本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析的旅游上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究

  更多相關(guān)文章： 主成分分析法 旅游上市公司 財(cái)務(wù)預(yù)警

【摘要】：現(xiàn)階段,企業(yè)由于財(cái)務(wù)危機(jī)而導(dǎo)致破產(chǎn)、陷入經(jīng)營困境的例子屢見不鮮,因而構(gòu)建科學(xué)的合理的預(yù)警體系提升對財(cái)務(wù)預(yù)警的監(jiān)控與識(shí)別功能,才能將企業(yè)潛在的財(cái)務(wù)危機(jī)消滅在萌芽中。本文基于主成分分析法對11家旅游上市公司的29項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行研究,構(gòu)建評估模型與標(biāo)準(zhǔn)并運(yùn)用BP模糊分析法與聚類分析對其進(jìn)行檢驗(yàn)。
【作者單位】： 棗莊學(xué)院旅游與資源環(huán)境學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 主成分分析法 旅游上市公司 財(cái)務(wù)預(yù)警
【分類號】：F590.66;F592.6
【正文快照】： 表1財(cái)務(wù)預(yù)警方法優(yōu)缺點(diǎn)比較財(cái)務(wù)預(yù)警方法Logistic回歸模型主成分分析法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)點(diǎn)改善線性方程存在假設(shè)約束的局限性,同時(shí)構(gòu)建模型精準(zhǔn)度相對較高,當(dāng)變量數(shù)量相對較少時(shí),預(yù)測值與概率值相同,繼而判斷相對較為簡單。預(yù)測能力較強(qiáng)具有很強(qiáng)的容錯(cuò)性、學(xué)習(xí)能力和糾錯(cuò)能力缺點(diǎn)L

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本文編號：629951