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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的郵輪旅游需求預(yù)測

發(fā)布時間:2020-08-12 02:14
【摘要】:科學(xué)分析郵輪旅游需求規(guī)模是正確引導(dǎo)郵輪產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、投入和發(fā)展所面臨的重要議題。本文首先采用定性分析和定量統(tǒng)計相結(jié)合的方法研究郵輪旅游需求的影響因素,并在此基礎(chǔ)上建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的郵輪旅游需求預(yù)測模型,然后基于美國郵輪市場的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行模型的訓(xùn)練及測試,最后將模型應(yīng)用于我國郵輪旅游需求規(guī)模的預(yù)測,精度達到95%以上。
【圖文】:

郵輪,時間序列曲線,乘客,美國


模型預(yù)測郵輪旅游需求是科學(xué)的且可操作性強。接下來,本文首先分析郵輪旅游需求的影響因素,再描述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練、檢驗及預(yù)測過程。3郵輪旅游需求的影響因素3.1經(jīng)濟環(huán)境因素經(jīng)濟發(fā)展水平和居民生活水平是影響郵輪旅游需求的重要因素,具體情況分析如下。3.1.1經(jīng)濟發(fā)展水平經(jīng)濟發(fā)展水平影響著旅游設(shè)施的建設(shè)。經(jīng)濟越發(fā)達,旅游服務(wù)設(shè)施越完善,越會激發(fā)人們的旅游動機。統(tǒng)計表明國家的人均GDP達到8,000~10,000美元時,郵輪消費開始起步,在人均GDP為2萬美元時達到高峰,然后增速減緩[6]。圖1顯示的是用公式y(tǒng)=(y-s藋)/σ將1990年~2009年美國的人均GDP與其郵輪游客數(shù)兩組數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化處理后的情況。可以看出兩組數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢非常接近,其相關(guān)系數(shù)高達0.99。用簡單的線性回歸方法得到回歸方程為:Y=0.03792×GDPpc-351.343(R3=0.9702),由回歸方程可知在美國人均GDP每增加100美元,郵輪游客數(shù)量增加3.792萬人次,可見經(jīng)濟發(fā)展水平對郵輪旅游需求的影響很大。圖1美國郵輪乘客數(shù)與人均GDP的時間序列曲線Fig.1Timeseriesbetweenthenumberofcruisepassen-gersandGDPpercapitainUS3.1.2居民生活水平可支配收入直接影響旅游需求,因為旅游花費主要來自居民的可自由支配收入。為反映郵輪旅游需求水平與可支配收入間的關(guān)系,選取美國1990~2009年間的人均可支配收入和同期美國郵輪乘客數(shù)量,進行分析得到圖2所示的經(jīng)過標(biāo)準化后的數(shù)據(jù)的時間序列趨勢圖。分析兩組數(shù)據(jù)得到的線性回歸方程為:Y=

郵輪,時間序列曲線,乘客,美國


第6期賈鵬,劉瑞菊等:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的郵輪旅游需求預(yù)測·79·0.03357×Income-324.36(R2=0.9712),可知人均可支配收入與郵輪乘客數(shù)量高度相關(guān)。圖2美國郵輪乘客數(shù)與人均可支配收入的時間序列曲線Fig.2Timeseriesbetweenthenumberofcruisepassen-gersanddisposableincomepercapitainUS3.2政策環(huán)境因素3.2.1產(chǎn)業(yè)政策產(chǎn)業(yè)政策直接影響產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟程度是影響產(chǎn)業(yè)消費的重要因素。北美和歐洲的郵輪產(chǎn)業(yè)發(fā)達既依賴于其發(fā)達的經(jīng)濟,也得益于其完善的郵輪產(chǎn)業(yè)政策。產(chǎn)業(yè)政策是否完善難以用數(shù)字來度量,但是其對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場需求的影響不容忽視。3.2.2節(jié)假日政策節(jié)假日政策決定著消費者的閑暇時間,閑暇時間是影響出游決策的重要客觀因素,郵輪旅游者不僅要有資金支持而且要有足夠的閑暇時間。區(qū)域性國際郵輪的班期一般為7-15天,跨洋航線一般在一個月左右,休假時間不充足則無法出游。3.2.3出入境政策2010年Henley&Partner公司發(fā)布的亨氏簽證受限指數(shù)表明,美國為159,加拿大為157,中國大陸僅為38。該指數(shù)是用來衡量一個國家公民旅行自由度的指標(biāo),北美和歐洲明顯高于亞洲地區(qū),反映了北美和歐洲郵輪市場的繁榮與方便的出入境政策是分不開的。3.2.4其他政治因素近年來,國家內(nèi)部的政治穩(wěn)定、區(qū)域內(nèi)國家間的關(guān)系以及宗教等因素對郵輪市場的影響越來越大,尤其是恐怖主義的盛行、海盜猖獗和局部區(qū)域戰(zhàn)亂不斷,給郵輪產(chǎn)業(yè)蒙上了陰影。因此,和平、安定、和諧的政治環(huán)境是郵輪產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的基矗3.3社會環(huán)境因素社會環(huán)境因素指的是文化因素、旅游偏好等。旅游者的偏好對旅游需求影響顯著。同事、朋友、鄰居的旅游行為及其旅游經(jīng)歷往往能夠相互感染,或者形成攀比心理,使人產(chǎn)生同樣外出的沖?

