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基于灰色關(guān)聯(lián)改進(jìn)的TOPSIS法在鐵路線路方案綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-09-16 08:41

  本文關(guān)鍵詞:基于灰色關(guān)聯(lián)改進(jìn)的TOPSIS法在鐵路線路方案綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用


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【摘要】:在鐵路工程設(shè)計(jì)中,線路選線是一項(xiàng)關(guān)乎全局的整體性工作。鐵路線路方案比選又是線路選線中的關(guān)鍵工作,不僅比選范圍廣、牽涉面大,而且還涉及到多學(xué)科的綜合運(yùn)用。并且在方案比選中既有是定量指標(biāo),又有如環(huán)境、社會(huì)等定性指標(biāo),因此鐵路線路方案比選必須深入實(shí)際做好調(diào)查研究,充分收集資料,以此來(lái)進(jìn)行線路方案多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。本文提出基于灰色關(guān)聯(lián)改進(jìn)的TOPSIS法進(jìn)行線路方案比選,以最優(yōu)方案為評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行線路方案綜合評(píng)價(jià)比選研究。首先,通過(guò)分析影響線路方案比選的各種影響因素建立了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系由技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)4個(gè)準(zhǔn)則層和其所屬的19詳細(xì)指標(biāo)層組成。并詳細(xì)介紹了運(yùn)用AHP法求解指標(biāo)權(quán)重的過(guò)程。通過(guò)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)的遞階層次結(jié)構(gòu)樹(shù)狀模型,采用九標(biāo)度法建立求解指標(biāo)權(quán)重的判斷矩陣,采用MATLAB程序求解判斷矩陣的特征值和特征向量,最終得出各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。其次,通過(guò)分析灰色關(guān)聯(lián)分析法和TOPSIS法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了一種灰色關(guān)聯(lián)改進(jìn)的TOPSIS法進(jìn)行線路方案評(píng)價(jià),該方法通過(guò)引入模糊數(shù)學(xué)中隸屬度的概念給定性指標(biāo)進(jìn)行賦值,將定量和定性指標(biāo)結(jié)合起來(lái),構(gòu)建評(píng)價(jià)矩陣并進(jìn)行無(wú)量綱化處理,并形成加權(quán)矩陣,通過(guò)引入灰色關(guān)聯(lián)分析得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣;在此基礎(chǔ)上確定正、負(fù)理想方案,計(jì)算評(píng)價(jià)對(duì)象距正負(fù)理想方案的歐氏距離,最終得出各個(gè)目標(biāo)的相對(duì)貼近度,由貼近度的大小進(jìn)行方案評(píng)價(jià)。最后,以敦煌至格爾木鐵路魚(yú)卡段線路方案比選為例,對(duì)灰色關(guān)聯(lián)改進(jìn)的TOPSIS法運(yùn)用于線路方案比選進(jìn)行了案例分析,其計(jì)算結(jié)果與設(shè)計(jì)單位最終采用的線路方案一致,驗(yàn)證了本文方法在線路方案評(píng)價(jià)中的可行性及合理性,能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期目的,得出令人滿意的結(jié)果。用灰色關(guān)聯(lián)改進(jìn)的TOPSIS法進(jìn)行鐵路線路方案比選,與現(xiàn)行的以換算工程運(yùn)營(yíng)費(fèi)法為主的方案比選相比,更能客觀的反映評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)的影響,使評(píng)價(jià)結(jié)果更令人信服,科學(xué)合理。為方案優(yōu)選提供了一定的參考與借鑒。
【關(guān)鍵詞】:鐵路選線 方案比選 AHP法 灰色關(guān)聯(lián) TOPSIS法
【學(xué)位授予單位】:蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:U212.32
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 緒論10-16
  • 1.1 論文研究的意義及目的11-12
  • 1.1.1 論文研究意義11-12
  • 1.1.2 論文研究的目的12
  • 1.2 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究12-14
  • 1.3 本文研究方法與技術(shù)路線14
  • 1.4 本文構(gòu)架及主要內(nèi)容14-16
  • 2 多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的基本理論16-23
  • 2.1 多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的概念及發(fā)展簡(jiǎn)史16-17
  • 2.1.1 多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)概念16
  • 2.1.2 多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的發(fā)展16-17
  • 2.2 多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的要素及特點(diǎn)17-19
  • 2.2.1 多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的要素17-18
  • 2.2.2 多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的特點(diǎn)18-19
