指標(biāo)我們選擇了與狹義農(nóng)業(yè)生產(chǎn)緊密相關(guān)的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量（折純量）、農(nóng)作物播種面積和第一產(chǎn)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)4個(gè)指標(biāo)。考慮到能夠?qū)ξ覈?guó)31個(gè)省份做全面分析，而截至目前最新的1個(gè)省級(jí)直轄市重慶市于1997年建市，又為了保證“九五”的完整性，我們采用了1996～2009年的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其中1996～2007年數(shù)據(jù)來(lái)源于《改革開(kāi)放三十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編》，2008年和2009年的數(shù)據(jù)資料分別由2009年和2010年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理所得，由于統(tǒng)計(jì)資料中沒(méi)有1996年重慶市的數(shù)據(jù)，我們采用1997年重慶市與四川省各項(xiàng)指標(biāo)的比較相對(duì)數(shù)，對(duì)1996年四川省的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，分別作為1996年四川省和重慶市的有關(guān)指標(biāo)的測(cè)算用數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)資料較多，無(wú)法一一列出，僅列出所有指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)量二、實(shí)證結(jié)果與分析
　�。ㄒ唬┤珖�(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算與分析
　　為了從總體上分析我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP的變動(dòng)情況，我們首先測(cè)算了1997～2009年全國(guó)每年的農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)及其構(gòu)成，并列于表2中。由表2可以看出，13年間我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP平均下降了1.9%，這主要是由于我國(guó)各年份的TFP有著較大的波動(dòng)引起的，但是從“九五”到“十一五”來(lái)看，將時(shí)間跨度拉長(zhǎng)以后，弱化了TFP指數(shù)的波動(dòng)性，則可以看出我國(guó)的TFP指數(shù)呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，TFP指數(shù)由“九五”期間的0.951上升到“十一五”的1.002，全要素生產(chǎn)率累計(jì)增長(zhǎng)了5.1%。從TFP的累計(jì)變化來(lái)看，與1997年相比只有2000年和2003年的農(nóng)業(yè)TFP出現(xiàn)了下滑，其他年份的農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)都得到了提高，但波動(dòng)性較大。2004年甚至比1997年提高了9.6%，但隨后幾年TFP指數(shù)環(huán)比下滑，到2009年只累計(jì)提高了4%。從各年度指數(shù)變動(dòng)來(lái)看，對(duì)TFP影響最大的主要是技術(shù)效率和技術(shù)變化，“九五”期間和“十一五”期間呈現(xiàn)效率改進(jìn)但技術(shù)退步，均對(duì)TFP造成了一定點(diǎn)影響，而“十五”期間卻又出現(xiàn)了效率降低但技術(shù)進(jìn)步的情況。從各個(gè)時(shí)期來(lái)看，2000年的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率提高了21.2%，但技術(shù)退步了26.3%， 1998年的技術(shù)進(jìn)步了23.8%，但農(nóng)業(yè)技術(shù)效率下降了19%，呈現(xiàn)出了較大的波動(dòng)性。不過(guò)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有所下降，2009年相對(duì)于2007年累計(jì)下降了1.6%，但技術(shù)進(jìn)步幅度較大，2009年相對(duì)于2007年累計(jì)進(jìn)步4.6%，這一結(jié)論與陳衛(wèi)平等人的研究基本相似。
　　可以清楚地看到，我國(guó)的農(nóng)業(yè)TFP在波動(dòng)中呈緩慢的增長(zhǎng)趨勢(shì)，而影響TFP指數(shù)的兩個(gè)主要因素技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)變化指數(shù)呈反方向波動(dòng)變化，這主要是由于我國(guó)的農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)13年來(lái)增長(zhǎng)的趨勢(shì)比較平緩，根據(jù)Malmquist TFP指數(shù)的測(cè)算公式即式（1），技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)變化指數(shù)中的任一個(gè)指數(shù)只要發(fā)生波動(dòng)，則必然會(huì)引起另一個(gè)指數(shù)的波動(dòng)，這是由測(cè)算公式的數(shù)學(xué)特性引起的，另外從圖1中還可以看出TFP指數(shù)的波動(dòng)方向與技術(shù)變化指數(shù)的波動(dòng)方向是一致的，因此可以判斷影響我國(guó)TFP指數(shù)變動(dòng)的主要因素應(yīng)該就是技術(shù)變化以及隱含在技術(shù)變化下面的一些信息，從理論上來(lái)看技術(shù)效率只是一個(gè)衡量投入產(chǎn)出效果的一個(gè)指標(biāo)，即相對(duì)于一定的投入，產(chǎn)出越高則技術(shù)效率越高，反之則技術(shù)效率越低。