郵輪,出境旅游,時間序列曲線,乘客


嗾推健?安定、和諧的政治環(huán)境是郵輪產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的基矗3.3社會環(huán)境因素社會環(huán)境因素指的是文化因素、旅游偏好等。旅游者的偏好對旅游需求影響顯著。同事、朋友、鄰居的旅游行為及其旅游經(jīng)歷往往能夠相互感染,或者形成攀比心理,使人產(chǎn)生同樣外出的沖動,形成效仿行為。世界上不同國家或地區(qū)的文化背景、價值觀念、風(fēng)俗習(xí)慣、語言文字、宗教信仰、美學(xué)藝術(shù)等方面存在著差異,從而使旅游者對旅游產(chǎn)品的偏好具有較大的差異。由于郵輪旅游大多是出境旅游,因此可以用出境旅游人口比例來衡量區(qū)域內(nèi)的郵輪旅游偏好。圖3是標(biāo)準化后的美國出境旅游人口比例與郵輪乘客數(shù)的時間序列趨勢。圖3美國郵輪乘客數(shù)和出境旅游人口比例的時間序列曲線Fig.3Timeseriesbetweenthenumberofcruisepassen-gersandoutboundtourismproportioninUS從圖3可以發(fā)現(xiàn)在2002年前后,美國的出境旅游人口比例明顯下降。因為“911”恐怖襲擊事件發(fā)生在2002年,因此以2002年為分界點,分別對前后兩組數(shù)據(jù)做回歸分析,得到回歸方程分別為Y=5871.4×Perex-649.8(R2=0.9712)和Y=9753.2×Perex-1169.3(R2=0.854),可以看出剔除突發(fā)因素的影響后,郵輪旅游需求與旅游偏好呈正相關(guān)關(guān)系。3.4郵輪市場相關(guān)因素3.4.1郵輪產(chǎn)品價格郵輪旅游和其他商品一樣具有需求價格彈性,價格升高需求下降;價格降低,需求增加。但旅游產(chǎn)品的價格難以用具體的數(shù)字度量,郵輪旅游產(chǎn)品也一樣。關(guān)于旅游產(chǎn)品的價格世界旅游組織在1985年曾經(jīng)做了一次嘗試,也有不少學(xué)者在

【參考文獻】

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9 衣薇 本報駐上海記者 丁寧;上海全力打造郵輪母港[N];中國旅游報;2009年

10 通訊員 胡志強 記者 陳西艷;國際郵輪碼頭水工工程竣工[N];北方經(jīng)濟時報;2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 于江霞;中國西部公路網(wǎng)規(guī)模研究[D];長安大學(xué);2006年

2 席建鋒;公路風(fēng)吹雪雪害形成機理及預(yù)測研究[D];吉林大學(xué);2007年

3 楊勵雅;城市交通與土地利用相互關(guān)系的基礎(chǔ)理論與方法研究[D];北京交通大學(xué);2007年

4 肖云華;雙峰隧道圍巖穩(wěn)定性非線性系統(tǒng)研究[D];吉林大學(xué);2009年

5 潘海澤;隧道工程地下水水害防治與評價體系研究[D];西南交通大學(xué);2009年

6 段冀陽;駕駛員的跟馳風(fēng)險錯覺與無意識行為模仿[D];清華大學(xué);2012年

7 趙熠;基于圖像處理的混合交通流行人和非機動車數(shù)據(jù)采集理論與方法[D];北京交通大學(xué);2008年

8 李元松;板桁結(jié)合梁斜拉橋空間結(jié)構(gòu)分析與施工控制技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

9 陳鋒;復(fù)雜橋梁結(jié)構(gòu)移動荷載識別的理論與試驗研究[D];天津大學(xué);2007年

10 汪潔;高墩大跨連續(xù)剛構(gòu)雙幅橋風(fēng)致干擾效應(yīng)研究[D];長安大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王銀華;區(qū)域公路網(wǎng)發(fā)展規(guī)模的預(yù)測與優(yōu)化方法研究[D];北京交通大學(xué);2008年

2 尹逸云;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LOGIT交通方式劃分模型研究[D];長沙理工大學(xué);2008年

3 胡焱;港口外航道整治工程項目決策中淤積預(yù)測分析[D];天津大學(xué);2008年

4 于濤;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大型斜拉橋施工控制中的應(yīng)用研究[D];河海大學(xué);2007年

5 周穎;成綿樂運輸通道客運量預(yù)測方法的研究[D];西南交通大學(xué);2008年

6 劉洋;港口集裝箱物流園區(qū)貨運交通量預(yù)測研究[D];北京交通大學(xué);2009年

7 汪玲;深圳市貨運代理市場管理對策研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

8 楊銘;長江三峽庫區(qū)載貨汽車滾裝運輸發(fā)展與對策研究[D];長安大學(xué);2005年

9 孫勝海;鋼絞線斜拉索采用粘性阻尼器的減振效果研究[D];長安大學(xué);2005年

10 段瑞芳;鋼管混凝土拱橋拱肋纜索吊裝施工預(yù)拱度設(shè)置研究[D];長安大學(xué);2006年



本文編號:2789897

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