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實時路況下同城生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化

發(fā)布時間:2018-01-16 06:34

  本文關(guān)鍵詞:實時路況下同城生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化 出處:《江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)》2017年17期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:在同城生鮮產(chǎn)品配送過程中,配送時間可能會受到路況信息的影響,因此針對生鮮訂單要及時送達客戶的問題,結(jié)合實時交通信息,對同城冷鏈物流配送路徑優(yōu)化進行研究。根據(jù)問題的描述,從配送區(qū)域的實時路況信息出發(fā),提出了基于實時交通路況信息的同城生鮮產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化方法,建立了最優(yōu)路徑的數(shù)學(xué)模型,采用灰色關(guān)聯(lián)度建立路況矩陣,應(yīng)用改進Floyd算法對算例進行求解和分析,通過可視化界面將路徑結(jié)果輸出,并將在不同時間窗內(nèi)的配送時間與靜態(tài)算法下的配送時間進行比較。結(jié)果表明,結(jié)合實時交通信息的動態(tài)路徑尋優(yōu)方法,在路況擁堵高發(fā)時間段內(nèi),物流配送時間更短、效率更高。
[Abstract]:In the distribution process of fresh products in the same city, the distribution time may be affected by the information of road conditions, so to solve the problem that fresh orders should be delivered to customers in time, combined with real-time traffic information. Based on the description of the problem and the real-time road condition information of the distribution area, this paper puts forward a method based on the real-time traffic information to optimize the distribution path of fresh products in the same city. The mathematical model of the optimal path is established, the road condition matrix is established by grey correlation degree, the example is solved and analyzed by using the improved Floyd algorithm, and the result of the path is output through the visual interface. The distribution time in different time windows is compared with that under static algorithm. The results show that the dynamic path optimization method combined with real-time traffic information can be used in high traffic congestion time periods. The logistics distribution time is shorter, the efficiency is higher.
【作者單位】: 河南科技大學(xué)機電工程學(xué)院;中信重工機械股份有限公司;河南科技大學(xué)法醫(yī)學(xué)院;
【基金】:國家科技支撐計劃(編號:2011BAF09B01-06) 河南省自然科學(xué)基金(編號:152300410083)
【分類號】:F252;F326.6
【正文快照】: 移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,極大地促進了電商銷售模式和消費者購買方式的轉(zhuǎn)變,使得送貨上門成為一項不可或缺的服務(wù)。在城市道路環(huán)境下,研究如何將訂單特別是生鮮訂單快速地送達目的地顯得十分必要。對于生鮮產(chǎn)品配送路徑的規(guī)劃,目前國內(nèi)外學(xué)者都進行了較多的研究。Zhang等采用禁

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7 卜雷,尹傳忠;物品配送路徑優(yōu)化的改進遺傳算法[J];物流技術(shù);2003年10期

8 徐耀群;尹遜芹;;基于實時路況的配送路徑優(yōu)化問題研究[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年05期

9 竇水海;李學(xué)偉;;基于模糊需求的配送路徑優(yōu)化方法研究[J];物流技術(shù);2010年13期

10 王紅玲;鄭綱;;煙草配送路徑優(yōu)化的研究與應(yīng)用[J];中國商貿(mào);2012年02期

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5 李波;基于動態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)的城市物流配送路徑優(yōu)化研究[D];深圳大學(xué);2017年

6 潘振貞;基于時間窗的T公司配送路徑優(yōu)化研究[D];華東理工大學(xué);2017年

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9 李明澤;城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D];大連海事大學(xué);2013年

10 李言幫;基于顧客滿意的物流協(xié)同配送路徑優(yōu)化研究[D];河北工程大學(xué);2014年

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本文編號:1431945

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