我國高鐵旅游市場發(fā)展迅速,高鐵逐漸成為我國國民的主要旅游出行方式,旅游客群也日漸成為高鐵客運市場的重要組成部分,了解和引導高鐵游客的旅游行為,對旅游目的地的產(chǎn)業(yè)配置模式及旅游業(yè)發(fā)展具有重要的意義。本文借鑒用戶畫像概念,基于移動大數(shù)據(jù)挖掘分析和問卷調(diào)查,采集七大高鐵客流站點的25項數(shù)據(jù)指標,并將其劃分為7個維度,構建高鐵游客群畫像,力求掌握高鐵游客的來源省市、人群構成、景區(qū)偏好、酒店選擇、交通喜好、購物傾向等特征,為高鐵旅游發(fā)展提出可行性建議。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、用戶畫像研究現(xiàn)狀
二、研究方法
    （一）移動數(shù)據(jù)分析法。
        1、數(shù)據(jù)采集。
        2、數(shù)據(jù)處理。
    （二）問卷調(diào)查法。
        1、數(shù)據(jù)采集。
        2、數(shù)據(jù)處理。
三、高鐵游客畫像結果分析
    （一）客源市場特征方面。
    （二）人口統(tǒng)計學特征方面。
    （三）社會經(jīng)濟特征方面。
    （四）旅游行為特征方面。
    （五）移動應用使用行為方面。
    （六）需求偏好特征方面。
    （七）群體性差異方面。
四、結論及建議
    （一）結論。
    （二）建議
        1、選定目標客群，開發(fā)產(chǎn)品。
        2、創(chuàng)新“高鐵+”旅游新業(yè)態(tài)。
        3、完善高鐵旅游接駁服務設施。
        4、利用網(wǎng)絡APP進行營銷推廣。


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于國網(wǎng)商旅大數(shù)據(jù)融合背景的用戶畫像構建[J]. 張長浩,余志勇,周振,石瑞杰,王新勇.  電信科學. 2019(12)
[2]基于大數(shù)據(jù)畫像的精準扶貧服務研究[J]. 程冬玲,聶燕敏,韓素芬.  無線互聯(lián)科技. 2019(22)
[3]學生畫像技術在高校學生事務精準管理的運用[J]. 黃山.  科學咨詢(教育科研). 2019(12)
[4]基于用戶畫像的圖書館大數(shù)據(jù)知識服務情境化推薦[J]. 劉海鷗,姚蘇梅,黃文娜,張亞明.  圖書館學研究. 2018(24)
[5]基于DPI和大數(shù)據(jù)分析的寬帶家庭畫像[J]. 劉超,劉馨璐,王攀,張麗娜.  計算機技術與發(fā)展. 2018(12)
[6]高鐵背景下長三角地區(qū)發(fā)展慢旅游的思考——基于旅游者行為模式的視角[J]. 方敦禮.  經(jīng)濟研究導刊. 2013(16)

碩士論文
[1]高鐵時代背景下的城市居民出游行為研究[D]. 馮英杰.南京大學 2012



本文編號：3701236