【摘要】：【目的】以我國大陸31個省(區(qū)、市)森林公園為對象,研究其旅游效率,為我國森林公園旅游效率的提升提供參考�！痉椒ā渴紫�,基于DEA的效率測算方法,選擇旅游收入和旅游人數(shù)為產(chǎn)出變量,森林公園面積、當(dāng)年投入資金和職工人數(shù)為投入變量,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析工具DEAP2.0版本軟件中投入導(dǎo)向的規(guī)模報酬不變的效率測算模型,以國家林業(yè)局官方網(wǎng)站公布的我國大陸各省森林公園數(shù)據(jù)為依據(jù),測算各省森林公園2009—2013年各年不變規(guī)模下的旅游效率。然后,基于供給需求理論,選擇森林公園所在省級區(qū)域的人口密度、城鎮(zhèn)化率、人均GDP、高級別旅游資源密度、森林公園密度、高等級公路密度以及森林公園的森林覆蓋率、資金投入強度、勞動力投入強度等為自變量,旅游效率為因變量,建立基于面板數(shù)據(jù)的多元線性回歸模型,定量分析影響森林公園旅游效率的因素,其中回歸分析模型中的自變量數(shù)據(jù)來自于中國統(tǒng)計年鑒,因變量數(shù)據(jù)來自于第一步的測算結(jié)果�！窘Y(jié)果】1)我國森林公園旅游效率從2011年開始逐年提升,但各省區(qū)間森林公園的旅游效率存在較大差異,部分省區(qū)各年份森林公園的旅游效率存在較大波動。2)利用Stata 12.0軟件對回歸分析模型依次進行個體效應(yīng)檢驗、時間效應(yīng)檢驗、Hausman檢驗及異方差穩(wěn)健檢驗,得出模型存在個體效應(yīng)和時間效應(yīng),且隨機效應(yīng)效果優(yōu)于固定效應(yīng),最終確定采用雙向隨機效應(yīng)模型(顯著水平為5%)。3)利用異方差穩(wěn)健的GLS估計方法對所建立的隨機效應(yīng)模型進行參數(shù)估計,得出人口密度和林地森林覆蓋率(5%的顯著水平)、城鎮(zhèn)化率(10%的顯著水平)對森林公園的旅游效率有顯著的正向影響;人均GDP和資金投入強度對森林公園的旅游效率有顯著的負向影響(5%的顯著水平);高級別旅游資源密度、森林公園密度、高等級公路密度對森林公園旅游效率產(chǎn)生不顯著的正向影響(10%的顯著水平);勞動力投入強度對森林公園旅游效率產(chǎn)生不顯著的負向影響�！窘Y(jié)論】2009—2013年,中國森林公園資源的旅游利用效率有顯著的提升,但各省之間森林公園的效率存在較大的差異,部分省份森林公園效率的年度波動較大;地區(qū)人口密度、城鎮(zhèn)化比率、旅游資源水平、森林公園密度、交通發(fā)展水平對森林公園的效率起著正向的影響作用,而資金投入密度對森林公園的效率起著顯著的負相影響,這一點與人們關(guān)于森林公園資本投資作用的認識相悖。本文提出了提升我國森林公園效率的一些建議,指出了需要進一步跟蹤研究的問題。
[Abstract]:[objective] to study the tourism efficiency of forest parks in 31 provinces and cities in mainland China, and to provide a reference for improving the tourism efficiency of forest parks in China. [methods] first of all, the efficiency measurement method based on DEA is proposed. This paper selects tourism income and tourist population as output variables, forest park area, investment fund and staff number as input variables, and uses the efficiency model of input-oriented scale reward invariant in DEAP2.0 version of data Envelopment Analysis tool. Based on the data of the provincial forest parks published on the official website of the State Forestry Administration of China, the tourism efficiency of the forest parks in each province in the same scale in 2009-2013 was calculated. Then, based on the theory of supply and demand, the population density, urbanization rate, GDP, per capita high tourism resource density, forest park density, highway density and forest park coverage are selected. The investment intensity of capital and labor force are independent variables and tourism efficiency is dependent variable. A multivariate linear regression model based on panel data is established to quantitatively analyze the factors that affect the tourism efficiency of forest parks. Among them, the independent variable data in the regression analysis model come from the China Statistical Yearbook, and the dependent variable data are from the first step of the calculation results. [results] 1) the tourism efficiency of forest parks in China has been increasing year by year since 2011. However, the tourism efficiency of forest parks varies greatly between provinces and regions, and the tourism efficiency of forest parks in some provinces and autonomous regions fluctuates greatly in each year.) the regression analysis model is tested by Stata 12.0 software in order of individual effect. Time effect test, Hausman test and heteroscedasticity robust test, show that the model has individual effect and time effect, and the effect of random effect is better than that of fixed effect. The bidirectional stochastic effect model (significant level is 5%) is used to estimate the parameters of the established stochastic effect model using heteroscedasticity robust GLS estimation method. The results showed that population density and forest cover (significant level of 5%) and urbanization rate (significant level of 10%) had significant positive effects on the tourism efficiency of forest parks. The per capita GDP and the intensity of investment have significant negative effects on the tourism efficiency of forest parks (significant level of 5%), the density of high-level tourism resources, the density of forest parks, High-grade highway density has no significant positive impact on forest park tourism efficiency (10% significant level), labor input intensity has no significant negative impact on forest park tourism efficiency. [conclusion] 2009-2013, The tourism utilization efficiency of forest parks in China has been improved significantly, but there are great differences in the efficiency of forest parks among different provinces. The annual fluctuation of the efficiency of forest parks in some provinces is large, the regional population density, the rate of urbanization, the regional population density, the rate of urbanization, and so on. The level of tourism resources, the density of forest parks and the level of traffic development have a positive effect on the efficiency of forest parks, while the density of investment has a significant negative impact on the efficiency of forest parks. This is contrary to people's understanding of the role of forest park capital investment. This paper puts forward some suggestions for improving the efficiency of forest parks in China, and points out the problems that need to be further followed up.
【作者單位】： 福建農(nóng)林大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：福建省軟科學(xué)項目“閩臺入境外國旅游市場發(fā)展比較與合作開發(fā)研究”(2013R0013)
【分類號】：F592

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本文編號：2216814