而技術(shù)變化反映的是時(shí)間變化對(duì)產(chǎn)出的影響，一般來(lái)說(shuō)隨著時(shí)間的推移技術(shù)往往會(huì)進(jìn)步，相同投入會(huì)創(chuàng)造出更多的產(chǎn)出，因此時(shí)間變化對(duì)產(chǎn)出的影響我們稱其為技術(shù)變化，但是這里的技術(shù)變化不僅僅是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，它也包括由于時(shí)間變化所造成的環(huán)境變遷對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，因?yàn)樯a(chǎn)技術(shù)不具有可逆性，即生產(chǎn)技術(shù)一般是不會(huì)倒退的，因此技術(shù)變化的波動(dòng)則只能是生產(chǎn)環(huán)境發(fā)生變化所引起的，而引起生產(chǎn)環(huán)境變化只有兩個(gè)因素，，一個(gè)是農(nóng)業(yè)政策，另一個(gè)是自然災(zāi)害。我們可以看出1998年的技術(shù)進(jìn)步是最大的，但是由于1998年我國(guó)主產(chǎn)水稻的南方地區(qū)爆發(fā)長(zhǎng)江全流域的大洪水，對(duì)我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了很大的破壞，受其滯后影響，技術(shù)變化指數(shù)連跌兩年，到2000年下跌了26.3%，隨后幾年技術(shù)變化指數(shù)不斷提升后穩(wěn)定在一定的水平上。2006年我國(guó)取消農(nóng)業(yè)稅，中央的各項(xiàng)惠農(nóng)政策相繼推出，但2007年農(nóng)業(yè)技術(shù)變化指數(shù)卻出現(xiàn)下跌，原因可能是2006年素有“天府之國(guó)”的四川發(fā)生干旱，2007年長(zhǎng)江中下游地區(qū)水稻產(chǎn)區(qū)發(fā)生干旱，并且四川同時(shí)發(fā)生特大洪災(zāi)造成。2009年我國(guó)出現(xiàn)大范圍的干旱，造成2009年技術(shù)變化指數(shù)出現(xiàn)較大幅度的下跌。因此我們認(rèn)為，影響我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)變化的主要因素可能是自然災(zāi)害，一系列惠農(nóng)政策的實(shí)施對(duì)于提高農(nóng)民收入、促進(jìn)社會(huì)公平有著很大的貢獻(xiàn)，但是對(duì)于農(nóng)業(yè)TFP的影響并不明顯。 　�。ǘ┺r(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率與自然災(zāi)害之間的相關(guān)性分析
　　為了驗(yàn)證上文中對(duì)于自然災(zāi)害是影響我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP波動(dòng)的主要因素的推斷，我們用農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積表征自然災(zāi)害情況，并進(jìn)一步利用1997～2009年的農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積指標(biāo)和上文中測(cè)算的相應(yīng)年份的農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。其中各年農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積指標(biāo)數(shù)據(jù)全部來(lái)源于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，為了便于繪制相關(guān)圖對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理。
　　是1997～2009年我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)與成災(zāi)面積的相關(guān)圖，從圖上很容易看出兩者存在的高度的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即我國(guó)的農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)隨著成災(zāi)面積的增加有所下降，為了更加清楚地了解兩者的相關(guān)關(guān)系，我們計(jì)算了皮爾遜相關(guān)系數(shù)R=-0.842 8，并對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果是兩者確實(shí)存在著高度的負(fù)相關(guān)關(guān)系，因而還可以利用農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積原始數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)TFP數(shù)據(jù)進(jìn)一步做簡(jiǎn)單的線性回歸分析。
