山區(qū)縣域景觀格局尺度效應(yīng)研究
本文關(guān)鍵詞:山區(qū)縣域景觀格局尺度效應(yīng)研究 出處:《山東農(nóng)業(yè)大學(xué)》2012年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 景觀異質(zhì)性 尺度效應(yīng) 地形因子 三維景觀格局指數(shù)
【摘要】:景觀格局分析是景觀生態(tài)學(xué)研究的重要組成部分,對(duì)于生態(tài)過程的理解至關(guān)重要。通過對(duì)景觀格局進(jìn)行評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)演化分析可以反映出一個(gè)范圍或者地區(qū)的景觀格局、土地利用模式等方面的問題。任何一種景觀格局變化最終都必然落實(shí)在一定的時(shí)空范圍內(nèi),因而自然也就離不開尺度,具有明顯的尺度相關(guān)性。通過分析同一景觀格局在不同尺度下的特征及變化規(guī)律,發(fā)現(xiàn)研究區(qū)景觀的尺度效應(yīng),從而更加精確的揭示其景觀格局特點(diǎn)。 本研究首先在建立棲霞市空間數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,對(duì)研究區(qū)內(nèi)景觀類型進(jìn)行劃分,獲取了景觀格局空間信息;然后利用景觀格局分析軟件和地理信息系統(tǒng)軟件對(duì)研究區(qū)的景觀格局的尺度效應(yīng)以及動(dòng)態(tài)演化特征的進(jìn)行定量化分析,主要包括:粒度效應(yīng)分析;中性景觀模型與真實(shí)景觀的一致性分析;基于Lacunarity指數(shù)的多尺度景觀格局分析;基于三維景觀格局指數(shù)的景觀格局分析。研究結(jié)果表明: (1)由于分析粒度的選取將直接影響景觀格局分析的準(zhǔn)確性,本研究探尋了景觀格局指數(shù)隨粒度變化的特征。通過對(duì)景觀格局圖進(jìn)行“粗;,分析了尺度對(duì)土地覆被類型面積、景觀格局指數(shù)的影響,并探尋研究區(qū)的最佳分析粒度。研究表明:棲霞市景觀格局具有明顯的“粒度效應(yīng)”,并呈現(xiàn)出3種變化趨勢:1)指數(shù)值呈現(xiàn)有規(guī)律的上升或下降,并出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)較為明顯的拐點(diǎn),即尺度轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2)指數(shù)值在某一尺度下發(fā)生突變,而在其他尺度域內(nèi)保持穩(wěn)定。3)指數(shù)值變化無規(guī)律。不同景觀格局指數(shù)隨粒度變化表現(xiàn)出不同的敏感程度,較敏感的是斑塊數(shù)、斑塊密度和最大斑塊指數(shù)。 (2)SimMap中性景觀模型,形成模擬景觀的圖幅大小、景觀內(nèi)各類型數(shù)目以及各類型之間的比例等項(xiàng)與真實(shí)景觀相同,,通過不同景觀指標(biāo)對(duì)中性模型系列的反應(yīng),看其在多大程度上代替真實(shí)景觀。研究表明:模擬景觀的部分景觀格局指數(shù)在一定范圍內(nèi)與真實(shí)景觀的指數(shù)相同,即模擬景觀只能在一定范圍內(nèi)代替真實(shí)景觀,不能完全取代;景觀格局指數(shù)具有“一值多形”問題,其應(yīng)用具有一定的局限性。 (3)孔隙度指數(shù)可以在多個(gè)尺度上對(duì)景觀空間異質(zhì)性特征進(jìn)行量測,分析景觀的尺度效應(yīng),能更好地分析景觀要素變化的空間結(jié)構(gòu)規(guī)律。通過對(duì)棲霞市1987年和2003年的景觀格局特征進(jìn)行分析,揭示了棲霞市16年來景觀格局的變化特征及其尺度依賴性。棲霞市2003年各景觀類型的空隙度指數(shù)值及曲線形狀較1987年發(fā)生了較大的變化,即2003年空隙度指數(shù)較1987年有不同程度的減小,且各景觀類型的大小排序及曲線形狀不同,說明16年來?xiàng)际芯坝^格局空間異質(zhì)性發(fā)生了較大的變化。通過對(duì)比1987年和2003年的空隙度曲線發(fā)現(xiàn),觀測尺度ln(r)≈4.5(r≈90m)為特征尺度,景觀具有等級(jí)結(jié)構(gòu)。 (4)通過比較分析傳統(tǒng)二維景觀格局指數(shù)和三維景觀格局指數(shù)對(duì)山區(qū)景觀格局及其動(dòng)態(tài)變化定量描述的差異,發(fā)現(xiàn)三維類型面積、平均斑塊大小和邊緣密度與其相應(yīng)二維指數(shù)差異明顯,三維景觀形狀指數(shù)、平均斑塊分維數(shù)、香農(nóng)多樣性指數(shù)和香農(nóng)均勻度指數(shù)與其相應(yīng)二維指數(shù)差異不顯著,而三維聚集度與二維聚集度則無差別。這主要由于三維景觀格局指數(shù)的計(jì)算過程采用的是斑塊表面面積和表面周長,而二維景觀格局指數(shù)采用的是各斑塊的投影面積和投影周長,所以在描述山區(qū)景觀面積、密度、邊界等指標(biāo)時(shí)三維景觀格局指數(shù)將相對(duì)精確,但在測定景觀形狀、多樣性和聚散性等指數(shù)時(shí),則與傳統(tǒng)的二維景觀格局指數(shù)差異不顯著?傊S景觀格局指數(shù)能夠加入地形特征,并且對(duì)景觀格局動(dòng)態(tài)變化的反映相對(duì)明顯。
[Abstract]:Landscape pattern analysis is an important part of landscape ecology, is essential for the understanding of ecological processes. The landscape pattern analysis can reflect the landscape pattern of a range or the evolution of regional land use pattern and dynamic evaluation, and other aspects of the problem. Any kind of landscape pattern changes will be implemented in a certain time and space therefore, nature also cannot do without scale, scale has obvious relevance. Through the analysis of the characteristics and changes of landscape pattern in the same under different scales, found that the scale effect of landscape in the study area, so as to more accurately reveal the landscape pattern characteristics.
