發(fā)布時間：2021-02-06 03:39

　　傳統(tǒng)的關(guān)鍵字搜索方法缺乏對搜索內(nèi)容在語義上的處理,搜索出的結(jié)果可能會出現(xiàn)不全面、不準(zhǔn)確的問題,從而導(dǎo)致搜索結(jié)果無法達到用戶的要求。為了提高檢索的質(zhì)量,在構(gòu)建旅游領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上,利用檢索模塊對檢索預(yù)處理過程中所篩選出的查詢條件進行語義層面上的分析,采用語義相似度計算方法對檢索關(guān)鍵詞進行語義上的擴展分析,結(jié)合Jena推理機制與旅游領(lǐng)域內(nèi)所包含的實際信息的各種屬性關(guān)系制定出符合該領(lǐng)域的推理規(guī)則集合,通過查詢條件篩選出符合條件的推理規(guī)則并與已建立好的數(shù)據(jù)資源庫進行語義推理查詢,最終提出了基于旅游領(lǐng)域本體的語義檢索模型。由實驗結(jié)果可以看出,該模型可以補足傳統(tǒng)搜索方法中所存在的缺點,使得結(jié)果具有更高的準(zhǔn)確度。 

【文章來源】：太原理工大學(xué)學(xué)報. 2020,51(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

旅游領(lǐng)域本體構(gòu)建方法流程圖

根據(jù)上述的構(gòu)建流程,采用《中國分類詞庫》、《旅游服務(wù)基本條款(GB/T 16766-1997)》和《旅游規(guī)劃總則(TB/T 18971-2003)》[14],以山西省五臺山作為研究對象,整理其中所包含的重要內(nèi)容,用Protege工具搭建旅游領(lǐng)域本體。本體的類結(jié)構(gòu)如圖2所示,共有57個本體類,此外還包括34個數(shù)據(jù)屬性和24個對象屬性來描述類的所包含的信息。1.2 本體的推理

本文提出的基于本體的旅游信息檢索模型是以山西五臺山旅游信息為例。通過查找與旅游相關(guān)的文檔,建立具體的旅游信息結(jié)構(gòu),即構(gòu)建本體。然后運用爬蟲技術(shù)采集與其相關(guān)的文檔,通過預(yù)處理建立數(shù)據(jù)資源庫。基于Jena推理規(guī)則及語義相似度算法實現(xiàn)模型的構(gòu)建。本文所提出的檢索模型采用B/S架構(gòu)見圖3,主要由以下4部分組成。1) 用戶界面模塊。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于本體和推理機制的旅游路線查詢方法研究與實現(xiàn)[D]. 李龍.昆明理工大學(xué) 2018
[2]領(lǐng)域本體的查詢擴展及檢索研究[D]. 閆曉鵬.江西師范大學(xué) 2016
[3]旅游領(lǐng)域本體構(gòu)建研究[D]. 李慶賽.鄭州大學(xué) 2015



本文編號：3020087