　　是我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)與成災(zāi)面積之間回歸分析的結(jié)果。從表3中可以看出，回歸方程擬合的較好，在 等于0.01的情況下，回歸參數(shù)均通過(guò)檢驗(yàn)，修正的擬合優(yōu)度約為0.684，說(shuō)明成災(zāi)面積可以解釋我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)變化的約68.4%，從回歸方程上來(lái)看，成災(zāi)面積每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位，農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)平均要下降3.1%，自然災(zāi)害的發(fā)生對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響非常明顯，因此我們可以認(rèn)為造成我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP波動(dòng)的主要原因就是由于氣候變化所造成的自然災(zāi)害頻發(fā)所引起的，并且也說(shuō)明了我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施還不夠完善，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“靠天收”的情況仍然存在，農(nóng)業(yè)抗自然災(zāi)害的能力較弱，如果要提高我國(guó)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)率，政府需要增加農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入。
　　注：***表示估計(jì)值在顯著性水平0.01下通過(guò)檢驗(yàn)
　�。ㄈ┲袊�(guó)省域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果及區(qū)域差異分析
　　我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展有著十分重要的意義，但是由于我國(guó)地域遼闊，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差異較大，因此我們對(duì)我國(guó)省域及四大地區(qū)（本文借用了《改革開(kāi)放三十年農(nóng)業(yè)資料匯編》中的劃分）農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行了測(cè)算和比較。
　　表4給出了利用1997～2009年農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)測(cè)算的我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)，以及按東部、中部、西部和東北劃分的四大區(qū)域的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成指數(shù)的結(jié)果。從省域的農(nóng)業(yè)TFP來(lái)看，只有河北、山東、安徽、河南這四個(gè)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省生產(chǎn)率得到了提高，其他各省、市、自治區(qū)的都出現(xiàn)了輕微的下降，但下降的幅度不大，其中下降最大的主要是位于“天府之國(guó)”的四川和重慶，這與這幾年這一地區(qū)的自然災(zāi)害頻繁有關(guān)。但值得注意的是，素有“湖廣熟，天下足”的兩湖和兩廣地區(qū)，以及以江蘇為代表的江南水稻產(chǎn)區(qū)，華北平原、東北平原這些我國(guó)的農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)均出現(xiàn)了不同程度的生產(chǎn)率下降，當(dāng)然這種大范圍的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率下降與近年來(lái)氣候異常、自然災(zāi)害頻繁有關(guān)，但也反映了我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“靠天收”的狀況依然存在，農(nóng)業(yè)抗自然災(zāi)害能力不強(qiáng)。從四大地區(qū)來(lái)看，作為農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)之一的中部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率有所提高，而其他三大地區(qū)均出現(xiàn)生產(chǎn)率下滑現(xiàn)象，其中西部地區(qū)下滑3%，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率下滑最大的區(qū)域，這也與西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件相對(duì)較差，抗自然災(zāi)害的能力相對(duì)較弱有著很大的關(guān)系，但是作為糧食主產(chǎn)區(qū)的東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)TFP下降2.3%是需要引起重視的。從我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP指數(shù)的分解來(lái)看，我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率有所提高，全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)中，只有浙江、內(nèi)蒙古、貴州和青海4個(gè)�。ㄗ灾螀^(qū)）技術(shù)效率下降，并且這四�。ㄗ灾螀^(qū)）中有3個(gè)都是屬于西部經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)，而這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較為惡劣。其他27個(gè)省、市、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率均保持有效或有所提高，其中河南省的技術(shù)效率提高了2.8%，為全國(guó)最高。從技術(shù)變化來(lái)看，全國(guó)各省份都出現(xiàn)了不同程度的技術(shù)退步，但幅度并不大，其中受自然災(zāi)害影響最為嚴(yán)重的四川、重慶等地區(qū)技術(shù)退步最大。當(dāng)然這種技術(shù)退步并不是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的退步，主要是受自然災(zāi)害的影響。
