本文關(guān)鍵詞：區(qū)域市場(chǎng)支線客機(jī)需求分析方法研究

  更多相關(guān)文章： 支線客機(jī) 市場(chǎng)細(xì)分 聚類分析 直接運(yùn)營(yíng)成本 回歸模型 航線機(jī)型匹配優(yōu)化

【摘要】：促進(jìn)和完善區(qū)域支線航空運(yùn)輸市場(chǎng)，不僅可以更好地滿足人民基本出行的需要，并有效帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也是我國(guó)從民航大國(guó)躋身于民航強(qiáng)國(guó)之列的必然要求。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著航空運(yùn)輸業(yè)發(fā)展的日趨成熟，支線航空已逐漸成為我國(guó)民航重點(diǎn)發(fā)展的對(duì)象。因此，如何科學(xué)合理地分析特定區(qū)域內(nèi)支線客機(jī)的市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)和規(guī)模，已成為民機(jī)制造商、航空公司以及政府相關(guān)的規(guī)劃部門都比較關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題，本文以建立一套針對(duì)特定區(qū)域內(nèi)支線客機(jī)市場(chǎng)需求分析的方法為最終目標(biāo)，重點(diǎn)研究了以下兩個(gè)方面的內(nèi)容： 第一、特定區(qū)域內(nèi)支線客機(jī)目標(biāo)市場(chǎng)的界定方法。首先借鑒基于型別等級(jí)的航線市場(chǎng)細(xì)分思想，利用聚類分析法將區(qū)域航線劃分為幾類典型航線市場(chǎng)，然后根據(jù)各類典型市場(chǎng)中不同型別等級(jí)客機(jī)旅客的分擔(dān)比例確定該類民機(jī)所承擔(dān)的市場(chǎng)份額。為合理確定分類數(shù)，，本文在前人的研究基礎(chǔ)上對(duì)傳統(tǒng)K-means聚類算法做了改進(jìn)。算例表明，利用改進(jìn)K-means聚類算法進(jìn)行航線市場(chǎng)分類的效果比較理想。 第二，基于航線運(yùn)力配置優(yōu)化的區(qū)域支線客機(jī)市場(chǎng)需求分析方法。為解決傳統(tǒng)民機(jī)需求分析方法無(wú)法優(yōu)化分析特定區(qū)域支線客機(jī)市場(chǎng)需求的問(wèn)題，本文首先擬合一種以反映民機(jī)“型別等級(jí)”的關(guān)鍵指標(biāo)座級(jí)和設(shè)計(jì)航程，以及航段距離為解釋變量的民機(jī)市場(chǎng)直接運(yùn)營(yíng)成本（DOC）評(píng)估模型，在此基礎(chǔ)上，綜合考慮區(qū)域各航線的客運(yùn)量限制、航班頻率限制以及機(jī)型設(shè)計(jì)航程限制，以區(qū)域支線機(jī)隊(duì)整體的DOC成本最小化為目標(biāo)，建立了基于航線運(yùn)力配置優(yōu)化的區(qū)域支線客機(jī)市場(chǎng)需求分析模型，據(jù)此得出區(qū)域內(nèi)每條航線上由各型別等級(jí)飛機(jī)執(zhí)行的最優(yōu)航班頻次安排，進(jìn)而求得該區(qū)域市場(chǎng)對(duì)不同型別等級(jí)支線客機(jī)的需求狀況。
【關(guān)鍵詞】：支線客機(jī) 市場(chǎng)細(xì)分 聚類分析 直接運(yùn)營(yíng)成本 回歸模型 航線機(jī)型匹配優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民用航空飛行學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F562;F224
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 引言10
• 1.2 研究背景和意義10-12
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 民機(jī)市場(chǎng)需求分析的一般方法13-17
• 1.4.1 民機(jī)市場(chǎng)需求分析的基本原則和方法13-15
• 1.4.2 飛機(jī)制造商分析民機(jī)市場(chǎng)需求的基本流程15-17
• 1.5 主要研究?jī)?nèi)容和論文結(jié)構(gòu)17-20
