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高速鐵路客運需求分析與客運量預(yù)測研究

發(fā)布時間:2017-06-24 06:13

  本文關(guān)鍵詞:高速鐵路客運需求分析與客運量預(yù)測研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:高速鐵路作為一種新型運輸方式,具有快速、安全、舒適、低能耗等優(yōu)點,被公認(rèn)為是解決大城市間繁忙干線旅客運輸?shù)淖罴呀煌üぞ。高速鐵路運量需求預(yù)測一般都被用于編制戰(zhàn)略性計劃,對新建鐵路和改建鐵路的可行性研究和運營計劃具有指導(dǎo)意義。高速鐵路造價高、投資大,其運量預(yù)測不僅是決定高速鐵路技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備數(shù)量、運營模式和行車組織的重要依據(jù),更是決定項目經(jīng)濟效益、修建可行性的關(guān)鍵內(nèi)容,因此準(zhǔn)確地預(yù)測高速鐵路運量具有比其他普通建設(shè)項目更加重要的意義。 本文在分析高速鐵路客運需求影響因素基礎(chǔ)上,研究形成機理與旅客出行方式選擇,分別從宏觀和微觀的角度研究適用于高速鐵路客運量預(yù)測的方法,梳理與歸納各種客運需求模型,修正適用于高速鐵路客運量預(yù)測的重力模型。同時參照我國高速鐵路主干線和日本新干線等數(shù)據(jù),以京滬線為案例,建立客運量與經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、運輸阻抗以及站點區(qū)域具體特征的數(shù)量關(guān)系方程,分析并預(yù)測短期客運需求變化,并提出政策建議。 本文的主要觀點是:(1)高速鐵路客流形成機理是微觀客座效益預(yù)測分析的基礎(chǔ),旅客出行方式選擇行為是宏觀高速鐵路客運分擔(dān)的核心問題。(2)在高速鐵路客運量預(yù)測模型中,地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)人口總量、廣義運輸成本是影響高速鐵路客運量預(yù)測分析的主要因素。(3)將點對點形式單一的重力模型改進(jìn)成區(qū)域吸引模式的重力模型,并在此之上將運輸阻抗細(xì)化成多因素構(gòu)成的廣義運輸成本將更加適用于高速鐵路客運量的預(yù)測分析。
【關(guān)鍵詞】:高速鐵路 客運周轉(zhuǎn)量 客座效益 運量分擔(dān) 重力模型
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:U293.13;F532
【目錄】:
  • 致謝5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 1 緒論10-21
  • 1.1 研究背景10-12
  • 1.1.1 綜合交通運輸規(guī)劃10-11
  • 1.1.2 高速鐵路客運專線規(guī)劃11-12
  • 1.2 研究的意義12-13
  • 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-18
  • 1.3.1 鐵路客運需求影響因素相關(guān)理論14-15
  • 1.3.2 鐵路客運量預(yù)測方法15-17
  • 1.3.3 中國高鐵客運量預(yù)測情況17-18
  • 1.4 研究內(nèi)容18-21
  • 1.4.1 本文研究思路18-19
  • 1.4.2 研究技術(shù)路線19-21
  • 2 高速鐵路客運需求分析21-37
  • 2.1 高速鐵路客流形成機理及特征21-22
  • 2.2 鐵路客運需求影響因素22-28
  • 2.2.1 鐵路運輸與社會經(jīng)濟和人口關(guān)系研究22-23
  • 2.2.2 高速鐵路客運需求影響因素23-28
  • 2.3 旅客出行方式的選擇28-33
  • 2.3.1 旅客出行行為相關(guān)理論28-29
  • 2.3.2 旅客出行需求特征及變化趨勢29-31
  • 2.3.3 旅客出行方式選擇影響因素31-33
  • 2.4 中國高速鐵路客運需求分析33-37
  • 2.4.1 高速鐵路基本情況33-35
  • 2.4.2 高速鐵路沿線經(jīng)濟情況35-37
  • 3 高速鐵路客運量預(yù)測37-45
  • 3.1 高鐵客運量預(yù)測微觀分析37-42
  • 3.1.1 高速鐵路座位效益預(yù)測37-39
  • 3.1.2 高速鐵路客流時序特征39-42
  • 3.2 高鐵客運量預(yù)測宏觀分析42-45
  • 3.2.1 運輸方式運量分擔(dān)理論42-43
  • 3.2.2 運輸方式分擔(dān)模型建立43-44
  • 3.2.3 運輸方式分擔(dān)模型評價44-45
  • 4 高速鐵路客運周轉(zhuǎn)量模型預(yù)測45-54
  • 4.1 一般回歸預(yù)測模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備45
  • 4.2 一般回歸預(yù)測模型45-46
  • 4.3 傳統(tǒng)重力模型的應(yīng)用46-47
  • 4.4 高速鐵路客運周轉(zhuǎn)量重力模型47-50
  • 4.4.1 重力模型的改進(jìn)47-48
  • 4.4.2 重力模型的預(yù)測步驟48-49
  • 4.4.3 客運量預(yù)測重力模型的建立49-50
  • 4.5 運量預(yù)測實際應(yīng)用50-54
  • 4.5.1 高速鐵路運價51-53
  • 4.5.2 高速鐵路客座收益53-54
  • 5 京滬高速鐵路客運周轉(zhuǎn)量預(yù)測實例分析54-68
  • 5.1 京滬高速鐵路基本情況54
  • 5.2 京滬高速鐵路指標(biāo)和樣本選擇54-59
  • 5.2.1 影響因素指標(biāo)選擇54-58
  • 5.2.2 京滬高速鐵路阻抗58-59
  • 5.3 京滬高速鐵路系數(shù)參照59-63
  • 5.4 京滬高速鐵路運量實證分析63-68
  • 5.4.1 京滬高速鐵路短期客運周轉(zhuǎn)量模型63-65
  • 5.4.2 京滬高速鐵路預(yù)測結(jié)論及建議65
  • 5.4.3 中國目前實行的動車組客運運價65-66
  • 5.4.4 京滬高鐵客座收益預(yù)測66-68
  • 6 結(jié)論與展望68-70
  • 6.1 論文總結(jié)68
  • 6.2 政策建議68-69
  • 6.3 研究展望69-70
  • 參考文獻(xiàn)70-74
  • 作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果74-76
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集7

【相似文獻(xiàn)】

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6 紀(jì)鴻o

本文編號:477305


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