  • 2.3 多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)過(guò)程及常用的評(píng)價(jià)方法19-21
  • 2.3.1 多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)過(guò)程19
  • 2.3.2 幾種常用的綜合評(píng)價(jià)方法19-21
  • 2.4 多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的發(fā)展前景21-22
  • 2.5 本章小結(jié)22-23
  • 3 鐵路線路方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立23-38
  • 3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立原則及方法23-25
  • 3.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的基本原則23-24
  • 3.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的基本方法24-25
  • 3.2 鐵路線路方案綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立25-30
  • 3.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取25
  • 3.2.2 線路方案評(píng)價(jià)指標(biāo)準(zhǔn)則層25-26
  • 3.2.3 線路方案評(píng)價(jià)的技術(shù)指標(biāo)準(zhǔn)則層26-27
  • 3.2.4 線路方案評(píng)價(jià)的經(jīng)濟(jì)效益準(zhǔn)則層27-28
  • 3.2.5 線路方案評(píng)價(jià)的環(huán)境效益準(zhǔn)則層28-29
  • 3.2.6 線路方案評(píng)價(jià)的社會(huì)效益準(zhǔn)則層29-30
  • 3.3 鐵路線路方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系30
  • 3.4 運(yùn)用AHP法計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重30-37
  • 3.4.1 AHP法確定權(quán)重向量具體步驟32-36
  • 3.4.2 MATLAB在求解評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量中的應(yīng)用36-37
  • 3.5 本章小結(jié)37-38
  • 4 基于灰色關(guān)聯(lián)和TOPSIS法多目標(biāo)評(píng)價(jià)方法38-48
  • 4.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法相關(guān)理論38-41
  • 4.1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析原理38-39
  • 4.1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法評(píng)價(jià)比選步驟39-41
  • 4.1.3 灰色關(guān)聯(lián)分析法的優(yōu)缺點(diǎn)41
  • 4.2 TOPSIS法相關(guān)理論41-44
  • 4.2.1 TOPSIS法綜述41
  • 4.2.2 TOPSIS法評(píng)價(jià)比選步驟41-43
  • 4.2.3 TOPSIS法的優(yōu)缺點(diǎn)43-44
  • 4.3 基于灰色關(guān)聯(lián)改進(jìn)的TOPSIS法的線路方案評(píng)價(jià)模型44-47
  • 4.4 本章小結(jié)47-48
  • 5 案例分析48-68
  • 5.1 工程概況48-54
  • 5.1.1 敦格鐵路魚(yú)卡段線路的自然特征48-49
  • 5.1.2 沿線社會(huì)及經(jīng)濟(jì)特征49-50
  • 5.1.3 主要技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)50
  • 5.1.4 魚(yú)卡繞避礦區(qū)線路方案說(shuō)明50-54
  • 5.2 方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立及權(quán)重確定54-61
  • 5.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系54
  • 5.2.2 建立評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型54-55
  • 5.2.3 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重分配向量W55-59
  • 5.2.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)層次總排序及權(quán)重分析59-61
  • 5.3 運(yùn)用本文方法進(jìn)行方案優(yōu)選決策61-66
  • 5.3.1 技術(shù)指標(biāo)貼近度計(jì)算63-64
  • 5.3.2 經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)貼近度計(jì)算64
  • 5.3.3 環(huán)境和社會(huì)指標(biāo)貼近度計(jì)算64-65
  • 5.3.4 方案綜合評(píng)價(jià)65-66
  • 5.3.5 決策單位綜合比選及推薦意見(jiàn)66
  • 5.3.6 運(yùn)用本文方法進(jìn)行方案優(yōu)選結(jié)果分析66
  • 5.4 本章小結(jié)66-68
  • 6 結(jié)論與展望68-70
  • 6.1 結(jié)論68
  • 6.2 研究不足與展望68-70
  • 致謝70-71
  • 參考文獻(xiàn)71-73
  • 攻讀學(xué)位期間研究成果73

【相似文獻(xiàn)】

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7 杝文亮;江雅媚;_5恭妼;;a捎肨OPSIS法於j本呡圫行R照故編矢拍願(yuàn)-,

本文編號(hào):862031


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