　　三、結(jié)論及政策建議
　　本文利用1996～2009年我國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用非參數(shù)的DEA-Malmquist指數(shù)的方法測(cè)算了我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP，并對(duì)其進(jìn)行了分解，通過(guò)分析我們得出以下結(jié)論：我國(guó)的農(nóng)業(yè)TFP呈現(xiàn)出較大的波動(dòng)性，但從長(zhǎng)期來(lái)看得到了較大的提高，“十一五”期間相對(duì)于“九五”期間提高了5.1%；農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)變化也有著較大的波動(dòng)，長(zhǎng)期以來(lái)技術(shù)效率有所下降，技術(shù)進(jìn)步幅度明顯；影響我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP的主要因素是技術(shù)變化，造成技術(shù)退步進(jìn)而影響我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP呈現(xiàn)出較大波動(dòng)性的主要原因是氣候變化導(dǎo)致的自然災(zāi)害頻發(fā)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了很大的負(fù)面影響；從區(qū)域差異來(lái)看，作為農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)的中部地區(qū)TFP有所提高，西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗自然災(zāi)害的能力較小， TFP下降幅度較大，不過(guò)從全國(guó)來(lái)看，雖然中部地區(qū)與西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率有一定的差距，但東北、東部和中部地區(qū)并沒(méi)有太明顯的差異。根據(jù)我們的分析結(jié)果，為了提高我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)健康快速發(fā)展，建議如下：
　　1.政府應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)業(yè)的投入，一方面增加農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，提高農(nóng)業(yè)抗自然災(zāi)害的能力；另一方面還應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件變化監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)防范自然災(zāi)害的能力，以保證將自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)的破壞程度盡量降到最低。
　　2.政府應(yīng)該增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)推廣和研發(fā)的投入。一方面加強(qiáng)對(duì)于高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、抗旱澇農(nóng)產(chǎn)品品種的研發(fā)與推廣。另一方面大力推廣循環(huán)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，通過(guò)減少農(nóng)業(yè)外部投入來(lái)提高生產(chǎn)率。尤其應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)綠色“農(nóng)家肥”的生產(chǎn)、保存等技術(shù)的研究與推廣，以減少化肥施用量，這樣既可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，又能夠改善土壤結(jié)構(gòu)，有利于促進(jìn)“綠色”農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
　　3.制定鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)政策，讓農(nóng)民從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得足夠的收入，充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民的生產(chǎn)積極性。并大力促進(jìn)小城鎮(zhèn)建設(shè)，在農(nóng)村及小城鎮(zhèn)優(yōu)先發(fā)展涉農(nóng)工業(yè)，使農(nóng)村剩余勞動(dòng)力可以在“種好田”的前提下“有工做”，同時(shí)還可以解決農(nóng)產(chǎn)品的銷售問(wèn)題。 　　4.在有條件的地區(qū)，例如適合發(fā)展大農(nóng)業(yè)的東北平原、華北平原地區(qū)，利用農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，可考慮允許采用農(nóng)民入股的方式成立農(nóng)場(chǎng)式股份制公司，農(nóng)民從土地中解放出來(lái)，成為產(chǎn)業(yè)工人，農(nóng)場(chǎng)采用機(jī)械化規(guī)模生產(chǎn)，這樣既可以提高農(nóng)民收入，又可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。
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