In this paper, based on the spatial database of Qixia City, division of the study area of landscape types and landscape space information were obtained; then the scale effect of landscape pattern analysis software and geographic information system software in the research area of landscape pattern and quantitative analysis, the dynamic evolution characteristics include: particle size effect analysis; consistency analysis of neutral landscape model and real landscape; landscape pattern analysis based on multi scale Lacunarity index; landscape pattern analysis of three-dimensional landscape pattern index based on the result of the study:
(1) the analysis of particle size selection will directly affect the accuracy of landscape pattern analysis, this study explores the characteristics of the landscape pattern index with the size change. Through drawing "landscape pattern coarsening", analyzes the scale of land cover type area, landscape pattern index, and find the optimum particle size analysis research the research showed that the landscape pattern in Qixia city has obvious "size effect", and presents 3 trends: 1) index value regularly up or down, and one or more obvious inflection point, is the turning point of the scale.2 index value) in a certain scale.3 mutation, while maintaining stability in other scales) index variations. Different landscape index changes with the size showed different sensitivities, sensitive is the number of patches and patch density, largest patch index.
(2) SimMap neutral landscape model, map size to form the simulation landscape, such as the proportion between the number of various types of landscape and various types of the same as the real landscape, through the reaction of different landscape index on neutral model series, see instead of real landscape in a large extent. The study shows that the index of landscape pattern simulation the landscape in a certain range and real landscape index is the same, namely the simulation landscape replace the real landscape only in a certain range, can not completely replace; landscape pattern index has a value of polymorphic ", has a certain limitation of its application.
(3) porosity index on multiple scales of landscape heterogeneity measurement, analysis of landscape scale effect, can better analyze the spatial structure of landscape change. Through the analysis of characteristics of landscape pattern in 1987 and 2003 in Qixia City, revealing the Qixia city for 16 years and its variation characteristics the dependence of the scale landscape pattern of different landscape types in Qixia city in 2003. The porosity index and the curve shape is changed in 1987 2003, compared with 1987 the porosity index decreased, and the size of the sort and curve of each landscape type in different shapes, 16 years ago, the heterogeneity of landscape space Qixia city has changed greatly. Through the comparison between 1987 and 2003 the gap degree curve, observation scale ln (R) = 4.5 (r = 90m) as the characteristic scale, landscape has a hierarchical structure.
(4) by comparing the traditional two-dimensional and three-dimensional landscape pattern index, landscape pattern index quantitative description of pattern and its dynamic variation of mountain landscape, found the 3D type area, mean patch size and edge density corresponding to two-dimensional index differences, three-dimensional landscape shape index, fractal dimension, diversity index and uniformity of Shannon Shannon the index of the corresponding two-dimensional index had no significant difference, while the three-dimensional and two-dimensional aggregation aggregation showed no difference. This is mainly due to the calculation process of 3D landscape pattern index using the plaque surface area and surface perimeter, and the landscape pattern index is used in the two-dimensional projection and the projection area of patch perimeter, so in mountainous area landscape area, density, boundary indicators such as the index of three-dimensional landscape pattern will be relatively accurate, but in the determination of landscape shape, diversity and poly dispersion index When compared with the traditional two-dimensional landscape pattern index, the difference is not significant. In short, the three-dimensional landscape pattern index can be added to the terrain characteristics, and the dynamic change of landscape pattern is relatively obvious.
【學(xué)位授予單位】:山東農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:F592.7;F224
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