【摘要】：一個(gè)健全的金融體系是國(guó)家經(jīng)濟(jì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)所離不開(kāi)的，銀行和企業(yè)作為金融體系中重要的參與者，發(fā)揮著核心作用。金融體系中的參與者之間都有復(fù)雜的業(yè)務(wù)往來(lái)，在彼此業(yè)務(wù)往來(lái)過(guò)程中必然伴隨著大量資金的流動(dòng)，因此，選取銀行、企業(yè)賬戶作為節(jié)點(diǎn)，賬戶間的資金流動(dòng)關(guān)系作為邊便形成一個(gè)具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)。研究和分析銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)的一些基本特征和傳播特性，能夠?yàn)榻鹑诨蚪?jīng)濟(jì)危機(jī)的預(yù)防提供一定理論依據(jù)。 本文在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)上，運(yùn)用了行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本思想，分析了資金融通關(guān)系，構(gòu)造了以銀行、企業(yè)賬號(hào)為節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間的資金關(guān)系為邊的銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)、演化機(jī)理和傳播特性進(jìn)行了分析。具體內(nèi)容如下： 首先，通過(guò)分析商業(yè)銀行的基本業(yè)務(wù)，企業(yè)資金的融入和融出方式，分解出銀行與銀行、企業(yè)與企業(yè)、銀行與企業(yè)間資金流動(dòng)量大且頻次較高的一些業(yè)務(wù)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造出以銀行和企業(yè)賬戶為節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)間資金流動(dòng)為邊的銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)方式。 其次，確定了銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)表達(dá)方式之后，從行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本思想出發(fā)，在傳統(tǒng)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型算法描述基礎(chǔ)上，通過(guò)假設(shè)建立了企銀資金融通網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)和演化模型，并分別對(duì)模型進(jìn)行了解析。通過(guò)對(duì)解析結(jié)果的分析可以看出，當(dāng)整個(gè)銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)規(guī)模很大時(shí)，不論增長(zhǎng)和衰退概率的關(guān)系如何，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度都服從冪率分布，即銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)標(biāo)度特性。理論解析之后，采用“基于Agent的金融網(wǎng)絡(luò)中資金流動(dòng)仿真研究平臺(tái)”提供的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)模型進(jìn)行了仿真分析，驗(yàn)證了解析結(jié)果。 最后，在知道銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)標(biāo)度特性的基礎(chǔ)上，運(yùn)用傳播動(dòng)力學(xué)理論知識(shí)，在對(duì)傳統(tǒng)傳染病模型分析基礎(chǔ)上，提出了對(duì)銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類的假設(shè)，把銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)分為發(fā)生危機(jī)的節(jié)點(diǎn)、易被影響的節(jié)點(diǎn)和有抵抗力的節(jié)點(diǎn)，運(yùn)用平均場(chǎng)方法對(duì)模型進(jìn)行解析，得出銀企資金融通網(wǎng)絡(luò)中危機(jī)傳播的臨界值。
【學(xué)位授予單位】：太原科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F275;F830.42;F224
【圖文】：

圖2.1 WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型Fig.2.1 Small world network model(WS)其中： p 0對(duì)應(yīng)于規(guī)則圖， p 1對(duì)應(yīng)于隨機(jī)圖；當(dāng)前研究的熱點(diǎn)是 p 在0～1之的WS網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)。WS模型之后，Newman和Watts[6]在此基礎(chǔ)上又作了一些改進(jìn)，即NW小世界模型NW模型的不同之處是它是在給定的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)上以概率 p 重新連接一對(duì)節(jié)點(diǎn)。NW模的優(yōu)點(diǎn)在于其不可能出現(xiàn)孤立節(jié)點(diǎn)，便于進(jìn)行理論分析。事實(shí)上，當(dāng) p 很小而N 很大時(shí)這兩個(gè)模型理論分析的結(jié)果是相同的，我們統(tǒng)稱為小世界模型。其度分布可表示為：( ) 1k K N k KN Kp Kppk K N N （k）其中，N 為小世界模型的頂點(diǎn)數(shù)，K 表示每個(gè)頂點(diǎn)與其鄰近k 個(gè)頂點(diǎn)相連，k K，在k K時(shí)， p ( k ) 0。小世界網(wǎng)絡(luò)模型的特征可表現(xiàn)為：聚集系數(shù)大、平均路徑小。（3）無(wú)標(biāo)度網(wǎng)模型絡(luò)

圖 5.3 部分賬戶間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系圖Fig.5.3The partial accounts nodes network topology條件：1） 當(dāng)：0.50.21 0.3pqp q 時(shí)其度分布圖（如圖 5.4）；分布圖在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)系下近似于一條直線（如圖 5.5）。0 10 10 1 12 1 0pqp qq p

圖 5.4 增長(zhǎng)概率大于衰退概率時(shí)度分布Fig.5.4 The degree distribution when developing GT decaying圖 5.5 增長(zhǎng)概率大于衰退概率時(shí)度分布擬合

【參考文獻(xiàn)】

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2 劉濤,陳忠,陳曉榮;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用研究概述[J];系統(tǒng)工程;2005年06期

3 程克勤;李世偉;周健;;基于邊權(quán)值的網(wǎng)絡(luò)抗毀性評(píng)估方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年35期

4 苑文舉;李飛鵬;孫鑫;付楓;劉衍珩;;基于三角構(gòu)成規(guī)則的加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖伤惴╗J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年03期

5 劉嘯林;;網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究介紹[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年06期

6 王曉輝;薛耀文;張鵬翥;王四國(guó);;企業(yè)資金融通網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)方式研究[J];青島大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

7 薛耀文,劉晉霞,張朋柱;復(fù)雜金融網(wǎng)絡(luò)中洗錢效用與路徑分析[J];太原科技大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期

8 宋媚;薛耀文;張朋柱;;洗錢者與金融機(jī)構(gòu)的博弈研究[J];太原科技大學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期

9 楊莉;薛耀文;高慧敏;張鵬翥;;金融網(wǎng)絡(luò)中資金異常流動(dòng)監(jiān)測(cè)的可視化支持研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2008年08期

10 朱永彬;薛耀文;高慧敏;張朋翥;;基于智能Agent的金融交易模擬終端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2008年08期

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2 劉嘯林;網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究及其在證券交易網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2007年

3 侯明揚(yáng);基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的銀行危機(jī)傳染研究[D];青島大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：2779200