基于“谷歌趨勢(shì)”數(shù)據(jù)的入境外國(guó)游客量預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2017-10-05 22:35
本文關(guān)鍵詞:基于“谷歌趨勢(shì)”數(shù)據(jù)的入境外國(guó)游客量預(yù)測(cè)
更多相關(guān)文章: 谷歌趨勢(shì) 入境外國(guó)游客 游客量 ARIMA模型
【摘要】:入境游客量的預(yù)測(cè)是制定旅游發(fā)展規(guī)劃和相關(guān)政策法規(guī)的重要依據(jù)。基于"谷歌趨勢(shì)"提供的涉及旅游活動(dòng)食、住、行、游、購(gòu)、娛等環(huán)節(jié)的相關(guān)關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù),通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù),找出與國(guó)家旅游局公布的2004年1月至2015年3月中國(guó)入境外國(guó)游客量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)密切相關(guān)的搜索關(guān)鍵詞。同時(shí),利用2004年1月至2012年12月的入境外國(guó)游客量數(shù)據(jù)構(gòu)建一般季節(jié)性乘積ARIMA模型,以及帶搜索關(guān)鍵詞作為自變量的季節(jié)性乘積ARIMA模型,分別對(duì)2013年1月至2015年3月入境外國(guó)游客量進(jìn)行模擬預(yù)測(cè),比較兩模型的擬合程度和預(yù)測(cè)能力。研究發(fā)現(xiàn):加入谷歌關(guān)鍵詞作為自變量的季節(jié)性乘積ARIMA模型比一般季節(jié)性乘積ARIMA模型擬合效果和預(yù)測(cè)精度高,而中國(guó)簽證政策與航班信息均對(duì)入境外國(guó)游客量有顯著的影響。
【作者單位】: 南京林業(yè)大學(xué)旅游管理系;南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息服務(wù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 谷歌趨勢(shì) 入境外國(guó)游客 游客量 ARIMA模型
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目:“基于恢復(fù)力理論的旅游歷史街區(qū)演化過(guò)程及機(jī)制研究”(41301150)
【分類號(hào)】:F592.3
【正文快照】: 1引言入境旅游對(duì)中國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展起到了重要作用。中國(guó)闖入世界旅游大國(guó)行列的標(biāo)志也是接待海外入境旅游人次數(shù)的快速增長(zhǎng)。盡管近年來(lái)中國(guó)出境旅游人數(shù)不斷增加,但入境旅游由于其在創(chuàng)匯等方面優(yōu)勢(shì),依然是中國(guó)重點(diǎn)發(fā)展的旅游市場(chǎng)。而入境游客量的預(yù)測(cè)是制定旅游發(fā)展規(guī)劃和相
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 李山;邱榮旭;陳玲;;基于百度指數(shù)的旅游景區(qū)絡(luò)空間關(guān)注度:時(shí)間分布及其前兆效應(yīng)[J];地理與地理信息科學(xué);2008年06期
2 路紫;趙亞紅;吳士鋒;韓冰;;旅游網(wǎng)站訪問(wèn)者行為的時(shí)間分布及導(dǎo)引分析[J];地理學(xué)報(bào);2007年06期
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4 史春云;張捷;朱傳耿;周章;楊e,
本文編號(hào):979222
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