本文關(guān)鍵詞：基于情景感知融合的個性化農(nóng)業(yè)信息推薦服務(wù)研究　出處：《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 情景融合 個性化 信息推薦 農(nóng)業(yè)信息 用戶興趣模型 信息資源模型

【摘要】：農(nóng)業(yè)信息化是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要推動力量,伴隨其不斷發(fā)展的過程中產(chǎn)生的相關(guān)信息資源數(shù)量呈指數(shù)級別快速增長,造成現(xiàn)代信息技術(shù)水平和知識水平偏低的農(nóng)業(yè)用戶在尋找所需的信息資源時會遇到信息過載和迷向的問題,不利于我國農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)工作進(jìn)一步開展。隨著我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,農(nóng)民生活水平日益提高,各類農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)一步完善,利用現(xiàn)代化信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)個性化信息資源推薦服務(wù),為用戶針對性提供及時、有效的信息資源成為一種行之有效的解決方案。本文針對現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際需求以及農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系中出現(xiàn)的問題進(jìn)行探討分析,提出了一套基于情景感知融合的個性化農(nóng)業(yè)信息推薦服務(wù)的研究方案,解決在農(nóng)業(yè)信息資源推薦服務(wù)過程中用戶興趣模型建立與更新、信息資源模型建立與分類以及個性化推薦服務(wù)這三個核心模塊遇到的問題,提高了個性化信息推薦服務(wù)的性能與準(zhǔn)確率。本文主要工作如下:(1)綜述了農(nóng)業(yè)信息資源領(lǐng)域關(guān)于基于情景融合的個性化推薦相關(guān)理論知識與算法,對于農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系現(xiàn)狀進(jìn)行分析,從信息推薦服務(wù)的信息服務(wù)用戶、信息服務(wù)內(nèi)容以及信息服務(wù)渠道方式等環(huán)節(jié)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息推薦服務(wù)存在的問題及需求,構(gòu)建基于情景感知融合的個性化農(nóng)業(yè)信息推薦服務(wù)框架。(2)利用基于分類因素和位置因素改進(jìn)的TFIDF算法對農(nóng)業(yè)信息資源進(jìn)行特征提取,建立多維農(nóng)業(yè)信息資源模型和農(nóng)業(yè)信息資源特征詞典,借助多維分類向量空間模型從類型、時空和對象三個維度描述信息資源不同維度的特征,完成對農(nóng)業(yè)信息資源的獲取、建模和分類。(3)依據(jù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識建立的規(guī)則將感知到的用戶情景信息融入到用戶興趣模型中,結(jié)合顯式和隱式獲取以及最近鄰用戶協(xié)同過濾推薦的興趣信息,在用戶類型維和對象維兩個維度上完成對于用戶興趣模型的初始化和更新。(4)采用Java和MySQL技術(shù)將信息資源模型、用戶興趣模型以及基于內(nèi)容的個性化推薦予以實(shí)現(xiàn),為基于情景感知融合的個性化農(nóng)業(yè)信息推薦服務(wù)框架提供解決設(shè)計方案。結(jié)合真實(shí)數(shù)據(jù)對本文提出的個性化信息服務(wù)與傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)進(jìn)行對比,在體現(xiàn)用戶興趣遷移的敏感性、準(zhǔn)確性以及推薦信息的精準(zhǔn)率、召回率以及F-測度值三個評價指標(biāo)均有提高。本文的創(chuàng)新工作主要由以下兩個方面組成:第一、將用戶的情景信息感知、關(guān)聯(lián)、融合到用戶興趣模型當(dāng)中,結(jié)合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識,提出了一種對于情景信息新的處理方法,發(fā)揮普適計算的優(yōu)勢,讓計算機(jī)可以更加精確、實(shí)時的獲取用戶的個性化需求,提高農(nóng)業(yè)信息資源推薦服務(wù)的精確度。第二、采用分類向量的方法對于農(nóng)業(yè)信息資源以及用戶興趣模型進(jìn)行表示,既能夠體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)信息資源的周期性、地域性、動態(tài)性、實(shí)用性、科學(xué)性特點(diǎn),又可以進(jìn)一步細(xì)化區(qū)分特征項,描述農(nóng)業(yè)信息資源在不同維度的特性,排除不同維度下相同特征詞的相互干擾,提高模型表示精度以及推薦效率。
[Abstract]:Agricultural informatization is an important force to promote the development of agricultural modernization in China, with the number of information resources related to the production process of continuous development in exponential level rapid growth caused by modern information technology and knowledge level of the low level of agricultural users will encounter many problems of information overload and to find the needed information resources, is not conducive to the work of agricultural informatization in China. With the further development of China's economic development, the improvement of the living standard, the construction of agricultural information infrastructure to further improve the implementation of personalized information recommendation service of agricultural resources utilization of modern information technology, for the user to provide timely and effective information resources has become an effective solution in this paper. According to the analysis of real life needs and problems in the agricultural information service system, Put forward a set of personalized service recommendation scheme based on context aware agricultural information integration, solve in the Agricultural Information Resource Recommendation Service in the process of establishing and updating the user interest model, and the classification and personalized service is the three core module problems of establishing information resources model, improves the performance and accuracy of the personalized information recommendation service rate. The main work is as follows: (1) review of agricultural information resources on the recommendation of related theoretical knowledge and algorithm of scene fusion based personalized, the present situation of agricultural information service system of information service user recommendation service from the information content, link information service and information service channels and analysis, found the problem and demand the existence of the agricultural information service, construct a framework for personalized recommendation service of agricultural information fusion based on context awareness. (2) by using the improved TFIDF algorithm based on the classification of factors and location factors of agricultural information resources for feature extraction, multidimensional model and characteristics of agricultural information resources of agricultural information resource dictionary, using multidimensional classification vector space model from the type, characteristics of the three dimensions of time and space and object description of information resources in different dimensions, complete access to agricultural information resources the modeling and classification. (3) on the basis of agricultural knowledge rules established the user perceived contextual information into the user interest model, combined with the explicit and implicit user access and nearest neighbor collaborative filtering in information, in the two dimensions of user type dimension and objective dimension for user interest model the initialization and update. (4) using Java and MySQL technology to the information resource model, user interest model and content based personalized recommendation to be realized, which is based on The framework of context aware personalized recommendation service of agricultural information fusion design solutions. Based on the proposed real data of the personalized information service and the traditional agricultural information service were compared in sensitivity to reflect user interest transfer, information accuracy and recommendation accuracy rate, recall rate and F- value of three evaluation indicators have improved. The innovation of this paper is mainly composed of the following two parts: first, the scene information perception, user association, integrated into the user interest model, combined with agricultural knowledge, proposes a new method for processing context information, play the advantages of pervasive computing, let the computer can be more precise, personalized needs of users access in real time, improve the agricultural information resource service recommendation accuracy. Second, the agricultural information resources and using the method of vector classification The user interest model. Not only can reflect the periodicity of agricultural information resources in regional, dynamic, practical and scientific characteristics, and can further refine the distinguishing features, characteristics of agricultural information resources described in different dimensions, eliminate mutual interference of different dimensions of the same character, improve the model accuracy and the efficiency of recommendation.

【學(xué)位授予單位】：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F323.3;S126

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本文編號：1404977