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能源上市公司財務(wù)狀況質(zhì)量評價聚類研究

發(fā)布時間:2017-09-03 17:43

  本文關(guān)鍵詞:能源上市公司財務(wù)狀況質(zhì)量評價聚類研究


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【摘要】:能源是支撐人類文明進步的物質(zhì)基礎(chǔ),是現(xiàn)代社會發(fā)展不可或缺的基本條件。但從2008年以來,我國的能源上市公司面對全球經(jīng)濟放緩、美國金融危機、人民幣升值壓力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等一系列復(fù)雜的環(huán)境下,面臨著很大程度的風險和復(fù)雜性,處處隱藏著潛在的危機。財務(wù)數(shù)據(jù)是反映公司發(fā)展水平的最真實的量化指標。如果能從能源上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)中獲得有意義的信息,可使監(jiān)管部門更好地進行事前監(jiān)控,對于那些可能會陷入財務(wù)困境的能源上市公司給出提示或預(yù)警公示。更有利于能源企業(yè)的健康發(fā)展,保護投資者的利益,確保資本市場有序運作。 論文研究能源上市公司財務(wù)狀況質(zhì)量的評價。運用數(shù)據(jù)挖掘中的K-均值聚類方法及因子分析等方法,,結(jié)合能源上市公司2009-2012年的財務(wù)狀況數(shù)據(jù),建立了上市公司財務(wù)狀況質(zhì)量評價指標體系。依據(jù)數(shù)據(jù)可得性、全面性等選取原則選取財務(wù)狀況質(zhì)量評價指標數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)清洗、集成、標準化等方法對指標數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。對上市公司整體的財務(wù)狀況進行聚類研究,并對上市公司資產(chǎn)質(zhì)量、資本結(jié)構(gòu)質(zhì)量、利潤質(zhì)量、現(xiàn)金流量質(zhì)量四方面的質(zhì)量特征進行了分類的聚類研究。 論文對能源上市公司整體的財務(wù)狀況進行聚類研究,將能源上市公司分為發(fā)展型企業(yè)、中等型企業(yè)、低盈利型企業(yè)、風險型企業(yè)四類。對每類的特點進行分析,對有針對性的提出相應(yīng)發(fā)展意見。將能源上市公司2009年至2012年四年的聚類結(jié)果,按年份從小到大的順序進行匯總分析,將能源上市公司分為發(fā)展?jié)摿π汀l(fā)展波動型、發(fā)展下滑型三類。對其中的“奇異點”公司進行特殊說明,并從宏觀、長期兩個方向分別對每類進行針對性意見或建議。參照整體聚類,對能源上市公司財務(wù)狀況資產(chǎn)質(zhì)量、資本結(jié)構(gòu)質(zhì)量、利潤質(zhì)量、現(xiàn)金流量質(zhì)量四方面的質(zhì)量特征進行了分類的聚類研究。在四個研究方面,分別將能源上市公司財務(wù)質(zhì)量的不同類型分為最優(yōu)、較好、中等、較差四類。對每類的特點進行分析,對有針對性的提出相應(yīng)發(fā)展意見。將四個研究方面四年的聚類結(jié)果分別進行匯總,得出不同發(fā)展趨勢,并從宏觀、長期兩個方向分別對每類進行針對性意見或建議。
【關(guān)鍵詞】:上市公司 能源 財務(wù) 質(zhì)量 聚類
【學位授予單位】:內(nèi)蒙古科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F426.2;F406.7
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 1 緒論9-19
  • 1.1 研究背景與意義9-11
  • 1.1.1 能源上市公司財務(wù)狀況質(zhì)量評價聚類研究背景9
  • 1.1.2 能源上市公司財務(wù)狀況質(zhì)量評價聚類研究意義9-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-16
  • 1.2.1 聚類分析研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.2 財務(wù)狀況評價研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.2.3 財務(wù)狀況聚類研究現(xiàn)狀14-16
  • 1.2.4 綜述小結(jié)16
  • 1.3 主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排16-19
  • 1.3.1 研究的主要內(nèi)容16-17
  • 1.3.2 研究的結(jié)構(gòu)安排17-19
  • 2 能源上市公司財務(wù)狀況質(zhì)量評價指標體系構(gòu)建19-22
  • 2.1 財務(wù)狀況質(zhì)量體系研究19-20
  • 2.2 財務(wù)狀況質(zhì)量評價指標體系的確定20-21
  • 2.3 本章小結(jié)21-22
  • 3 能源上市公司財務(wù)狀況質(zhì)量評價研究22-45
  • 3.1 K—均值聚類分析22-23
  • 3.1.1 K—均值聚類的概念22
  • 3.1.2 K—均值聚類的算法22-23
  • 3.2 財務(wù)狀況質(zhì)量指標數(shù)據(jù)選取與預(yù)處理23-25
  • 3.2.1 數(shù)據(jù)選取23-24
  • 3.2.2 數(shù)據(jù)清洗24
  • 3.2.3 數(shù)據(jù)變換24-25
  • 3.3 財務(wù)狀況質(zhì)量評價整體聚類25-43
  • 3.3.1 聚類數(shù)目確定25-31
  • 3.3.2 因子分析31-32
  • 3.3.3 整體聚類特征分析32-41
  • 3.3.4 整體聚類結(jié)果分析41-43
  • 3.4 本章小結(jié)43-45
  • 4 資產(chǎn)質(zhì)量聚類研究45-58
  • 4.1 資產(chǎn)質(zhì)量理論45
  • 4.2 2009-2012 年資產(chǎn)質(zhì)量聚類應(yīng)用45-56
  • 4.2.1 2009 年聚類結(jié)果45-47
  • 4.2.2 有效性檢驗47
  • 4.2.3 聚類特征分析47-49
  • 4.2.4 2010-2012 年聚類應(yīng)用49-55
  • 4.2.5 聚類結(jié)果分析55-56
  • 4.3 本章小結(jié)56-58
  • 5 資本結(jié)構(gòu)質(zhì)量聚類研究58-67
  • 5.1 資本結(jié)構(gòu)質(zhì)量理論58
  • 5.2 2009-2012 年資本結(jié)構(gòu)質(zhì)量聚類應(yīng)用58-66
  • 5.2.1 2009 年聚類結(jié)果58-60
  • 5.2.2 有效性檢驗60
  • 5.2.3 聚類特征分析60-61
  • 5.2.4 2010-2012 年聚類應(yīng)用61-65
  • 5.2.5 聚類結(jié)果分析65-66
  • 5.3 本章小結(jié)66-67
  • 6 利潤質(zhì)量聚類研究67-80
  • 6.1 利潤質(zhì)量理論67
  • 6.2 2009-2012 年資本結(jié)構(gòu)質(zhì)量聚類應(yīng)用67-78
  • 6.2.1 2009 年聚類結(jié)果67-69
  • 6.2.2 有效性檢驗69
  • 6.2.3 聚類特征分析69-71
  • 6.2.4 2010-2012 年聚類應(yīng)用71-76
  • 6.2.5 聚類結(jié)果分析76-78
  • 6.3 本章小結(jié)78-80
  • 7 現(xiàn)金流量質(zhì)量聚類研究80-89
  • 7.1 現(xiàn)金流量質(zhì)量理論80
  • 7.2 2009-2012 年現(xiàn)金流量質(zhì)量聚類應(yīng)用80-88
  • 7.2.1 2009 年聚類結(jié)果80-82
  • 7.2.2 有效性檢驗82
  • 7.2.3 聚類特征分析82
  • 7.2.4 2010-2012 年聚類應(yīng)用82-85
  • 7.2.5 聚類結(jié)果分析85-88
  • 7.3 本章小結(jié)88-89
  • 結(jié)論89-91
  • 參考文獻91-95
  • 附錄A95-96
  • 在學研究成果96-97
  • 致謝97

