本文關鍵詞：低滲透油田操作成本預測研究

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【摘要】：隨著國際油價的下跌趨勢,石油市場的供求關系發(fā)生了根本性的轉變,國內(nèi)石油企業(yè)在面臨經(jīng)濟效益大量虧損的同時,還要維持自身的可持續(xù)發(fā)展。因此,有效控制低滲透等老油田的開發(fā)成本,并對操作成本進行有效的預測已逐漸成為石油企業(yè)提高生產(chǎn)經(jīng)營效益的重要途徑。 以某油區(qū)6個低滲透油田為研究對象,搜集并整理相關數(shù)據(jù)和文獻資料,按要素法對操作成本進行歸集并計算分項成本的構成比例,找出操作成本中的重要組成部分；根據(jù)文獻調(diào)研的結果和低滲透油田開發(fā)的規(guī)律特征,選擇與操作成本有關的影響因素,包括內(nèi)部開發(fā)指標和外部影響因素,并通過灰色關聯(lián)分析法進一步確定這些影響因素與操作成本的強弱關系；觀察6個低滲透油田操作成本和單位操作成本的變化趨勢和增長幅度,為接下來的預測奠定基礎； 建立低滲透油田操作成本的預測模型,從基于單一變量預測和基于多重變量預測兩方面入手,其中基于單一變量的操作成本預測又分為基于單一影響變量預測和基于時序變量預測�；趩我挥绊懽兞康念A測是在灰色關聯(lián)分析的基礎上,通過回歸分析法、基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡法和組合法進行預測,預測結果表明這三種方法只適合用于部分油田；基于時序變量的預測采用二次指數(shù)平滑法、灰色預測法和組合法,預測結果表明灰色預測法效果最好；基于多元變量的預測是通過線性回歸預測和神經(jīng)網(wǎng)絡預測實現(xiàn)的,預測結果表明神經(jīng)網(wǎng)絡預測更適合用于基于多重變量的操作成本預測。
【學位授予單位】：西南石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TE348;F406.7

【參考文獻】

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本文編號：1260106