當(dāng)前社會(huì),城市發(fā)展迅速,城市人口急增,特別是在節(jié)假日,外出休閑旅游的高峰期,景區(qū)的客流量急劇增加,會(huì)出現(xiàn)大量游客滯留等問(wèn)題,因此景區(qū)的人流量統(tǒng)計(jì)尤為重要。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別的不斷發(fā)展。將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于景點(diǎn)客流量監(jiān)測(cè)方面,能夠有效的解決景區(qū)人流量激增以及管控區(qū)內(nèi)人數(shù)超過(guò)一定限制等問(wèn)題。便于相關(guān)部門(mén)能夠及時(shí)采取行動(dòng)做到防患于未然,將人民的生命財(cái)產(chǎn)安全的損失降到最低。 

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【文章目錄】：
一、系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    （一）系統(tǒng)構(gòu)成
    （二）模塊設(shè)計(jì)
    （三）圖像采集模塊
    （四）人臉檢測(cè)模塊
        1. 目標(biāo)檢測(cè)算法
        2. YOLO算法
        3. 流量統(tǒng)計(jì)方法
二、系統(tǒng)測(cè)試
三、結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]有遮擋人臉識(shí)別方法綜述[J]. 董艷花,張樹(shù)美,趙俊莉.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(09)
[2]人臉識(shí)別在遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)中的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 安海平,馬行,穆春陽(yáng),尹誠(chéng).  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(12)



本文編號(hào)：3661315