• 1.5.1 研究?jī)?nèi)容和基本思路17-18
• 1.5.2 論文的組織結(jié)構(gòu)18-20
• 第二章 航線市場(chǎng)細(xì)分方法研究20-39
• 2.1 傳統(tǒng)的支線航空運(yùn)輸市場(chǎng)的劃分方法20-21
• 2.2 基于機(jī)型等級(jí)的航線市場(chǎng)細(xì)分思想21-22
• 2.3 聚類分析法22-24
• 2.3.1 聚類分析法概述22-23
• 2.3.2 聚類分析法的基本原理23-24
• 2.3.3 聚類分析法的特征24
• 2.4 聚類分析法在航線市場(chǎng)細(xì)分中的應(yīng)用24-31
• 2.4.1 SPSS 軟件簡(jiǎn)介25-26
• 2.4.2 航線聚類變量的選擇26
• 2.4.3 航線樣本數(shù)據(jù)準(zhǔn)備26-28
• 2.4.4 利用 SPSS 進(jìn)行航線聚類分析28-31
• 2.5 一種改進(jìn)的 K-means 聚類算法31-34
• 2.5.1 基于 BWP 指標(biāo)的最佳聚類數(shù)確定方法32-33
• 2.5.2 基于極大極小值算法的初始聚類中心確定33
• 2.5.3 改進(jìn)的 K-means 聚類算法及其實(shí)現(xiàn)33-34
• 2.6 改進(jìn) K-means 聚類算法在航線市場(chǎng)細(xì)分中的應(yīng)用34-37
• 2.7 本章小結(jié)37-39
• 第三章 基于型別等級(jí)的民機(jī) DOC 評(píng)估模型39-47
• 3.1 民機(jī) DOC 計(jì)算方法研究現(xiàn)狀39-40
• 3.2 機(jī)型 DOC 樣本數(shù)據(jù)采集40-42
• 3.2.1 關(guān)于 NASA 97 方法40
• 3.2.2 假設(shè)條件40-41
• 3.2.3 數(shù)據(jù)采集過(guò)程41-42
• 3.3 基于型別等級(jí)民機(jī) DOC 計(jì)算模型42-46
• 3.3.1 模型函數(shù)形式分析42-44
• 3.3.2 模型構(gòu)建與擬合44-45
• 3.3.3 模型檢驗(yàn)45-46
• 3.4 本章小結(jié)46-47
• 第四章 基于航線運(yùn)力優(yōu)化配置的區(qū)域支線客機(jī)需求分析方法47-58
• 4.1 傳統(tǒng)民機(jī)市場(chǎng)需求分析方法回顧47
• 4.2 基于航線運(yùn)力優(yōu)化匹配的支線客機(jī)市場(chǎng)需求分析模型47-49
• 4.2.1 基本思想47-48
• 4.2.2 模型的構(gòu)建48-49
• 4.2.3 模型的求解49
• 4.3 模擬分析49-57
• 4.3.1 模擬區(qū)域航空運(yùn)輸市場(chǎng)概況50
• 4.3.2 規(guī)劃期樣本航線客流量預(yù)測(cè)50-52
• 4.3.3 區(qū)域航線客流支線分擔(dān)量的確定52-54
• 4.3.4 機(jī)型選擇及運(yùn)營(yíng)條件設(shè)置54-55
• 4.3.5 結(jié)果分析55-57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 第五章 結(jié)論58-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 附錄63-72
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文和參加科研情況72-73
• 致謝73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 閆克斌;孫宏;史虹圣;;飛機(jī)選型問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的建立[J];飛行力學(xué);2005年04期

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5 程曉蕾;;我國(guó)支線飛機(jī)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)[J];市場(chǎng)周刊(理論研究);2010年09期

6 謝娟英;馬箐;謝維信;;一種確定最佳聚類數(shù)的新算法[J];陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

本文編號(hào)：818429