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 錢愛民;張新民;;企業(yè)財務(wù)狀況質(zhì)量三維綜合評價體系的構(gòu)建與檢驗——來自我國A股制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J];中國工業(yè)經(jīng)濟;2011年03期

2 葛文雷;上市公司財務(wù)狀況綜合評價[J];管理工程學報;1999年02期

3 張文清;;企業(yè)財務(wù)評價指標建設(shè)研究[J];經(jīng)營管理者;2012年14期

4 張新民;錢愛民;;基于管理質(zhì)量視角的財務(wù)狀況質(zhì)量分析框架的構(gòu)建[J];財務(wù)與會計(理財版);2011年07期

5 李永忠;楊鴿;徐靜;趙博;孫彥;;基于粒子群優(yōu)化的聚類入侵檢測算法[J];江蘇科技大學學報(自然科學版);2009年01期

6 王艷華;陳昌明;;制藥企業(yè)財務(wù)預(yù)警實證研究[J];經(jīng)濟研究導刊;2010年31期

7 宋宇辰;宋飛燕;孟海東;;基于密度復(fù)雜簇聚類算法研究與實現(xiàn)[J];計算機工程與應(yīng)用;2007年35期

8 浦路平;趙鵬大;胡光道;張振飛;夏慶霖;;基于PCA和K-均值聚類的有監(jiān)督分裂層次聚類方法[J];計算機應(yīng)用研究;2008年05期

9 陶紅;周永梅;高尚;;一種基于語義相似度的群智能文本聚類的新方法[J];計算機應(yīng)用研究;2012年02期

10 畢曉君;宮汝江;;一種結(jié)合人工蜂群和K-均值的混合聚類算法[J];計算機應(yīng)用研究;2012年06期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 呂宗磊;對聚類及聚類評價若干問題的研究[D];南京航空航天大學;2009年



本文編號:786453

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