發(fā)布時間：2017-04-08 12:12

  本文關鍵詞：家電行業(yè)上市公司應收賬款風險測度研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟全球化的不斷發(fā)展，家電企業(yè)之間越來越廣泛的使用信用交易。企業(yè)為了迅速搶占產(chǎn)品市場，賒銷也就在所難免。在企業(yè)內外部環(huán)境因素綜合影響下，應收賬款的金額也越來越大，而實際收回款的款項卻越來越少。巨額的應收賬款阻止了家電行業(yè)的健康發(fā)展，影響著家電企業(yè)的正常運轉。 本文借鑒國內外關于企業(yè)應收賬款風險研究的成果，分析研究關于應收賬款的風險測度模型。在此基礎上，對滬深兩市上市的38家家電企業(yè)應收賬款的現(xiàn)狀進行分析，從中分析企業(yè)應收賬款風險形成的內外因素。在實證分析中，以時間軸為順序，選取2010年第一季度至2013第二季度合肥三洋的應收賬款周轉率，以及這段時間蘇寧云商的盈利指標、償債能力指標、運營能力指標、周轉率指標和現(xiàn)金指標為樣本參數(shù)，并運用偏最小二乘回歸法和Eviews5.0統(tǒng)計分析模型對影響合肥三洋應收賬款周轉率的各個財務指標進行分析，發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)應收賬款周轉率最主要的財務指標是營業(yè)利潤率、資產(chǎn)收益率和現(xiàn)金負債率。并根據(jù)研究結果觀測度量企業(yè)的應收賬款周轉率，以此來觀察企業(yè)的應收賬款風險。根據(jù)本文的研究結論，企業(yè)可以根據(jù)賒銷商的財務數(shù)據(jù)判斷應收賬款的風險情況，并以此確定應收賬款風險管理的方法。
【關鍵詞】：應收賬款 偏最小二乘回歸 家電企業(yè) 風險測度
【學位授予單位】：首都經(jīng)濟貿易大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F275.2;F426.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 引言8-13
• 1.1 研究背景和意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 研究方法10
• 1.3 研究內容及技術路線10-11
• 1.3.1 研究內容10-11
• 1.3.2 技術路線圖11
• 1.4 創(chuàng)新點及不足11-13
• 1.4.1 創(chuàng)新之處11-12
• 1.4.2 不足之處12-13
• 2 理論綜述13-22
• 2.1 賬齡分析法和暫記賬戶法13-14
• 2.2 應收賬款收現(xiàn)保證率14-15
• 2.3 銷售變現(xiàn)天數(shù)15-16
• 2.4 銷售和應收款百分比模型16-17
• 2.5 應收款價值評定和財務預警模型17-19
• 2.6 信用風險預測研究19-22
• 3 家電行業(yè)上市公司應收賬款的現(xiàn)狀及成因22-33
• 3.1 家電行業(yè)應收賬款現(xiàn)狀22-29
• 3.1.1 應收賬款額和壞賬準備22-23
• 3.1.2 周轉率和平均收現(xiàn)天數(shù)23-25
• 3.1.3 應收賬款額比重25-28
• 3.1.4 應收賬款老齡化28-29
• 3.2 家電行業(yè)應收賬款風險的形成因素29-33
• 3.2.1 企業(yè)自身方面的主要因素29-30
• 3.2.2 宏觀環(huán)境方面的主要因素30-33
• 4 實證分析33-43
• 4.1 樣本公司簡介33-34
• 4.2 方案設計34-37
• 4.1.1 模型選擇34-35
• 4.1.2 建模原則35-36
• 4.1.3 模型假設36-37
• 4.3 樣本和指標的選取37-38
• 4.2.1 樣本數(shù)據(jù)的選取37
• 4.2.2 指標的選擇37-38
• 4.4 模型分析38-42
• 4.5 結論42-43
• 5 評價與建議43-46
• 5.1 評價43-44
• 5.2 建議44-46
• 后記46-47
• 參考文獻47-50
• 附錄50-52
• 研究生期間發(fā)表52-53

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李杰;張媛;;企業(yè)應收賬款風險與防范[J];經(jīng)營管理者;2014年33期

  本文關鍵詞：家電行業(yè)上市公司應收賬款風險測度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：292838