本文關鍵詞：基于聚類熵權(quán)的空港競爭力評價

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【摘要】：盡管改革開放以來,我國航空運輸業(yè)取得了重大的發(fā)展,逐步形成以北京、上海、廣州等樞紐空港為中心,以各重點城市空港為骨干,和其他支線城市相互協(xié)調(diào)的機場網(wǎng)絡體系,但是仍存在諸多問題。雖然取得了很大成就,但是還存在很多問題,其根本原因還是我國機場行業(yè)缺乏足夠的競爭力,所以提升空港競爭力是改善空港整體實力的重中之重。本文從空港競爭力區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境和教育水平、地方交通運輸?shù)陌l(fā)展水平兩方面構(gòu)建區(qū)域因素指標,利用Tospis函數(shù)構(gòu)建了區(qū)域差異系數(shù)折算模型,以消除城市區(qū)域因素對空港競爭力的影響,并且以基礎設施、經(jīng)營能力、管理能力、技術(shù)情況、空港營業(yè)能力等五方面作為機場自身的發(fā)展能力的內(nèi)部影響因素指標。利用主成份熵權(quán)模型對45家空港競爭力進行定量分析,最后利用聚類分析對空港競爭力進行定性分析,對主成份熵權(quán)模型實證結(jié)果進行驗證,并且利用聚類結(jié)果對各類空港競爭力影響因素進行了研究。SPSS 18.0以及MATLAB的數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明：(1)熵值法和主成份兩種客觀方法綜合賦權(quán),既克服了單獨使用主成份分析法帶來的指標權(quán)重過于集中的缺陷,使15個指標的權(quán)重得到分散,得到相對合理的權(quán)重。熵值法又可以彌補主成份分析法由于降維所引起的指標變量信息的缺失,而且兩者的綜合模型還能解決熵值法獨自賦權(quán)引起指標變量權(quán)重的局部缺陷和偏差,又能克服主觀評價方法由于人為賦權(quán)而引起的主觀偏差。(2)聚類分析的結(jié)果與主成份熵權(quán)綜合評價的結(jié)果基本一致,從而可以間接性驗證主成份熵權(quán)模型的合理性,并且從聚類結(jié)果分析出空港競爭力的影響因素。(3)空港基礎設施建設,空港運營管理以及技術(shù)創(chuàng)新投入是影響空港競爭力低下的重要原因,所以加強對自身機場建設以及運營管理,加強機場的科學技術(shù)創(chuàng)新,增強機場的基礎設施建設,加大技術(shù)性人員和軟件的投入,進一步加強機場關系的智能化、信息化,是提升空港競爭力的重要途徑。另外,空港的規(guī)劃布局應該結(jié)合區(qū)域地理以及區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展程度,融入到城市的總體布局規(guī)劃。最后,政府應該采取有效的措施使空港實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
【關鍵詞】：空港競爭力 topsis模型 主成份分析法 熵值法 聚類分析
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F561
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-21
• 1.1 研究背景及意義10-16
• 1.2 空港競爭力的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢16-18
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀16
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀16-18
• 1.3 研究內(nèi)容18-19
• 1.4 研究思路和框架19-21
• 第2章 空港及空港競爭力的相關概念界定及理論基礎21-28
• 2.1 中國空港的基礎知識21-24
• 2.1.1 中國空港的特點21
• 2.1.2 中國空港的概況21-24
• 2.2 空港競爭力相關理論24-26
• 2.2.1 空港的概念界定24-25
• 2.2.2 競爭力的概念25
• 2.2.3 空港競爭力的定義25-26
• 2.3 空港競爭力評價的理論基礎26-28
• 第3章 空港競爭力評價指標體系的研究28-32
• 3.1 空港指標體系構(gòu)建的思路28-29
• 3.1.1 空港指標構(gòu)建綜述28
• 3.1.2 空港指標構(gòu)建的原則28-29
• 3.2 空港競爭力評價指標體系的設置29-31
• 3.3 指標數(shù)據(jù)的來源31-32
• 第4章 基于主成份熵權(quán)的空港競爭力分析32-54
• 4.1 區(qū)域差異系數(shù)原理32-33
• 4.1.1 區(qū)域因素簡介32
• 4.1.2 區(qū)域差異系數(shù)指標體系構(gòu)建32-33
• 4.2 區(qū)域差異系數(shù)與Topsis模型33-36
• 4.2.1 Topsis模型基本原理33-34
• 4.2.2 區(qū)域差異系數(shù)折算模型構(gòu)建34-36
• 4.3 主成份分析法原理36-39
• 4.3.1 主成份分析的基本簡介36
• 4.3.2 主成份分析的基本原理36-39
• 4.4 熵及熵權(quán)的原理39-41
• 4.4.1 熵值法的基本簡介39
• 4.4.2 熵值法的原理39-41
• 4.5 組合賦權(quán)的實證研究41-49
• 4.5.1 空港競爭力的主成份分析41-48
• 4.5.2 空港競爭力的熵值分析48-49
• 4.6 綜合賦權(quán)的實證研究49-54
• 4.6.1 主成份熵綜合賦權(quán)的模型構(gòu)建49-51
• 4.6.2 主成份熵賦權(quán)的空港競爭力實證研究51-54
• 第5章 空港競爭力的聚類分析及實證研究54-64
• 5.1 聚類分析簡介54-58
• 5.1.1 聚類分析概述54-56
• 5.1.2 聚類分析分類56-58
• 5.2 基于層次聚類法的空港競爭力分析58-62
• 5.2.1 層次聚類法的概述58
• 5.2.2 層次聚類法的基本原理58-59
• 5.2.3 基于層次聚類法的空港競爭力實證分析59-62
• 5.3 聚類分析與主成份熵權(quán)模型的對比分析62-63
• 5.4 基于聚類分析的空港競爭力內(nèi)部影響因素定性研究63-64
• 第6章 研究總結(jié)64-68
• 6.1 研究結(jié)論64-65
• 6.2 研究建議65-66
• 6.3 研究局限66-68
• 參考文獻68-72
• 致謝72

【參考文獻】

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本文編號：849073